耿康
摘要:大數據時代的到來,不僅給各大領域各大企業帶來了豐富的機遇,也帶來了越來越多的挑戰,在挑戰與機遇并存的情況下,企業想要實現高速發展,就必須抓住機遇,跨過挑戰,一定要重視企業的項目管理能力建設,全面提高企業的項目管理能力。本文從大數據時代的了解分析入手,探究大數據時代下企業所面臨的挑戰以及如何在大數據時代尋求新的發展。
關鍵詞:大數據時代;企業;項目管理能力
引言:社會高速發展,科技水平不斷提高,信息技術水平也在不斷提高,各行各業的高速發展產生了越來越多的“數據”,促使我們的社會進入了大數據時代。在這個大數據時代,每個領域、每個企業都將迎來嶄新的面貌,也將迎接新的挑戰,現在社會的關注是企業能否抓住機遇,提高自身水平,迎接挑戰。
一、大數據時代概述
在發展越來越快的當今社會,對于大多數人來說,大數據這個詞匯并不陌生,其實在很多年前,我們就已經進入了大數據時代,最早提出大數據時代這個名詞的是麥肯錫。大數據時代的主要代表人物就是“數據”,在社會的各個領域以及各類型的企業都有它的身影,不單單是存在在互聯網領域以及相關行業,就比如在行業范圍內有化工業、制造業等,連物理學領域、數學領域以及金融、軍事等領域都有著它的身影,每天的數據量都在不斷的膨脹,它的影響力也越來越大,甚至已經到了影響企業未來發展的地步,企業或者其他單位在進行決策時,都越來越依賴于數據進行分析,而不是簡單的依靠以往的經驗和對事件的直觀感受。現在的社會發展越來越快,科技越來越發達,信息的流通速度也越來越快,隨之會產生大量的數據,數據之間的流通也會越來越快,數據對于社會以及企業的發展會產生越來越大的影響力,這是一股不可忽視的力量。
大數據時代所給我們帶來的數據并不是隨機抽取的樣本,而是每天每個階段運行的全部數據,我們會見到和分析到越來越多的越來越全面的數據,而這些數據如果利用得當,將會為企業的發展做出極大的貢獻,如果忽略或者遺漏,將會使企業喪失機遇,嚴重的將退出歷史舞臺。隨著數據的不斷增多,企業在分析數據和研究數據的過程中可以逐漸地降低對精確度的要求,只需要根據所收集的大數據去掌握企業未來的大體發展方向即可,可以讓企業在大方向上有更好的掌控力和觀察力。在大數據時代,我們要注意留心觀察各個數據之間的關系,不必要刨根問底的探究每個事物的因果來源。雖然我們已經進入大數據時代,但是對大數據仍然沒有一個具體的定義,不過現在社會所認為的大數據主要指的就是,對一些規模化、常規化的數據沒有辦法采用固定的軟件進行系統的分析和處理、具有獨特的特點的數據,比如時效性強、信息量大等,具有以上特點的這些數據統稱為大數據。大數據時代也有著它獨有的特點,比如:數據量暴增,數據量越來越大,已經可以用計量單位P、E、Z來計算;數據類型越來越多,不僅包括音頻、視頻、圖片等信息,還有地理位置信息、人物背景、聊天信息等。大數據時代的數據收集處理速度非常快,對時效性提出了更高的要求。在社會高速發展的今天,互聯網技術日新月異,各行各業都得到了飛速的發展,為大數據的運行以及儲存提供強有力的支持,在數據暴增的今天,在大數據時代不斷成熟的當下,越來越多的專業人士開始對大數據時代以及大數據進行定義和界定,但是仍舊沒有具體的相關定義,卻又無法否認大數據本身所帶來的影響力以及作用,大數據的價值不僅是本身所提供的數據支持,更多的來源于企業的發展、改革、創新當中。
二、大數據時代下企業項目管理所面臨的挑戰
大數據時代下,企業所面臨的項目管理挑戰大致可以從以下三個方面來進行分析,比如:大數據時代對企業的項目智能化管理要求越來越高,企業能否支撐;企業如何在項目管理中應用海量的數據;大數據時代企業面臨的管理人才問題。
