面向大數據的電力營銷管理

王塢遙 嚴巖

內容摘要 文章主要針對大數據的電力營銷管理展開研究，先闡述了大數據技術功能，然后重點提出了基于大數據的電力營銷管理建議，主要包括加強電力微商營銷平臺的構建、提供個性化服務、電費的回收風險管理、有效控制計量故障等，將電力營銷管理水平提升上來，并實現與大數據技術的緊密融合，順應大數據時代的發展潮流。

關鍵詞 大數據 電力營銷管理 建議

1 引言

現階段，互聯網信息技術的出現使人們生活方式發生了翻天覆地的變化，加強互聯網技術的應用，可以為人們獲取各類信息提供便利。在信息時代出現以后，信息之間的共享和獲取的便捷化程度較高，促進了數據時代的順利推進。現階段，各個企業對大數據生存具有較高的依賴性，與大數據之間有著密切的聯系。基于大數據時代視角，電力營銷工作特點顯著，所以要創新相關工作理念和工作方式，將工作的高效性和便捷性提升上來，電力營銷管理人員要加強大數據時代的應用，做好各類資源和信息，將其在電力營銷管理工作中的價值發揮出來。

2 大數據技術功能分析

2.1 數據收集功能

對于大數據技術來說，其關鍵就在于數據，與以往的數據技術有著一定的差異性。大數據技術具有較強的數據收集能力，在同一時間內，可以對不同類型的數據予以有效收集，將這些數據在數據庫中進行保存。基于現代互聯網視角，具有較多的網絡用戶數量，而且具有較為迅速的信息傳輸效率，大數據技術的適用性較強，所以在諸多領域中的應用價值顯著。此外，要想將大數據技術的數據收集功能發揮出來，在設計過程中要加強數據儲存庫的構建，要加強云數據庫的應用。由于云數據庫的容量的無限性特點顯著，相協調于大數據海量數據收集功能。

2.2 數據深度學習功能

基于數據收集功能，大數據可以有效分析數據庫的數據信息，確保相應數據信息特征的順利獲取，記錄好這些信息特征，這在大數據技術系統中發揮著重要的作用。基于此，當信息與儲存知識符合性較高時，可以對信息內涵自行識別，將功能服務發揮在信息來源之中。由此看出，大數據技術的智能化特征顯著，可以有效識別信息，確保較高的自動化水平。

此外，信息特征記錄功能的展現，主要得益于“知識庫”的數據庫，由于云數據庫保存的信息，基于本質視角，屬于公開信息，而對于大數據“知識”來講，具有較高的隱蔽性。

2.3 數據深度挖掘功能

大數據技術可以對信息特征予以記錄，并將不同信息之間的邏輯關系挖掘出來，并對其發展路徑予以演化，由此可以確保數據信息樹狀結構的順利取得。例如，在電力營銷管理方面，用戶在某種業務申請提出以后，借助大數據技術可以有效挖掘用戶申請信息，對用戶的潛在需求進行充分掌握，在業務項目不斷實施過程中，對所有可能性需求進行判斷，并與用戶當前操作的關聯度體現出來，如果可能性需求具有較高的關聯性，可以將其確定為用戶實際需求。這一功能基于現代技術水平視角下具有較高的準確性，其應用價值顯著。

大數據技術的功能僅僅面向數據這一方面，所以具有較強的通用性，廣泛應用于各個領域。其中在電力營銷管理方面，互聯網運作模式的應用價值顯著，兩者的匹配度較高。

3 大數據的電力營銷管理的發展建議

3.1 加強電力微商營銷平臺的構建

在大數據時代，對電力營銷管理人員來說，要對自身的思維模式予以創新，不斷提高大數據信息的利用效率，將其與電力營銷管理工作結合在一起，將數據化發展水平提升上來。其中，電力營銷管理人員要對電力微商營銷平臺予以高度重視，將其作為重中之重，與時代發展步伐保持高度一致。在電力微商營銷平臺中，要體現出電力產品的優勢，為廣大消費者自主選擇創造條件。與傳統的線下營銷服務有一定的差異性[1]，電力微商營銷平臺可以實現地域和時間限制的突破，基于消費者視角，可以在電力微商營銷平臺實現便利化操作。在信息時代出現以后，對人民的生活方式產生了極大的影響，諸多手機平臺的出現，使人們的需求得到了充分滿足。

