基于1+X證書的大數據技術與應用專業課程體系建設研究

李鋒

摘要：教育部啟動1+X證書制度以來，促進了高職院校課證融通，優化了人才培養模式。從1+X證書中篩選合適證書，在大數據技術與應用專業的課程體系中進行了實踐應用研究。

關鍵詞：1+X證書;大數據;課程體系

2020年人社部發布《新職業—大數據工程技術人員就業景氣現狀分析報告》中顯示：2020年國內大數據行業人才需求規模達到210萬，2025年以前人才需求保持30%以上的增速，人才需求總量將達到2000萬左右。

大數據的就業分為三大方向：平臺運維類、數據分析類和應用開發類。對應的基礎崗位分別是大數據平臺運維工程師、大數據分析師、應用開發工程師。

一、1.1+X證書制度

2019年國務院印發《國家職業教育改革實施方案》中明確提出在職業院校、應用型本科高校啟動“學歷證書+若干職業技能等級證書”制度試點工作，這標志著1+X證書制度正式啟動。1+X證書制度推行能夠促進教師職業技能等級證書培訓能力，發揮教師團隊在推行1+X證書制度的示范引領作用;能夠促進職業技能等級標準有機融入教材之中，推進書證融通、課證融通;能夠促進職業技能等級標準有機融入專業課程教學之中，優化專業人才培養方案;為產教融合、校企合作提供有效載體，助推院校教育教學改革走向深入。

二、大數據相關1+X證書

在教育部公布的職業技能等級證書之中，經過篩選找出四個與大數據技術與應用專業緊密相關的證書：

（一）大數據平臺運維。培訓評價組織是新華三技術有限公司，主要考核Hadoop配置方法，shell，集群節點及其服務的增刪改等基本操作方法，常用系統性能診斷工具及集群監控管理工具，能獨立排查和解決大數據平臺常見問題的能力。

（二）數據采集。培訓評價組織是浪潮集團有限公司，主要考核數據庫、業務系統日志、互聯網應用、容器日志、操作系統日志等的采集、清洗與存儲等能力。

（三）大數據分析與應用。培訓評價組織是阿里巴巴（中國）有限公司，主要考核數據處理、監控及數據分析等能力。

（四）大數據應用開發（JAVA）。培訓評價組織是國信藍橋教育科技（北京）股份有限公司，主要考核軟件開發，軟件測試、數據管理等能力。

三、專業課程體系構建

下面根據本校大數據技術與應用專業在1+X證書融入專業人才培養的過程中，闡述一下專業課程的具體設置。

（一）總體結構

為確保實現專業人才培養目標和規格，將大數據技術與應用專業課程體系劃分了兩個部分：職業能力課程和職業拓展課程。職業能力課程包括專業平臺課、專業必修課、專業核心課;職業拓展課程設置了可選課程包：軟件課程包、人工智能課程包。整個課程體系以主流的Hadoop框架為基礎，以Java和Python作為開發語言基礎，涵蓋大數據的采集、清洗、分析與顯示、平臺運維等各個環節。

（二）教學進程

在教學進程安排上，大數據專業人才培養分為六個學期：

第1學期主要學習專業平臺課，包含Java程序設計基礎、網頁設計與布局、Linux操作系統。學習內容包含1+X證書要求的開發語言、Linux系統操作基礎。

第2學期主要學習專業必修課，包含大數據導論、數據庫應用技術、Java面向對象程序設計。學習內容包含了1+X證書要求的開發語言和數據庫基礎知識。

第3學期主要學習專業必修課，包含Python程序設計、軟件工程、大數據架構應用、數據采集、數據清洗。學習內容包含了1+X證書要求的大數據平臺、數據采集、數據清洗、開發語言等內容。

第4學期主要學習專業核心課，包含大數據庫、大數據分析與應用、大數據可視化、Spark技術與應用;學習內容包含了1+X證書要求的數據存儲、數據可視化、數據分析等內容。

第5學期專業拓展課，可以從多個課程包選擇1個進行拓展學習，然后參加頂崗實習第一階段。

第6學期主要完成頂崗實習和畢業設計。

從整個教學進程中可以看出，教學內容涵蓋了四個職業技能等級證書;第4學期期末和第5學期期初比較適合開展認證考試。

四、結束語

高職院校在制定專業人才培養方案，構建專業課程體系時，應深入研究相關職業技能等級對應的證書，篩選符合專業人才培養目標的職業等級證書。在篩選證書時既要考慮課程體系的完整性，確保職業能力對應的內容不能缺失，也要考慮證書考核內容、考核時間安排和設置。做到教學內容與職業技能等級考試要求的內容相統一，降低認證考試培訓和輔導的難度。學生完成專業課程就具備了參加職業技能等級考試的能力。

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