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互聯網仇恨言論的傳播特點及其治理探討

2020-09-10 07:22:44吳穎妍
新聞研究導刊 2020年24期

摘要:仇恨言論是指在仇恨意圖的指引下,基于種族、國籍、性別或宗教等群體身份特征,針對某群體或個人帶有偏見、歧視、仇恨的一種言論類型。仇恨言論不僅會使該群體或個人受到傷害,對社會產生不利影響,還可能引發(fā)暴力動亂。隨著互聯網的發(fā)展,仇恨言論的主要陣地轉移到了網絡空間。而網絡空間與現實空間的聯系十分緊密,其復雜程度也日益增加,解決互聯網仇恨言論問題迫在眉睫。

關鍵詞:仇恨言論;網絡傳播;法律規(guī)制

中圖分類號:G206 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2020)24-0057-02

一、仇恨言論的概念界定

對于仇恨言論這一議題的探討始于20世紀初期,當時種族主義猖獗(例如納粹主義及美國3K黨),犯下累累罪行,仇恨言論大多針對某一社會群體的種族特質,因此在當時,仇恨言論大多以“種族仇恨”為代名詞。在此之后,仇恨言論的外延開始擴展,從種族特質擴展到宗教、黨派、性別等。

因此,針對仇恨言論的對象,出現了不同的定義。針對種族特質,有學者如理查德·德爾加多等人將仇恨言論定義為“關于種族的誹謗、綽號或其他刺耳的言語,且此些言語的唯一目的就是傷害他人或群體,或將他人或群體邊緣化”[1]。針對更廣泛的群體特質,安東尼·科特斯在其著作中對仇恨言論的定義為“仇恨言論基于他人的種族或宗教、性別、年齡、生理狀況、生理或心理障礙、性傾向等來貶低他人”[1]。

對于仇恨言論,還未出現放之四海而皆準的定義,但根據現有的研究和法律制定,可以將仇恨言論定義為在仇恨意圖的指引下,基于民族、種族、國籍、性別或宗教等身份特征,引發(fā)群體間歧視和仇恨的一種言論類型[1]。

二、仇恨言論的構成要素

進一步準確了解仇恨言論概念,需要把握仇恨言論的構成要素,同時這也是對仇恨言論進行法律規(guī)制的基礎。

(一)表達方式

仇恨言論的表達方式指的是包涵仇恨言論的信息通過什么樣的符號傳播,除了口頭表達和書面表達這兩種,還包括“象征性言論”,即以象征性的符號或行動來表達思想、觀念、態(tài)度的一種言論類型[2]。

除了現實空間中能夠開展的活動,互聯網的媒介多樣性使得信息能夠以各種形態(tài)被上傳、下載與傳播,并以數字化的形式存儲,言論表達的形式得到了最大限度的擴展。例如結合了文字與圖像的表情包成為了網絡言論表達的流行載體。

(二)指向對象

仇恨言論的指向對象指的是仇恨言論中傷和誹謗的目標[2]。仇恨言論的指向對象包括個人和群體,但與煽動性言論、冒犯性言論、誹謗等指向對象有所不同,仇恨言論強調指向對象的群體性特征。指向群體時,該群體具有顯著的、可識別的身份特征。這種群體性身份特征可以是先天的,例如種族、性別、性取向;也可以是后天選擇的,例如宗教信仰、黨派等;指向個人時,仇恨言論針對的并非個人性的特質,而是個人的群體性身份特征。

(三)表達意圖

仇恨言論的表達意圖,即仇恨言論發(fā)言者表達言論的態(tài)度,影響了對發(fā)言者責任的界定。有“仇恨”“偏見”“歧視”這三種心理態(tài)度,且三者的負面程度逐漸遞增[1]。

首先,“偏見”指的是對某個人或某一群體持有的不公平、不合理的消極否定態(tài)度。其次,“歧視”是仇恨言論背后最普遍的心理態(tài)度,表現為針對某一群體,尤其是弱勢群體的區(qū)別對待。最后,“仇恨”表現為仇恨言論最強烈的心理態(tài)度,即對某一群體或個人強烈的仇視、敵視。

(四)傷害性后果

仇恨言論的傷害性后果是指仇恨言論引發(fā)和造成的惡劣結果[2]。其不僅會對個人造成傷害,還會對群體及社會造成傷害。對個人而言,傷害包括心理與生理層面的傷害及個人認知層面的傷害。對于個人認知而言,由于群體特征是個人身份的重要組成部分,所以對個人群體身份的仇恨言論攻擊,會使個體對個人認知產生障礙。對于群體而言,仇恨言論會使被攻擊的弱勢群體趨向沉默,群體利益無法得到保障。對于社會而言,仇恨言論旨在針對、排斥、分裂不同的社會群體,嚴重的會引發(fā)社會暴動,從而會對社會結構與秩序造成傷害。

綜上所述,仇恨言論的四項構成要素是不可分割的,共同構成了仇恨言論這一具體概念,對四項要素的縱深了解有助于在立法層面對仇恨言論、仇恨言論責任者進行界定。

三、網絡仇恨言論傳播的新特點導致治理難度增加

(一)網絡仇恨言論表達形式多樣

仇恨言論的表達方式不僅包括口頭表達和書面表達,還包括“象征性言論”。互聯網的媒介豐富性為各種信息類型的存在提供了兼容的平臺,且內容制作權的下放,使每個人都掌握了除文字信息之外,運用圖片、音視頻等內容形式的能力。例如集合了文字、圖片甚至動畫為一體的表情包,也成為仇恨言論表達的一種重要形式。

