淺析概率統計與信息科學

摘要：概率統計在統計領域以及科學與工程視野方向的一致性中占有重要地位。今天，IT蓬勃發展，顯而易見信息科學已經變得非常重要——因為它改變了人們的教育、學習甚至是思維方式。信息科學與概率統計對人們及其生活的研究產生重大影響。當今，隨著信息科學的飛速發展，信息科學與概率統計之間的聯系日益活躍，因此必須在嚴格的理論基礎上積極地進行實踐。本項研究旨在通過整合和分析兩個學科之間的關系，加強信息科學與概率統計之間的整合應用，并更好地發展概率統計與信息科學。

關鍵詞：結合;信息科學;概率統計

前言：

數學——是所有自然學科的基礎——在促進科學和技術的各個領域中具有非常重要的作用。信息科學已（作為新時代的主導技術）逐漸滲透到人們生產和生活的方方面面。實際上，信息科學與概率統計在發展中仍然面臨許多挑戰和后果。兩個學科結合起來再進行研究使得在概率統計和信息科學中的學科意義在于更廣泛的學科之間的跨學科滲透，得到更廣泛的應用。

1.信息科學與概率統計發展概論

1.1關于信息科學

信息科學研究應用信息和信息移動的規律的手段方法。它涵括非常全面的研究領域，主要是計算機論，控制論，信息論，系統論和人工智能論[1]。其中，計算機理論是數學研究應用的重點，而系統論、控制論和信息論在信息科學學科中綜合排名第一。信息科學的飛速發展提高了人們處理接收到的信息的能力，使得人們在本質上對世界有更深刻的了解——這不僅是信息科學學科應用的出發點，還是信息科學的最終實踐意義。在鼓勵信息科學的同時，信息科學也在不斷完善，信息的未來將導致自動化和智能的飛速發展。也就是說，人類信息科學的興起直接推向人類邁入了信息時代。隨著當今信息科學的發展，它的作用不僅針對學科和信息產業，它更是使得人們當今信息發達的的生活實現了信息化的飛躍。

1.2關于概率統計

概率統計是一種主要研究自然界中的隨機現象定律的數學方法，因此概率統計通常被稱為數學統計。學生可以從這門學科中中了解事件的發生頻率的穩定與不穩定性。為了幫助學生更深入地了解概率統計，學生可以使用信息技術進行投幣模擬——首先，我們需要指定擲硬幣的數量，然后使用計算機啟動擲硬幣的演示，最后計算硬幣出現正負的頻率并掌握規律。在應用數學方面，其范圍的廣度無疑上至對未來的科學技術，下至對人們的生活質量都會產生不可否認的影響。但是其研究條件的局限，尤其是缺乏實驗條件，直接影響著該學科未來的發展趨勢。——在某種意義上而言，科學發展不可避免地以技術創新的方式減慢了人類的發展。

2.信息科學與概率統計之間的相關性

信息科學與概率統計的集成結合是當前不可阻擋的趨勢，這種集成趨勢如火如荼。信息科學與概率統計的結合更有助于人們學習概率統計和學習信息技術。概率論和統計學領域的信息科學整合有助于學生采取個人學習的形式，從而整合并滿足許多學生的學習需求。信息科學與概率統計相結合是一種新型的學習方法，不僅可以學習豐富的知識，更是可以增強學生的學習潛力，培養學生的創新精神。如今，信息科學已逐漸成熟，其技術為人們的生活帶來了更智能，更積極的體驗。實際上，信息科學是一個基于數學的系統，其技術必須通過數學理論和數學方法得到支持和證明，而概率統計對于現代數學非常重要。以隨機法為例，隨機發研究是根據產品和壽命要求而設計的，而隨機法的應用則在信息科學中得到了更清晰的體現。大多數信息學調查結果應基于大型帳戶和實踐。這需要對結果的概率和普遍性進行統計分析。同樣，為了發展概率統計部門，信息科學極大地降低了研究過程的復雜性，這加快了概率統計更快進步發展的可能性。這兩個科學領域之間有著密切的關系，信息科學與概率統計的整合對于其發展以及整個應用科學的發展都具有重要意義。

3.信息科學整合策略與概率統計

3.1注意將綜合理論應用于實踐

“實踐使理論變得有意義，理論是實踐的基礎”[2]這句話對于探索各個領域——特別是自然科學——具有重要意義。至于信息科學與概率統計的滲透和發展，僅僅將自己局限于“理論思辨層面”是不夠的。經過足夠的思考后，必須勇于實踐以實現信息科學與概率統計兩者的真正結合。但是實踐需要專業知識，還包括對人為和環境因素的綜合統計數據——控制每個鏈接并理解每個細節——的考量上再進行實踐結果評估。充分考慮應用情況，為實踐理論整合提供更充分的跨學科意義。

3.2注意與實際結果相結合

眾所周知，概率統計研究的過程要分析數據數目有時候是遠遠超過人類所能處理數據數目的極限，因此信息科學與概率統計的學科結合面臨著巨大的實驗數據，需要在對這一問題進行攻克。中國正在積極促進計算機科學和信息技術的發展，整合和發展信息科學與概率統計科學，與實際結果相結合，合理和實用的技術模型，為教師和學生，研究人員等提供了極大的靈活性，提供先進的技術，提高自然科學的全面發展水平。

3.3注意結合查詢的兩個概念

信息科學的發展帶來了許多先進的制造技術，因此將其應用于概率研究進行兩學科的結合將會創造更大的社會價值。例如，在概率統計的研究或表示中，概率統計的數學模型根據其研究性質是抽象的，結合信息使用信息科學可以簡化復雜的步驟并減少對人力和物力的過度使用。同樣，對于信息科學，在發展和改善其現代性質時，有必要考慮使用概率統計，并利用概率結果，來改進和發展信息科學與技術，以使信息科學在實踐中變得更加合理。信息科學與概率統計知識通常是共享的，但有時候也需要注意確立跨學科研究和相互發表的概念，我們才能在科學技術發展過程和自然科學發現中實現更大程度的多樣性。

4.結語

追溯概率統計一直以來的發展軌跡，不難發現其所研究的隨機法作為信息科學的手段為人們的生產和生活創造了巨大的經濟利益，為公眾提供了許多便利。未來的研究，實踐和技術推廣理念將加強兩者的結合。但就時間要求而言，兩者的結合已成為克服其發展障礙的必要手段。實際上，要想將這兩種方法結合起來就存在很多困難，必須結合專業知識和實踐經驗，從多個角度審視分析問題并解決問題，這勢必會為信息科學的發展增添色彩。

參考文獻：

[1]武思源，張建群.論信息技術與課程整合的內涵層次和基礎[J].電化教學研究，2019（65）：123-126.

[2]黎銘放，歐陽中迅，方思雨.談信息技術在課堂講授教學中的應用[J].信息與技術發展，2018（12）：159-163.

作者簡介：楊可建（1967.02.26）男，漢族，山東省龍口市人，副教授，理學學士，從事數學與應用數學等方面的研究工作。