金融產業集聚對區域經濟增長的空間效應研究

陳志偉

摘要：金融產業集聚對區域經濟增長可起到相應的促進作用，故而對其形成的空間效應加以研究具有現實意義。在此之上，本文簡要分析了金融產業集聚對區域經濟增長的重要影響，并通過明確金融產業集聚指標、測算金融產業集聚幅度、合理構建空間權重體系、精準分析空間面板模型等策略，找到最佳金融產業集聚。

關鍵詞：金融產業集聚;區域經濟;空間效應

前言：金融產業集聚實則是指金融行業在特定區域內產生的集中匯聚空間結構。它所具備的空間效應可對區域經濟增長產生重大影響。雖然我國金融產業集聚出現時間照比國外較晚，但為了找到最適合的金融模式，還應結合金融產業集聚對不同區域經濟產生的影響提出科學的空間效應強化規劃，保證經濟穩步提升。

一、金融產業集聚對區域經濟增長的重要影響

（一）銀行產業影響

金融產業集聚將對區域經濟增長產生對應的促進作用。它在銀行產業方面所形成的影響程度，有利于加深銀行產業的集聚程度。據了解，我國2019年銀行的資產規模達到了241372.65億元，而結合金融產業集聚實際情況可知：在其集聚階段，周邊銀行一旦出現較高的集聚水平，將造成當地區域經濟處于持續在增長狀態。因此，銀行產業需要根據擴大集聚范圍，由此獲得促進作用，保證銀行產業的良性發展。

（二）保險產業影響

保險產業也是我國重要的金融產業類型。而根據現下保險產業的發展動態，在相鄰地區的同行業集聚水平有所上升時，針對當地區域經濟增長的影響力并不強烈。而在投資度較高的情況下，影響力更加顯著。據此，保險產業所產生的空間效應將對臨近區域保險業的發展帶來影響，并推動同行業的興旺發展[1]。

（三）證券產業影響

證券產業中涉及到股票、證券等產品，而隨著上市公司規模的壯大，股票總額也有所上升。它所產生的空間效應與保險產業有著重要關聯，不但會對周邊行業的區域發展帶來影響，而且還能針對整個行業的進步起到促進作用。據此，為了保證金融產業集聚能夠對區域經濟增長帶來積極影響，需采取有效措施強化空間效應。

二、強化金融產業集聚對區域經濟增長的空間效應策略

（一）明確金融產業集聚指標

金融產業集聚在其出現空間溢出效應時，則代表金融產業集聚對區域經濟增長造成了正面影響。為了促使金融產業集聚在區域經濟增長中發揮出促進效用，需明確集聚指標。如上文所述內容，在金融產業中主要包含了保險、證券、銀行等產業類型。而結合具體的金融產業，可經由詳細的集聚指標驗證金融產業集聚是否對區域經濟增長的空間效應中產生了積極影響。而所謂的金融產業集聚是指多個金融產業匯聚在一起，不可出現相互脫離現象，否則無法達到最佳集聚效果。同時，還需為其設置完善的監管機制，促使金融產業在其朝著集聚方向前進時能夠保持良性運作。

由于三大金融產業的發展條件與市場動態存在差異，故而在為其設定集聚評價指標時，需考慮到各產業特征確定具體的評價指標。在以金融產業集聚為變量時，三大產業應參照具體的影響因素確定指標。其中整個金融產業應以整體GDP數值與GDP占比為主。至于銀行產業，可按照各區域銀行總數、存款余量、貸款余量為評價指標，以此驗證銀行業的集聚情況，判斷金融產業集聚產生的空間效應對區域經濟增長的影響程度。保險業可以保險企業數量、保險密度為主。證券產業因其具有股票等產品，故而應結合股票籌資額、上市公司總數作為金融產業集聚評價指標[2]。

（二）測算金融產業集聚幅度

研究金融產業集聚對區域經濟增長的空間效應影響時，還可從集聚幅度的測算結果中掌握區域發展動態，以此為區域經濟增長提供可靠的參考依據。在具體測算階段，可根據不同年份各個變量的均值實施因子分析，之后可通過分析變量相關系數判斷各個地區的金融產業集聚程度，最終可為區域經濟增長提供新的發展方向。一般在因子分析過程中所產生的變量相關系數趨近1，則代表金融產業集聚因素中的關聯性更加顯著，最終可借助測算軟件對相關數據予以統計，以便逐步掌握不同影響因素的影響程度。

