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基于大數(shù)據(jù)的可視化決策輔助預(yù)警系統(tǒng)

2020-09-10 11:26:07張加華卜占新孫慶文
交通科技與管理 2020年12期
關(guān)鍵詞:可視化大數(shù)據(jù)

張加華 卜占新 孫慶文

摘 要:在交通事故數(shù)量雖趨于平穩(wěn)但基數(shù)仍然很大的背景下,通過歷史事故數(shù)據(jù)對事故間潛在的規(guī)律展開挖掘,有助于將事故的被動發(fā)生轉(zhuǎn)換為事故的主動預(yù)防,對管控工作可以產(chǎn)生輔助決策作用,因此,本文對基于大數(shù)據(jù)的可視化決策輔助預(yù)警系統(tǒng)展開研究。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);可視化;預(yù)警系統(tǒng)

中圖分類號:D631.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

0 引言

論文研究道路交通安全態(tài)勢,分析造成交通事故的主要原因,通過歷史事故數(shù)據(jù)、違法數(shù)據(jù),預(yù)測未來相關(guān)因素的發(fā)展趨勢,根據(jù)發(fā)展趨勢,做好預(yù)警工作,降低或避免事故的發(fā)生。李亞軍[1]通過闡述交通管理大數(shù)據(jù)經(jīng)歷的四個(gè)階段以及大數(shù)據(jù)自身特點(diǎn)的優(yōu)越性,展望了其在以后研究工作中的利用價(jià)值。陳志康[2]通過對上海市交警總隊(duì)持續(xù)開展的信息化項(xiàng)目,闡述了目前交通管理大數(shù)據(jù)與真正的“大數(shù)據(jù)”之間理念思維、技術(shù)手段方面還存在一定的差距,指明了今后的研究和應(yīng)用方向。

1 數(shù)據(jù)收集與處理

1.1 道路交通事故數(shù)據(jù)采集

公安交通管理部門遵照公安部交通管理局2006年編制的《道路交通事故信息采集項(xiàng)目表》的標(biāo)準(zhǔn),采集事故發(fā)生時(shí)和事故發(fā)生后兩方面的事故數(shù)據(jù)。目前數(shù)據(jù)采集存在的問題:(1)信息挖掘能力有待提高。當(dāng)前,國內(nèi)事故的處理更偏重于事故數(shù)據(jù)信息采集,未能將多個(gè)指標(biāo)關(guān)聯(lián)在一起。(2)我國一線民警在事故現(xiàn)場獲取的數(shù)據(jù),一般都是先記錄在紙質(zhì)材料上,從采集到最后錄入“道路交通事故信息管理系統(tǒng)”的整個(gè)流程,人工操作由于疲勞或注意力不集中會造成信息錯(cuò)錄或信息刪除。(3)數(shù)據(jù)共享及交換存在橫向壁壘。造成交通事故的因素涉及多各方面,例如交通流數(shù)據(jù)分屬交通局,天氣數(shù)據(jù)分屬氣象局。

2 灰色馬爾可夫預(yù)測模型

2.1 灰色模型GM(1,1)模型

3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

(1)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理模塊涉及對歷史數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、查詢等工作。把涉及到的駕駛員數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、道路數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)導(dǎo)入并存儲在數(shù)據(jù)庫中。將事故數(shù)據(jù)導(dǎo)入系統(tǒng)中,其中,事故數(shù)據(jù)包括事故現(xiàn)場數(shù)據(jù)和事故調(diào)查數(shù)據(jù)。根據(jù)駕駛?cè)恕④囕v、道路、環(huán)境將數(shù)據(jù)分成四大類。(2)知識庫管理設(shè)計(jì)。知識庫作為系統(tǒng)非常重要的一部分,在可視化決策輔助預(yù)警系統(tǒng)中該部分可分為靜態(tài)知識的存儲、知識規(guī)則的存儲和解釋機(jī)制記憶的存儲三個(gè)子模塊,靜態(tài)知識主要存儲概念性的知識,如安全領(lǐng)域相關(guān)規(guī)范、城市等級、道路類型和擬定評價(jià)指標(biāo)體系表等靜態(tài)知識。知識規(guī)則存儲部分存放有評價(jià)方案選取規(guī)則、評價(jià)指標(biāo)安全等級劃分規(guī)則等,但在存儲時(shí)要保證規(guī)則之間不能產(chǎn)生矛盾。解釋機(jī)制記憶庫部分在知識庫中以表的形式存在,記憶表中記錄了推理過程所涉及的推理規(guī)則編號、道路等級評定、改善措施等內(nèi)容。

4 結(jié)論

綜上所述,本文提出的基于大數(shù)據(jù)的可視化輔助決策預(yù)警系統(tǒng)建立了一個(gè)針對歷史事故數(shù)據(jù)深入挖掘并根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)律對未來發(fā)展趨勢進(jìn)行可視化預(yù)警的平臺,平臺基本實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的目的,加強(qiáng)了對城市的精細(xì)化管理,為交管人員的管控決策提供輔助功能。

參考文獻(xiàn):

[1]李亞軍.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下公安交通管理工作研究[J].廣西警官高等專科學(xué)校學(xué)報(bào),2014,27(01):28-31.

[2]陳志康.公安交通管理“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用與研究[J]. 交通與運(yùn)輸,2015,31(06):1-3.

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