第一個方面,大數據時代會產生大量的數據,再結合大數據時代本身的獨有特點,對處理能力、處理速度以及實效性都提出了越來越高的要求,那么也就對企業的信息技術水平和智能化管理水平提出了更高的要求。但是,實際情況是我國很多企業的信息技術水平和智能化管理水平相對不高,商業智能還沒有在企業當中得到精確的使用,這就會出現企業的技術水平和管理模式與現實之間的差距,長此以往會不利于企業的發展,企業為了能夠更好地適應當前大數據時代的發展和利用好當前時代所給予的機遇,必須優化自身的管理模式和提升自身的信息技術水平,繼續尋求發展。第二個方面,大數據時代企業如何在項目管理中應用海量的數據。雖然部分企業的管理者已經對大數據提起了足夠的重視,但是仍舊還有一部分的企業管理者沒有意識到大數據對于企業項目管理的重要性和影響力,還只是把大數據簡簡單單的理解為普通收集來的簡單數據,忽略了大數據所能給企業帶來的價值,也沒有想到在信息化發展越來越快的今天掌握大數據,就掌握了優先競爭和優先發展的機遇。其次,要根據企業的實際情況來管理和應用海量的數據。但是隨著互聯網技術的不斷發展,每天數據的數量以及類型都在不斷的更新和增加,往往在現實情況中是:企業剛剛收集上來一大批數據,并且正在分析的過程中可能一大批新的數據又產生了,那么就意味著收集來的上一批數據的價值消失了,再重新對新的數據進行分析整理,將會大大的消耗時間和精力。因此就要求企業對于海量的數據信息有一個搜集篩選的能力,不耗費多余的時間和精力。第三個方面,管理人才問題也是企業面臨的挑戰之一。隨著大數據的應用越來越廣泛,大數據時代對于企業的要求越來越高,企業對于大數據人才的需求也會隨之提高,但是現在社會的實際情況是:首先,全面發展的大數據人才數量過少;其次,大部分大數據人才專業化水平不夠,專業水平參差不齊;最后,企業自己培養或者社會培養的大數據人才,缺乏系統的理論知識,無法將理論知識和實踐技能進行完美融合。
三、大數據時代下企業項目管理能力的提升戰略
(一)加強企業項目管理思想建設
首先想要提高在大數據時代下企業的項目管理能力,一定要做好企業項目管理的思想建設,也就是一定要轉變企業管理者對大數據時代的認識,提高重視度,企業管理者的思想認識和思想建設對大數據時代下的企業管理有著重要的影響。其次,在企業獲取和收集到海量的數據信息的同時,要加大信息的收集力度和擴大信息的涉及范圍,要保證能夠盡可能的收集最全面和最新的數據信息,以防出現過度消耗時間和精力的情況。另外,在分析和整理數據時,一定要結合企業的內部數據資源,絕不可簡單地依靠以往的經驗和直觀感受。以上分析出的結果,不僅可以給企業管理者在進行管理決策時提供依據和經驗,同時,也受企業管理者的決策所制約,因為如果企業管理者仍利用傳統的管理模式進行項目管理,忽略大數據的作用,那么在企業的項目管理建設過程中大數據將失去作用,管理者的管理思維也無法得到更新和轉變。
(二)加大企業項目管理活動建設力度
大數據時代,企業想要保證和加強企業項目管理能力建設,一定要充分了解企業內部的實際情況,做出針對預案,進行相應的項目管理活動建設,通過不斷的企業項目管理活動,逐漸發現企業項目管理建設過程中的問題,逐步提高企業管理者的項目管理能力和增強企業管理者的項目管理建設意識。在發現問題、提高能力、增強意識的過程中提高企業的競爭力和成熟度,也能讓企業面對大數據時代所帶來的改變時做出更好的應對,在這一過程中,不斷積累企業項目管理建設的經驗,以此提高企業項目管理能力和水平。
(三)具體案例具體分析
在企業項目管理活動過程中,會不斷的進行和重復數據收集和數據分析的環節,數據收集和數據分析有很多個方面,包括客戶需求數據收集以及分析、用戶要求數據分析以及收集、客戶金額花費數據收集以及分析、用戶操作行為數據收集以及分析等等。在這一過程中,企業進行項目管理時,可以針對具體的大數據案例進行具體分析,對所收集來的數據進行精確分析得出結論,再對結論進行深入驗證,對這一過程中存在的問題以及出現的新問題及時做出解決方案和優化方案,不僅可以對下一步的數據收集及分析提供便利,還可以讓企業的項目管理水平得到提高。
總結語:
綜上所述,在大數據時代情況下,企業在進行項目管理的過程中會發現自身存在的問題以及不斷迎接新的挑戰,對企業來說,要尋求更高的發展,就必須要直面挑戰解決問題,首先要轉變項目管理思想,適應大數據時代對企業作出的要求;其次,結合企業當前項目管理方面存在的實際問題制定合理的解決策略,開展針對性的項目管理活動,不斷提高企業在項目管理建設中的熟練度和成熟度,從而提高企業項目管理的能力以及質量,促進企業持續健康發展。
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