機械設備故障診斷與監測方法探討

楊成章

摘要：在機械設備管理工作中，設備故障診斷與監測占據著重要位置。由于機械設備長時間運行會出現各種故障問題，通過故障診斷與監測工作可以及時發現設備的故障問題，減少設備故障所帶來的影響，進而提升機械設備運行的質量。本文將著重探討機械設備故障診斷與監測方法，希望可以為相關研究提供有價值的參考依據。

關鍵詞：機械設備;故障診斷;監測方法

近年來，機械設備故障問題越來越嚴重，極大程度地阻礙了現代機械行業的發展，因此要做好機械設備的故障診斷與監測工作，從而保證機械設備的正常運行。設備檢修人員要認真分析故障的原因，找出機械設備運行過程中隱藏的安全隱患，然后采取有效的措施進行解決，減少機械設備故障的可能性，繼而降低機械設備的維修成本。同時，還要加強對機械設備故障診斷與監測方法的研究，推動故障診斷與監測技術朝向自動化的方向發展，進而提升現代機械行業的設備管理水平。

一、機械設備故障診斷與監測的方法

（一）直接觀察

直接觀察是一種傳統的機械設備故障診斷方法。通常情況下，機械設備出現故障會發出聲音，技術人員通過眼睛、耳朵可以判斷出機械設備的運行狀況，繼而結合自身的工作經驗來進一步判斷。但隨著現代機械行業的發展，機械設備生產的越來越精細化，僅僅依靠觀察是無法準確進行判斷的，所以直接觀察法目前已經不適用于機械設備的故障診斷工作了。

（二）振動監測

現階段，在機械設備故障診斷與監測工作中最常用的方法就是振動監測。這種方法主要是根據設備的振動特點和振動參數來推測的，使得技術人員可以準確掌握設備的運行狀態。振動監測法的應用優勢有很多，例如使用成本較低、操作簡便、監測結果準確等，較之傳統的監測方法更具應用價值。機械設備在運行的過程中，往往只需要選擇一個關鍵點就可以掌握機械設備的運行情況，根據位移、速度等參數來進行判斷，然后收集相關的數據信息，將這些數據進行分析和處理，最終可以呈現出機械設備的運行頻譜，從而實現對機械設備故障的判斷。

（三）紅外測溫診斷

紅外測溫診斷技術是利用機械設備的溫度情況來進行故障診斷的。根據機械設備各個部位的溫度來掌握設備的運行狀況，然后發現運行過程中存在的安全隱患，例如機械設備部件磨損、燒毀等，這些都會造成機械設備的溫度升高，繼而反映出其中的故障問題。紅外測溫診斷技術是一種重要的監測技術，與其他測溫技術不同，該技術具有遠距離測溫的特點，可以打破外界因素的限制，保證測量溫度的準確性和真實性，為技術人員提供精確的測量數據，進而發揮出有效的診斷作用。

（四）油液光譜分析

一般來說，機械設備需要定期做好潤滑，如果潤滑工作不到位就可能會引起故障問題。而油液光譜分析法就是通過光譜分析和潤滑油中的細小顆粒來實現設備故障的診斷，技術人員通過該方法可以判斷出機械設備是否存在故障，進而采取有效的方法來進行修復[1]。

二、機械設備故障診斷與監測方法的發展趨勢

（一）信息融合技術

隨著信息技術的發展，機械設備故障診斷與監測技術有了極大的進步，越來越多的故障診斷方法出現在設備故障診斷與監測工作中，大大提升了我國設備故障診斷的水平。例如，信息融合技術就是一種新興的設備故障診斷技術，利用傳感器可以將設備的參數進行采集，然后運用信息融合技術實現對數據信息的處理，進而獲取到更加準確的數據結果，使工作人員可以更快地診斷出設備的故障問題[2]。

（二）智能決策算法

近年來，我國的人工智能技術有了快速的發展，使人工智能技術在各個領域中有著廣泛的應用。在機械設備故障診斷與監測工作中，人工智能控制的核心算法有著很大的應用價值，例如模糊控制、遺傳算法及粗糙集理論等，這些智能決策算法都可以實現設備的故障診斷，進而提升技術人員判斷設備故障的效率。同時，應用遺傳算法可以進行多個問題的同時處理，不僅能夠保證故障處理的質量，還能夠提升問題處理的準確性，如果出現數據缺失的情況，可以運用粗糙集理論，使得技術人員可以在數據缺失的情況下進行故障的診斷工作[3]。

（三）網絡集成資源

目前，隨著社會經濟的發展，我國的局域網有了極大的發展和進步，局域網中包含著海量的信息數據，應用于工業控制方面可以發揮出良好的作用。技術人員在進行機械設備故障診斷與監測工作時，可以將局域網技術應用于信息收集或分析等方面，發揮出局域網技術的優勢，將計算機與信號監測設備連接在一起，然后進行數據的收集和處理，可以保證數據處理的準確性和科學性，能夠應對大型化、精細化等機械設備的故障診斷工作，有助于技術人員處理復雜的數據信息，從而提升故障診斷的效率和質量。

（四）容錯控制

容錯控制是推動工業控制自動化發展的重要途徑，將容錯控制應用于機械設備故障診斷與監測工作中，可以達到提升機械設備自我故障處理能力的作用，使機械設備在出現故障問題時能夠及時進行診斷，進而保證設備的安全運行，減少了故障修理的成本，有助于促進工業自動控制的發展。要想在工業控制中真正實現容錯控制，就要做好系統的設計工作，例如在機械設備中設計一些自我補償裝置，或者設備的運行參數可以自我調節。

結語：隨著現代工業的發展，機械設備故障診斷與監測工作越來越重要，因此要加強對機械設備故障診斷與監測方法的探討，從而保證故障診斷與監測工作的質量。由于傳統故障診斷方法具有一定的局限性，無法滿足精密、大型的設備故障診斷工作，因此需要及時引用先進的診斷技術，這樣才能提升設備故障診斷與監測的水平。對此，技術人員要深入研究設備故障診斷與監測方法的發展趨勢，推動診斷技術朝向智能化、自動化的方向發展，減少機械設備故障的概率，降低設備故障的維修成本，從而提升現代工業的設備管理水平，推動現代化工業的長遠發展。

參考文獻：

[1]魏天友.機械設備故障診斷與監測的常用方法及其發展趨勢[J].科技風，2019（36）.

[2]許春園.機械設備故障診斷與監測方法研究[J].內燃機與配件，2020（05）.

[3]徐寶，劉成.礦山機械設備故障診斷與監測方法研究[J].世界有色金屬，2019（17）.