以我國2017年之前的金融產業相關數據為主，發現在上述九項評價指標中，金融產業的GDP特征值為5.012，GDP占比則為1.717，這表明其貢獻度已然超出75%。經過方差累積計算后可知：金融產業GDP的方差為0.55689，最終確定保險產業中的指標低于0.5，而其余均高于0.5，證實金融產業集聚產生的屬于正面影響。而從各個城市地區的經濟增長情況與金融產業集聚程度來分析：上海作為繁華地區，不但具有突出的開放能力，而且所設立的外資金融組織規模龐大，進而推動了鄰近區域的產業經濟發展水平。因此，經過測算后可知曉金融產業集聚程度，為后續產業集聚動向起到指引作用。

（三）合理構建空間權重體系

為了體現出金融產業集聚對區域經濟增長空間效應作用，還需合理構建空間效應模型，并且構建對應的空間權重體系，以此掌握金融空間結構中的局部空間與全局空間的關聯度。在空間效應模型中，可從相關性、異質性兩個部分予以分析。其中折射到空間結構中即空間集聚表明相關性強弱，若空間結構較為分散表明關聯性薄弱。在這期間，還可借助權重矩陣表示空間權重信息。其中用“i”代表第i個區域，而wij表示兩個區域的間距，經過{Ai}ni=1的空間矩陣判斷各個區域之間的空間關聯度，之后可結合具體的權重計算結果掌握空間信息。一般在其數值為“1”時，表示兩個區域之間屬于臨近關系。若為“0”表明兩個區域不相鄰。據此，在研究空間效應時，還可依據權重矩陣的數據知曉區域之間是否相鄰。

若按照權重矩陣信息，還可計算出每個影響因素的具體數值。比如銀行業存款余量的均值為24610.73億元，存款余量為17029.58億元，而上市公司總數為72.85個。由此可為區域經濟增長動態與未來金融產業集聚的發展趨勢起到預測作用，最終可保證各地區都能具有良好的金融集聚成果。所以，在研究金融產業集聚對區域經濟增長的空間效應時，可從空間權重體系的構建過程中找到強化路徑[3]。

（四）精準分析空間面板模型

金融產業集聚對于金融行業的發展通?？善鸬酵怀龅拇龠M作用。為了促使各區域所受金融產業集聚的影響力保持均衡，既要充分考慮各地區的經濟發展模式，又要注重其空間分布規律。在具體研究階段，可同空間面板數據的分析結果了解金融產業集聚的可行性。在空間面板模型的實際構建中，可依靠相關軟件實施數據精準化處理。經過相關學者的實踐研究可知：在金融產業集聚度上升一個單位時，區域經濟將增加0.2271個單位，這表明金融產業集聚所形成的空間效應的確具有較強的關聯性。

在實際研究階段，若所形成的回歸系數屬于正值，表示金融產業集聚對區域經濟增長的影響具有積極效用。此時，可根據各個金融產業的分布特征加速集聚，以便在集聚期間，為當地經濟水平的提升帶來推動助力。相關部門可適當增加對對外金融貿易的支持度，鼓勵更多金融產業實現跨地區運營。若回歸系數為負值，代表所產生的影響程度較小，由此根據不同的數值掌握影響區域經濟增長的關鍵因素。

結論

綜上所述，我國金融產業集聚對不同地區的經濟發展情況所產生的影響程度不一致，而對金融產業集聚對區域經濟增長的空間效應加以分析，可為我國金融產業的良性發展帶來助力。據此，應從明確指標、測算集聚幅度、構建空間權重體系、分析空間面板模型等方面著手，確保金融產業集聚為區域經濟增長產生促進效用。

參考文獻：

[1]陳月.我國金融產業集聚對區域經濟增長的效應分析[J].營銷界，2019（47）：184-185.

[2]吳宗杰，劉帥，董會忠.高技術產業集聚對區域經濟增長質量的空間溢出效應[J].統計與決策，2019，35（21）：126-130.

[3]李靜. 中國金融產業集聚對區域經濟增長的空間效應研究[D].浙江大學，2019.