互聯網仇恨言論多樣的表達形式導致網絡治理的難度增加,關鍵點在于:其一,以表情包為代表的“象征性言論”往往以戲謔、諷刺的形式存在,并不直言偏見、歧視與仇恨的態(tài)度,難以對其進行規(guī)制;其二,此類仇恨言論會引起人們“狂歡式”的參與,得到廣泛傳播,形成隱性的、彌散在網絡空間中的對某些群體的負面社會情緒。

(二)網絡發(fā)言準入門檻低,且匿名性導致對個人難以追責

網絡技術的發(fā)展、網絡接入和智能設備的普及,使越來越多的人得以進入賽博空間。根據2020年CNNIC第46次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》,截至2020年6月,我國網民規(guī)模達9.40億,互聯網普及率為67.0%[3]。且互聯網去中心化的特點,降低了傳統(tǒng)媒體時代信息發(fā)布的準入門檻,這就導致:其一,仇恨言論等負面言論的發(fā)表不受任何阻攔,數量眾多,且對其進行的規(guī)制只能通過事后審查來實現。其二,互聯網的匿名性特征使得追究言論責任人的難度增加[4]。網絡ID背后的眾多主體如何追查?在眾多參與主體中誰是仇恨言論的始發(fā)作者?且匿名性能夠給予網民一層“心理保護”,即互聯網常說的“馬甲”,這樣的匿名性能夠使網民不顧及現實壓力,參與到發(fā)表仇恨言論的“狂歡”當中。

(三)網絡信息傳播速度快,范圍廣

互聯網的一個重要特點就是即時性,按下發(fā)送按鈕即可上傳網絡,對網絡仇恨言論的監(jiān)管速度往往無法趕上仇恨言論的傳播速度,這就使得無法在仇恨言論的傳播過程中進行有效規(guī)制。同時,互聯網上,信息可以在短時間內被傳播到地球的任何一個角落,廣泛的傳播范圍增加了對仇恨信息的監(jiān)測和規(guī)制難度。

(四)容易引起集群性行為

集群性行為可以分為兩類。第一類即原本處于優(yōu)勢的群體對劣勢群體進行攻擊,該優(yōu)勢群體可以是現實中的優(yōu)勢群體,也可以是互聯網環(huán)境下伴生形成的群體,例如持對立觀點的群體。此類群體行為中的個體往往有尋求身份認同、建立群體聯系、尋找存在感、獲取注意力的目的。而第二類集群性行為類似于“街頭破壞”,是網絡匿名環(huán)境下呈現出的“廣場效應”,人們借助網絡“馬甲”參與到群體活動中,模仿他人的行為,尋找情緒壓力的宣泄口。此類集群性行為容易演化成網絡群體極化現象,導致理性迷失,輿論走偏,治理難度增加。

(五)傳播后果的嚴重性

互聯網仇恨言論傳播帶來的嚴重后果,一是信息難以消除,二是對互聯網環(huán)境的污染,三是對現實活動的影響。

首先,信息一旦上傳到互聯網上,將得到永久保存。因此,很多具有嚴重侵害性、敵意和恐嚇性的仇恨言論仍然存在于互聯網上,對受害群體及個人產生長久的、潛在的傷害。

其次,對互聯網環(huán)境而言,負面消息的存在污染了環(huán)境,威脅了網絡空間安全,其包含的傷害和攻擊性并不會隨著時間推移而消退,可能會因為相關事件的發(fā)生出現二次討論,甚至二次攻擊,對受害者和群體造成持續(xù)性的傷害[5]。更嚴重的是,會存在“沉默的螺旋”效應,處于攻擊地位的優(yōu)勢群體越發(fā)占據優(yōu)勢,而劣勢群體則會在壓力下趨向沉默,在網絡空間中造成一種隱性的負面情緒和負面壓力。

最后,現實空間與網絡空間的聯系日益緊密,線上的情緒沖擊會演變?yōu)楝F實生活中對仇恨言論的接受和認同,建構人們對部分群體的看法,甚至引發(fā)線下的暴力行為,威脅社會安全。

四、結語

互聯網仇恨言論目前并未得到足夠的關注,仇恨言論背后的群體矛盾,其歷史背景和現實影響也未得到應有的重視。目前,無論是網絡言論暴力現象如“女司機”,還是網絡罵戰(zhàn)引起的現實社會暴力現象如“江蘇山東砸車事件”,都對社會秩序產生了惡劣的影響。同時因為我國復雜的國情,不同的仇恨言論呈現出復雜的形態(tài)。隨著互聯網發(fā)展趨向縱深,與現實社會聯系趨向緊密,網絡仇恨言論治理迫在眉睫。

在治理互聯網仇恨言論問題方面,最好的方式就是以法律和理性與它碰撞。明確法律責任的界定、用戶和網絡服務提供商的責任,同時采用更多言論對沖機制方式,以言論回應言論,以理性對抗仇恨,激發(fā)不同言論的對沖機制,促進互聯網環(huán)境的自凈化。

參考文獻:

[1] 姜永.論仇恨性言論及其限制[D].清華大學,2015.

[2] 龔艷.仇恨言論的法律規(guī)制研究[D].山東大學,2011.

[3] 第46次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》[R].中國互聯網絡信息中心,2020-09-29.

[4] 聶帥鈞.網絡民族仇恨言論的法律治理[J].重慶社會主義學院學報,2015,18(01):20-24.

[5] 吳喜,梁阿敏.新媒體視域下的平等權保護——對網絡仇恨言論的反思[J].河北法學,2020,38(07):24-38.

作者簡介:吳穎妍(1996—),女,安徽黃山人,碩士在讀,研究方向:人機傳播、健康傳播。

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