電子商務智能化發展的特征、現狀和趨勢研究

肖楚喬

摘 要：隨著人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等技術的快速應用，電子商務正朝著智能化方向發展。本文通過概括解析電子商務向智能商務發展的概念、特征和現狀，結合人工智能等現代數字技術的進步，研究分析智能商務將從目前的智能搜索、智能服務、智能營銷、智能定價和智慧供應鏈等應用向基于需求導向的智能商務體系、基于更理解人的個性化消費體驗、基于公眾安全的全面隱私保護、基于價值交換的顛覆性商務模式的方向發展，對于未來更好地促進智能商務的發展具有一定意義。

關鍵詞：電子商務;智能商務;人工智能;區塊鏈;價值交換

在全球宏觀經濟社會格局中，以人工智能、大數據、云計算、區塊鏈為代表的現代數字技術將重塑各個產業的商業模式和系統架構。5G和人工智能等新技術正在驅動數字經濟向智能化經濟升級。人工智能技術已逐漸成為助推電商銷量增長和優化電商運營的強大工具，到2025年全球智能經濟的增量將達到100萬億元。

商品交易將經歷從傳統商務到電子商務，再到智能商務的三個發展階段。在智能商務階段，商貿流通和社會消費將經歷巨大變化，物流、商流、資金流和信息流與電子商務時代相比呈現出不少新的特征，同時也面臨著模式創新、技術突破、法律規制等諸多難點，需要政府、廣大電商企業和從業者以更大的勇氣和智慧砥礪前行，開創新的智能商務時代。

一、智能商務的概念內涵

商務（Commerce）是指通過貨幣進行的商品和服務的交換，一般指商業或貿易。傳統商務一般指利用書面單據、現金等傳統結算方式進行的直接交易活動，包括商場、店鋪、超市、倉儲式銷售等模式。電子商務（E-Commerce，Electronic Commerce）發展至今不過20多年，給世界和人們生活帶來了翻天覆地的變化。電子商務指以電子化的方式實現整個商貿過程中各階段活動，包括供應鏈管理、電子支付、電子交易市場、在線營銷、在線交易處理、電子數據交換等，B2B、B2C、C2B、C2C、O2O等模式應運而生，阿里巴巴、京東、美團、拼多多等眾多電子商務知名企業快速壯大。電子商務因其低成本、高效率、便利性，已經成長為經濟增長的新動力。

隨著人工智能、大數據、云計算等技術的快速進步，電子商務正朝著智能化方向發展。商務行為越來越多地依賴于機器學習和人工智能，在商務交易的過程中人的作用日益降低，平臺和系統自動服務的功能日益強大，與人工作業相比擁有更高的效率和更好的效果。電子商務逐步發展到智能商務階段。智能商務（I-Commerce，Intelligent Commerce）是指電子商務的智能化。簡單地說，智能商務就是利用大數據和人工智能、云計算等現代先進技術，使商業貿易活動的交易過程在電子化、網絡化、在線化的基礎上，朝更多的數據分析、交易推薦、人機互動、商務拓展、體驗升級等方向發展，讓網絡交易系統像人一樣推理、思考和行動，擁有和人一樣的思維，自主解決和處理商業過程中出現的問題，完成以往需要人的智力才能勝任的活動。

智能商務主要包括三個方面：（1）輔助智能交易。智能交易系統按照委托人設定好的范圍與要求，自動搜集、整理、分析資料，自動出價，幫助交易雙方自動完成交易。（2）智能化拓展業務。一方面讓消費者在眾多電商網站和海量信息中快速精準鎖定自己的需求，找到想要購買的商品和服務。根據消費者的歷史消費記錄、行為和習慣，分析消費者的可能潛在消費需求，為消費者提供針對性的廣告和商品服務。另一方面，幫助電商企業將海量的消費群體中的非用戶轉變為用戶，開發新的用戶和業務。（3）企業商務智能化。不僅幫助企業的產品和服務實現網絡化銷售和服務，更進一步幫助企業實現其內部商務運營的智能化。運用數據倉庫、多維分析、數據挖掘等技術，將企業收集到的海量、無序數據轉化為可供決策的有價值的情報和知識，將商業智能化的范圍從前端的對外交易拓展到企業完整的商務管理。

二、智能商務的主要特征

智能商務的一大特點就是網絡交易系統能夠取代人直接做決策并指揮行動，決策的內容包括商品服務的選擇、交易的自動完成、互動的自動實現、業務的挖掘和開發等。具體而言有三個特征：

1.人的干預度不斷降低，系統可以自動進化

在電子商務的全過程，系統自動完成的程度不斷提高，人的參與和干涉越來越少，并且獲得比人工處理更高的效率和更好的效果。而且隨著數據的不斷增加和技術進步，機器系統強大的快速學習能力優勢得以放大，系統不斷自動優化，系統功能和服務滿意度能夠持續提升。

2.精準滿足每個客戶的個性化需求

系統提供的服務看起來像是專門為每個客戶量身定制的。消費者感受的就像是人在提供服務一樣的消費體驗，不再是機器服務千篇一律的僵硬形象，而且還能提供比人工更細致更精準的服務。系統的記憶力遠高于人，可以記住客戶的所有資料。正是由于數據的海量化，才體現出精準服務的難度和重要性。而精準服務在海量化的繁雜信息中，才能提升交易的成功率和服務的滿意度。

3.實時低成本自動服務海量客戶

系統可以提供24小時不間斷的服務和品質穩定的客戶服務，可以同時服務10億級別的海量客戶，這在沒有大數據、云計算和人工智能的過去是不可能做到的。系統不會疲勞，不會情緒化而影響服務品質。

三、智能商務的發展現狀

人工智能、大數據、云計算等技術從兩個層面促進電子商務的發展，一是解決現有電子商務存在的難題;二是提升電子商務的智能化程度和智慧水平。目前已經出現了很多智能化應用。

1.智能搜索

智能搜索和過去的搜索不同，每個人搜索同一個關鍵詞時，得到的輸出結果不同。這個結果綜合考慮了個人背景資料、歷史交易、搜索記錄、瀏覽記錄、互動記錄，每個人都能得到自己真正想要尋找的內容，而不是輸出一堆非你所需的大眾化內容。智能搜索利用人工智能算法可以實現海量數據集的深度學習，分析消費者的行為，預測哪些產品可能會吸引消費者，從而為他們推薦商品。這些商品會顯示在消費者搜索頁面結果的附近，一方面讓消費者可以做更多的比較，一方面也提供了其他商品被消費者關注的機會，從而提高成交率。這個過程都是系統自動完成的，客戶所看到的一切都是系統想讓他看到的，都是通過大數據分析和智能算法自動形成的，沒有任何的人為干預。