學會“察言觀色”的AI

文 俞靈琦

人工智能與人類情感之間已經不再是兩個不相關的名詞，懂得人情溫暖的AI 正漸漸被應用于各式各樣的領域中。

時下，心理疾病已經成為人們亞健康的主要疾病之一。

然而，心理醫生不僅數量較少，而且受到地域限制，一些偏遠地區缺乏心理治療和診斷的資源。那么，如何減輕心理診療領域的壓力，填補人才不足的空白呢？

作為前沿技術的代表，人工智能是否能在其中擔當起“科技心理診療師”的角色呢？

讓AI 擁有“情感”

如果隨手翻閱任何心理學和人工智能的教材，很難從學科內容上窺探出二者存在何種關聯。不過，在推動人工智能進步的過程中，心理學都在直接或間接地發揮著重要的作用。

對于人工智能是否會影響人們的心理，中國科學院心理研究所副所長陳雪峰曾談道：“不管是從科學研究的角度去論證方法的可行性，還是從社會實踐的角度去看方法的有用性，這兩個方面都是有保證的。我們能夠看到還是有期望通過一些人工智能的方式，通過網絡平臺去解決心理問題。”

眼下，人工智能產品迅速地向心理學領域滲透：基于面部表情的情緒識別系統，基于大數據分析技術的輿情分析或自殺預警系統，基于GIS 的大規模人群跟蹤調查系統，基于VR 技術的心理健康干預系統，基于行為特征的測謊系統，等等。

對此，QYReports 曾發表了一篇名為《具有情感識別市場的人工智能行業》的綜合分析，并指出具有情感識別的人工智能行業市場規模在2019─2025 年預測期間預計將以21%的復合年增長率增長。

針對人工智能是否有可能像人類一樣擁有情感，學會“察言觀色”，近期，上海一家創業企業也呈上了一份答卷。

上海領本智能科技有限公司（下文簡稱“領本智能”）自主研發了AI 心理測評和治療機器人，該產品的核心技術在于AI 智能行為分析系統，主要通過對微表情、微動作和聲紋來進行心理測評，目前基于智能行為分析技術所開發的產品包括AI 中小學生心理測評系統、AI 自閉癥兒童診斷和治療系統、AI 智慧課堂，累計測試人員超過5000人，模型精度高達95 %以上。

對于研發AI 心理測評和治療機器人的初衷，領本智能創始人王軍談道：“我們發現當下人們的心理問題越來越多，與國外相比，國內心理醫生數量更少。此外，心理治療是一個長期的過程，需要醫生長期陪伴和疏導治療，診斷費用也相對高昂。這時，我便想到了是否可以通過人工智能來緩解這些痛點，正好我之前在上海交通大學實驗室一直致力于研究智能行為分析，而這項技術正好契合當下心理診療的難題。”

正如王軍提到的，我國民眾的心理健康情況不容樂觀，尤其兒童的心理健康堪憂。據《中國自閉癥教育康復行業發展狀況報告3》的數據顯示，自閉癥發病率逐年上升，報告援引美國最新統計，自閉癥兒童發病率已由2009 年的1/88，上升至現在的1/45。

為了將研究的智能行為分析轉變為產品，解決當下心理健康的實際問題，王軍創立了上海領本智能科技有限公司。作為一家從事人工智能的高科技企業，領本智能主要從事人體的行為分析研究，核心技術團隊來自上海交通大學，具有20 多年從事人工智能算法研究經驗，先后承擔多項國家級課題，形成近百個知識產權。

在王軍的帶隊下，這款通過“察言觀色”能更進一步與患者進行交流的機器人誕生了，同時也意味著，機器人能像人類一樣感知人們“情感”，并給予相對的回應。

另一方面，AI 的情感分析能力還被應用于人臉識別技術。人臉識別技術能讓我們支付午餐費、解鎖手機—它甚至能把我們送進監獄。現在，這項技術還在不斷發展：算法不僅可以學會認識我們是誰，還可以知道我們的所感所想。

在倫敦的一家初創公司—互曼公司就將人工智能應用于招聘面試環節中。該公司主要對求“職者提交的視頻材料進行分析。該公司聲稱，它可以發現潛在候選人的情感表達，并將其與他們的性格特征—

其算法通過對求職者回答問題時下意識的面部表情進行解讀所收集的信息— 進行比對。

互曼會向招聘公司發送報告，詳細說明應聘者對面試中每個問題的情緒反應，通過對照其性格特征給出評分，用于反映申請人的“誠實度”或“熱情度”。

可見，人工智能與人類情感之間已經不再是兩個不相關的名詞，懂得人情溫暖的AI 正漸漸被應用于各式各樣的領域中。

多元技術支撐，讓分析更為精準

人工智能與大數據往往是兩個不可分割的名詞。在大數據的基礎上，深度學習和強化學習技術勢如破竹，正引領著時下人工智能的熱潮。

對于人工智能技術如何讓“情感”表達得更準確，王軍表示，首先大數據在其中“功不可沒”。

“我們的優勢在于十多年來的積累，除了算法和模型的積累，我們研究了上千人，以寬泛的視角積累了大量用戶數據，建立了完善的數據庫和專家系統，從而提高機器人反饋情感時的精度。分析人類的行為，實際上需要較高的專注度和投入度，通過大數據支撐下的智能行為分析系統，我們能讓機器人更好地做到自主交流、察言觀色、情感分析。”王軍說。

此外，智能行為分析系統可以從多個層面進行分析。

在視覺分析上，AI 通過人體關鍵點檢測可實現舉手、睡覺、交頭接耳、起立、坐姿等肢體行為檢測；通過臉部關鍵點檢測可實現打哈欠、眨眼頻率等臉部動作檢測；通過手部關鍵點檢測可實現手部小動作 (微動作)檢測。

在語音分析上，AI 通過語音合成、語音識別、聲紋識別以及情感分析，可以實現人機交互，并通過語義、語氣、語態的分析獲取兒童當前的心理狀態。

在文本分析上，AI 通過NLP 技術，實現文本糾錯、內容過濾、意圖識別以及情感分析，讓領本寶寶更加智能、交流更加自然，通過交流了解兒童當前心理狀態。

在生理分析上，AI 通過紅外測溫，實時檢測學生身體健康狀況。

目前，AI 心理測評和治療機器人已在6 所學校累計測評超過3000 人次，已輔助50 多名學生進行心理輔導和疏通。此外，該機器人也正應用于企業、家庭、社區，及時解決人們的心理問題，同時對自閉癥進行認知提高、預防、發現和治療。

可見，人們與人工智能之間正相互吸引，而情感智能正逐步成為新一代技術的發展驅動。猶如Accenture Interactive澳大利亞、新西蘭部門負責人Bronwyn van der Merwe 所言，具備高度情感智能、能夠和人一樣進行互動的AI 系統將會取得成功。

未來可期，在科技創新浪潮的推動之下，人工智能越來越像真實的人類，同時它又具備著機器的優勢，更長效，更精準。或許，在不久的未來，大街小巷中就充滿形色各異的機器人服務人員，隨著人工智能浪潮涌入智慧城市。