所以，電力營銷管理人員應加強電力微商營銷平臺的構建，將更多消費者的眼球吸引過來，將消費者的好評和滿意度提升上來。同時，在電力微商營銷管理工作中，要定期開展維護工作，給予電力微商營銷平臺質量強有力的保障。借助構建電力微商營銷平臺，可以將電力營銷單位與消費者之間的距離予以拉近，促使良性循環的形成，使電力營銷單位和消費者之間形成密切的聯系，從而實現人性化在電力營銷管理工作中的合理滲透和融合。

3.2 提供個性化服務

在大數據時代，電力營銷管理人員要將營銷服務的個性化體現出來，將人員的工作效率提升上來，并使用戶的服務體驗度得以增強。其中，要加強大數據信息系統的構建，記錄好電力營銷管理工作中的數據信息，將其在電力大數據信息系統中體現出來，借助電力大數據信息系統，可迅速搜索人員所需的信息。借助大數據信息系統與電力營銷服務的整合，可以將營銷服務的高效性和智能性提升上來，更好地服務于各個用戶。

此外，用戶也明確提出了對電力營銷服務的要求，對于以往傳統營銷服務來說，可以與用戶基本需求相符，但是很難將營銷服務體驗提升上來。借助先進的大數據技術的應用，電力營銷管理人員可以基于用戶視角思考問題、分析問題，將營銷服務的個性化展現出來，避免安全隱患的出現，保證電力營銷過程的順利推進，同時確保用戶服務體驗水平的穩步增強。

3.3 電費的回收風險管理

在大數據時代出現以后，要想對供電企業電力營銷管理模式予以優化，企業要注重電費的回收管理模式的實施，促進供電企業健康發展。對于供電企業來說，要對以往的發展情況進行分析，將電費回收工作的地位凸顯出來，實現回收模式的創新。由于不同客戶情況差異性的存在，要將電費擔保管理方法的差異性發揮出來，并在電力營銷管理中予以落實。企業要加強大數據技術的應用，實現數據分析在企業電力客戶中的應用。例如，針對高壓用電客戶，在用電擔保付費方案中，應超過5年，將大數據技術的作用發揮出來，確保企業具備較高的電費回收風險管理水平，將風險控制在萌芽狀態內，在整體上確保企業核心競爭實力的穩步提升，從而使供電企業良性發展目標得以實現。

3.4 有效控制計量故障

要想確保電力企業經濟效益的穩步提升，要注重電力計量工作的開展，所以在營銷工作中，電力企業要高度重視計量方面的問題，借助大數據技術有效控制計量故障。

第一，電力企業要不斷優化電力計量裝置，將大數據技術的優勢發揮出來，確保良好的信息處理能力，全面改造和升級電力計量工作點，防止表計故障問題的出現，如標記漏抄等。

第二，電力企業要確保電力計量方式的準確無誤，三相二線V形接線[2]在純動力負荷的專用配電變壓器中具有較高的應用優勢，為準確計量提供一定的依據，而三塊單向電度表適用于綜合配電的變壓器，以此來確保計量的準確無誤。所有計量方式的控制，必須要借助于信息系統來進行，在電力信息處理系統中將計量結果的準確性提升上來，推進營銷精準化目標的實現。

第三，在電力計量過程中，還要合理化控制計量點的位置，從實際情況出發，對互感器和計量表的引線予以控制，以此來對引線中的電阻予以降低，同時降低互感器中的負荷。電力企業控制計量動力電也是非常重要的，加強表閘分開等方式的應用，不斷提高表前竊電的預防水平。

3.5 構建電力故障搶修可視化管理模式

在電力營銷工作中，電力故障搶修工作的實施非常重要，可以大大提高電力系統供電的可靠性和穩定性，確保電力企業服務水平的穩步提升，獲得用戶較高的滿意度。要想促使電力故障搶修可視化管理的實現，要結合電力生產搶修平臺，加強標準化運行搶修體系的構建，及時處理電力故障問題。在構建電力搶修標準化體系中，要將配網運行搶修指揮中心的地位展現出來，并加強配網搶修指揮平臺的設置，為統籌化管理提供保證，將電力搶修時間降至最低。

4 結語

總之，在電力營銷管理中，大數據技術的應用勢在必行，可以將電力營銷服務的智能化水平提升上來，確保良好的服務體驗，從而為電力企業的發展提供生命力。

【參考文獻】

[1]胡如一，楊春晨，戚胡佳，等.基于電力營銷大數據的數據融合共享平臺研究與應用[J].工業控制計算機，2020，33（3）：110-112.

[2]林大鵬.淺談市場經濟背景下電力營銷管理存在的問題及解決措施[J].科技創新導報，2019，16（34）：172+174.