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人工智能在語言服務業中的應用分析

2020-09-10 13:55:16孫佩娟
看世界·學術上半月 2020年11期
關鍵詞:應用現狀人工智能

孫佩娟

摘要:人工智能是以計算機技術為基礎發展起來的新型實用技術,隨著信息化和智能化時代的到來,人工智能技術逐漸滲透到社會各個領域當中,為人類的生產生活提供了諸多便利。高新科技帶動了人工智能技術的不斷創新,在語言服務業中,人工智能技術也不斷地發揮著自身優勢,提高語言服務領域發展的質量和效率。人工智能技術能夠利用自身的技術優勢對于語言進行機器翻譯、語音識別,這些技術都可以提高當代語言文字的多元化利用水平。

關鍵詞:人工智能;語言服務業;應用現狀

當前階段,計算機人工智能技術在社會多個領域當中都得到了廣泛的運用,語言服務業也不例外。語言是人們進行溝通和交流的工具,在當前一帶一路背景的影響之下,語言的運用必須要保證準確性和便捷性,這樣才能方便人們利用手機等電子設備進行快速交流,也為不同國家的人們架起了跨界溝通的橋梁。語言服務業對于新技術的需要促進了人工智能技術朝著該領域不斷滲透,彌補了傳統語言文字領域的工作缺陷,但是就目前位置,語言服務行業并未實現完全的智能化,因此人工智能技術在該領域依然有進步空間。本文圍繞著人工智能在語言服務業中的應用現狀與前景展開論述,希望能為語言服務行業的發展提供一些參考和建議。

一、人工智能在語言服務業中的應用概述

人工智能技術也叫機器智能技術,指的是將人類的智慧通過程序代碼傳導到計算機當中,使計算機能夠熟練的代替人處理事務,也可以說,人工智能技術是要將計算機程序的優勢發揮出來,實現優勢替代,以人工智能系統的功能為人類社會的生產和生活服務。隨著我國社會主義市場經濟取得了迅猛的發展和進步,人工智能得到了大范圍的重視和推廣,人工智能技術在某種程度上來說,就是對人腦部分功能的模仿和重現,對人腦欲執行的命令做出編輯和設計,因此,人工智能在經濟政治、仿真技術、控制調節等多個領域也得到了大面積的使用,促進了人類社會朝著現代化的方向不斷進展。人工智能在語言服務行業當中的運用主要體現在對語言數據的處理和分析。當前,人工智能已經能夠在語言庫當中對大量的詞條進行收集和整理,在未來,人工智能可以在知識系統的基礎之上對于數據的需求進行精準的反饋,解決用戶的多種難題,對信息的模塊進行識別和感知,服務于語言服務領域的發展。

二、人工智能在語言服務業中的應用

(一)語言翻譯技術

計算機人工智能技術在語言服務業中的應用首先體現在對于語言的翻譯當中。利用人工智能技術進行語言翻譯可以提高用戶語言學習和使用的效率,更好地發揮出語言的工具性價值。使用人工智能技術進行語言的翻譯工作,能夠根據語種和語言類型進行文字識別,從而正確地進行語言的轉換和翻譯,實現不同語種之間的高效切換。目前,我國最常見的智能化翻譯軟件主要有有道詞典、谷歌翻譯等,這些軟件都能夠幫助用戶實行高效的語言轉換。當前,人工智能語言翻譯當中還有一些問題需要加以解決,例如翻譯效果不盡如人意,過于機械化,甚至對于特定語境下的詞語出現翻譯錯誤,無法自動按照語言習慣進行語序調整等,除此之外,人工智能技術只會進行直譯不會意譯,也不會結合語境對于全文進行翻譯,這些問題隨著人工智能技術的進一步發展都應當得到解決。

(二)語音識別技術

人工智能技術在語音識別領域也發揮了自身的作用。在語音識別當中,人工智能技術能夠利用計算機和網絡技術的基礎,對于人們向移動終端設備發出的語音信息進行識別,模仿人類的思維活動和語言習慣,對于被識別對象進行語音分析。當前,有很多語音通信軟件都是通過人工智能技術對用戶發送的語音進行傳送,同時也可以進行不同語言之間的轉換,比如微信語音就具備語音轉文字的功能;同時,在很多智能家居或者語音助手當中,人工智能技術可以模仿人類的語音對象與人們進行智能對話,進行人機的語音交互,機器可以智能識別人類的語音,對人類語音的意義進行自動翻譯,之后再完成有關的指令,例如SIRI智能語音系統就可以根據人類的指示完成打開家用電器,在車輛當中人們可以語音控制音響、電話的開啟,進行自動呼叫和信息的發送。然而在當前的語音功能的使用當中,有以下幾個方面需要注意。第一點是用戶在使用語音的傳送功能的時候必須要保持周圍的環境比較安靜,如果在嘈雜的環境當中使用語音功能,很有可能會導致語音的辨識程度受到影響;另一方面,當前我國通用的語音識別軟件當中,巨大多數只支持普通話語音識別,對于方言等帶有口音的語音傳輸,則很難進行準確的識別和翻譯,這一點就對于某部分普通話不標準的用戶來說在使用上會存在一些困難。在未來,人工智能技術在語言服務領域會繼續朝著更先進的方向發展,除了機器翻譯和語音識別技術之外,以神經網絡模型為基礎的WiFi翻譯器能夠在語言服務領域大顯身手,為人們提供更加優質的語言服務。

結語

綜上所述,人工智能在語言服務業中的應用包括了語言翻譯技術、語音識別技術等,在未來,人工智能技術通過自身的發展和技術進步還可以為語言服務行業提供更加多元化的功能。

參考文獻:

[1]王婉琦. 人工智能在語言服務業中的應用現狀與前景研究[J]. 南方論刊, 2018(05):22-23.

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