大數據、人工智能在數字營銷中的應用

劉瓊

摘要：在智能化時代下，人工智能、大數據在引領數字營銷上，起著極為重要的作用，數字營銷已經成為企業未來階段營銷模式的重要發展方向，數字營銷的推廣讓企業營銷模式更加高效、便捷。本文基于此，針對大數據、人工智能在數字營銷中的應用作用和方式進行了闡述。

關鍵詞：大數據;人工智能;數字營銷;應用

數字營銷是當前大數據時代的一種新型營銷模式，是借助計算機通信、互聯網、數字交互文件來實現營銷的一種新模式。近年來，伴隨大數據人工智能的發展，數字營銷對相關技術的依賴性越來越深，數字營銷已經緊緊的與人工智能、大數據融合在一起，對企業的營銷模式產生了深刻影響。

1.數字營銷的特征分析

數字營銷需要應用短視頻、微博、郵件、微信等數字化媒體方式，對數據庫中的目標做出精準營銷，利用數字營銷模式，能夠降低營銷成本，并且提高用戶粘性，還有著高時效性、可定制化的特征，讓商家與消費者之間能更好的進行溝通。從本質而言，利用數字營銷模式，能夠精準了解用戶需求，營銷的目標是為了更好的洞察、知悉客戶，借助大數據技術與人工智能，讓企業能夠了解用戶的各種需求，從而為其提供針對性的營銷服務，并完善企業的形象，記錄每個用戶行為，利用大數據來做出畫像。如，某用戶購買了一套鍋具后，其購買記錄就會被記錄在數據庫中，此后，系統可為用戶推送鍋鏟、廚具、廚房清潔用品等相關的商品，利用人工智能和大數據，讓營銷活動能夠做到有的放矢，既能夠提升營銷效率，也能夠優化用戶對企業的認知。另一方面，在當前的信息化時代下，網絡流量也為數字營銷活動的開展提供了諸多便利，在短視頻的發展下，當前的時代發展呈現出了娛樂化的特征，在短視頻平臺中，經常可以看到商品營銷，短視頻平臺能夠精準記錄個人的瀏覽記錄和喜好，再投放相關的商品，做到精準推廣和營銷。

2.大數據、人工智能在數字營銷中的應用

2.1個性化營銷支持

利用大數據、人工智能，能夠實現營銷的個性化，人工智能能夠履行原本利用人類智慧才能完成的任務，涵蓋數學計算、邏輯思維、形象思維三個方面。目前，人工智能已經能夠用計算機模擬人的數學計算和邏輯思維能力，距離智能和形象思維上，還有一定的差距，在人工智能和大數據的快速發展下，越來越多的企業嘗試將這一技術應用在數字營銷中，從而滿足用戶的個性化需求。以Solariat公司為例，其借助人工智能和大數據出售在線營銷信息，通過軟件來分析論壇中用戶的對話，為其對話提供營銷信息支持，利用這一技術，能夠準確掌握用戶表達的思維，根據其真實意圖來完成營銷工作。在技術的不斷進步下，各類人工智能產品深受人們的關注，如蘋果的Siri、阿里巴巴的天貓精靈、百度的小度等等，這類產品均是人工智能、大數據時代下的代表，也為數字營銷工作提供了個性、精準的支持。

2.2優化營銷組合

大數據、人工智能在數字營銷中的應用，是基于多平臺大量數據基礎上誕生，要真正將數字營銷策略落實到實處，需要增加大數據營銷投入。大數據營銷是利用挖掘、預測、關聯技術來實現，只要有足夠多的用戶數據，那么就能夠預測出其購買習慣和喜好，甚至比用戶更了解自己的需求，這便是人工智能、大數據在數字營銷中的前提和出發點。例如，在電影的營銷中，預告片投放后，可以對微信、微博上的信息來進行大數據分析，得出其主要的觀眾群體，后續的數字營銷上，則主要針對這一群體來開展。再如，企業則可通過與大數據公司的合作，利用大數據、人工智能幫助企業來找尋代言人，通過這一措施，能夠實現雙贏。為此，對于企業而言，在應用大數據營銷模式時，需要增加投入，加大對大數據和人工智能的開發和利用，通過消費者的購買數據來提前作出預判，基于消費者的個性化需求，從而做到精準營銷，為企業帶來更多的收益，并根據分析結果來調整企業的經營模式、產品類型，以更加符合主要受眾群體的需求，以此來提升企業的知名度和利潤。

2.3構建精準營銷數據庫

當前，各個企業在數字營銷上的核心競爭力已經從傳統的創意轉移到管理和轉型上，在下一階段，企業數字營銷模式也將會朝著數據類營銷工具發展，而要達到精準營銷，企業營銷部門需要加強與其他部門之間的合作，實現各類核心數據的對接，促進管理流程的優化，但是，縱觀當前的情況來看，多數企業在這一方面，還缺乏足夠的能力，準備不足，傳統的業務流程和部門設置，讓數字化轉型變得困難重重。為了解決上述問題，需要進一步豐富數據來源，構建出精準營銷數據庫，強化與專業機構的合作，加強與相關部門的溝通，豐富數據來源，拓展各類數據的應用，對基礎數據，要做好梳理工作，圍繞精準營銷業務來著手，從上游系統引入信息、交易數據，搭建符合企業發展需求的數據倉庫，設計模型并進行優化和驗證，形成精準營銷數據庫。同時，加快數據化營銷工作的建設力度，盡快啟動數字化項目，引入有精準營銷經驗和數據運營經驗的專業人才，逐步拓展數據應用場景，基于數據做為依托，為企業的業務發展來奠定良好的基礎。對各類業務數據進行深入分析，構建數據模型，探索與外部客戶之間的數據合作，引入外部數據資源，進一步豐富數據模型，從而形成全面覆蓋的大數據、人工智能應用體系。

3.結語

數字化營銷已經成為下一階段營銷模式的必然發展趨勢，對于企業而言，這是一個漫長的發展過程，多數企業在數字化營銷方面，還處于初級發展階段，為了真正的做到數字營銷，需要充分發揮出大數據、人工智能的作用和價值，深度挖掘、研究用戶需求，與用戶之間加強交流和溝通，為企業的發展提供數據支持。

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