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加速推進新技術在廣電有線網絡中的應用

2020-09-10 11:23:53趙虹
看世界·學術上半月 2020年2期
關鍵詞:新技術大數據人工智能

摘要:近幾年,我國廣電有線網絡得到了飛速發展,各種先進技術都合理的應用到的廣電有線網絡中。下面,對加速推進新技術在廣電有線網絡中實際應用情況進行分析,希望文中內容對行業的發展可以有所幫助。

關鍵詞:新技術;廣電有線網絡;大數據;人工智能

隨著科技的不斷發展,大數據技術和人工智能技術都得到了合理應用,而且在廣電有線網絡中發揮出了不錯的應用效果,而為了確保各項技術應用的合理性,要加強相應的分析工作。

一、大數據技術在廣電有線網絡中的應用

(一)大數據的特點

1、大數據數據體量巨大,其中大型數據從原TB級不斷上升,已經達到了的PB級。

2、大數據中的數據類別有很多中,而且每一種類型的來源都很多,大數據中,數據具有的格式和類型都打破了原結構化數據范圍,例如,圖片、視頻、語音、文字等。

3、大數據具有價值的密度低,因此,在對大數據進行應用時,要學會對采用的數據進行合理分析,提取有用數據,然后對這些數據進行應用。

(二)大數據的應用

大數據技術自身沒有沒有一個嚴格定義,與傳統數據存儲等各項技術相比,在對傳統數據存儲技術進行應用時,無法快速完成對數據的處理。而大數據理論架構中,平臺搭建核心技術和大數據采集分析相應的技術都是大數據技術中的關關鍵內容。大數據技術框架如圖1所示。

廣電有線網絡中對大數據的應用主要體現在分析收視、分析用戶活躍度、客戶服務等多個方面,通過對大數據的應用,能夠使這些工作內容都變得更加簡單,而分析結果更加精準,進而為相關作業的開展提供支持,為人們提供高質量的服務[1]。

二、人工智能技術在廣電有線網絡中的應用

(一)實現分發傳輸智能化

第一,通過對人工智能技術的合理應用,可以通過智能方式完成對網絡資源的合理分配,主要通過數據挖掘、清洗、處理方式進行。同時,通過序列數據,數值型數據采用的算法,完成對各項數據內容的挖掘與對比,并且要嚴格依據處理結果,智能分配硬件資源。

第二,利用人工智能技術能夠實現對CDN網絡的優化。通過對大數據學深度學習、自主學習數據訪問方式,構建偏好、熱點、內容流行度等多項內容的預測模型,進而將數字內容通過智能的方式發送到與用戶更加相近的節點,使整體分發效率能夠得到進一步提高,同時,也能夠大幅度減少網絡試驗,減少帶寬資源利用率[2]。

第三,利用軟件對網絡進行定義,通過對歷史數據進行應用,完成人工智能模型構建,從而建設一個能夠學習、升級、認知的控制中心,進而幫助SDN控制器,完成對信息的處理,以及數據的分析,并且能夠給出相應的決策意見,最終使網絡效能可以得到進一步提高,滿足應用需求。

(二)利用人工智能實現人際交互

通過對人工智能技術進行合理應用,實現的智能終端化,將手勢、語音、姿態識別等各項技術應用在智能終端人機交互方面,各項識別主要通過視頻、超聲波、攝像頭采集等方式獲取到相應信息,從而做出相應響應[3]。

(三)采用人工智能技術改善用戶收視體驗

進行視頻播放時要通過合理方式對圖像識別技術進行應用,能夠精準的完成對每一幀圖像中的場合和內容進行精準識別,充分結合用觀看環境的具體光線情況,對圖像質量進行動態調節,進而使圖像能夠在不同光線情況下達到最優。針對低分辨率視頻來說,可用圖像識別技術,能夠精準的完成對每一幀圖像主體和背景的檢測,通過對視頻增強技術的應用,完成對人物、文字、背景等各項內容的合理處理。同時,將圖像識別技術的應用在視頻播放中,可以實時對播放的視頻內容進行審查,針對視頻中出現的政治、暴恐、密集恐懼等不同內容進行分類分析,充分結合觀眾的具體特點和類型,實時完成對視頻內容的舉報與攔截,從而實現對觀眾的保護。

(四)應用服務智能化的實現

第一,廣電有線網絡對用戶的行為偏好、社交等各項信息內容進行收集,做相應分析,同時,在結合用戶標簽的基礎上,進行用戶整體輪廓與特征的構建,為用戶提供精準推薦,保證內容投放的合理性,這也就為各項內容的制作與采購提供了相應的決策支持,實現了對現有廣電有線網絡行業盈利模式的創新,促進行業發展。

第二,精準投放廣告。利用影像技術進行應用,將推薦物品精準的“擺放”在視頻中,在該期間,應當對人工智能技術進行應用完成對擺放物品的具體位置、角度、亮度等各項信息內容的精準計算,確保原場景的協調性。此外,也可以在對視頻內容進行合理分析基礎上,完成對相應廣告的推薦。利用視頻解析技術完成對視頻鏡頭和關建幀的檢測,通過對CNN網絡視頻中關鍵物品進行精準檢測與識別,為視頻信息內的場景或物品標記,形成標簽,從而能夠精準的輸出廣告物品標簽。用戶在選看影視劇時,推送廣告引擎可以通過動態方式將視頻中的內容展現在視頻畫面上,進而激起觀看節目用戶的購買欲望,這能夠使廣告的作用能夠得到最大程度發揮。

第三,利用人工智能技術預測網絡流量。全面分析節目觀看人數、視頻播放時長、視頻播放量等各項內容,可以全面掌握節目的制作質量、傳播效果、節目影響力等,依據各項數據對用戶的具體行為進行精準預測,推動視頻節目內容,并且完成節目傳播。

三、結語

大數據技術的、智能技術在廣電有線網絡中得到了合理應用,而且通過對這兩技術的合理應用,可以促進整個行業的發展,因此,為了加快有線電視網絡建設,要加強度對大數據技術和智能技術應用的研究。

參考文獻:

[1]陶德彪.廣電有線網絡的發展現狀及對策[J].西部廣播電視,2020(11):251-252.

[2]王飛,鞠宏,付晶,董彬,周志強,周毅.相關行業技術進展與廣電有線網絡發展的思考[J].廣播與電視技術,2018,45(04):42-46.

[3]王羽.廣電有線網絡供給側結構性改革的路徑探索[J].中國有線電視,2018(03):231-234.

作者簡介:

趙虹,攸縣廣播電視臺。

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