大數據環境下信息安全風險分析與處理辦法

盧佐華

摘要：在當前的時代背景下，大數據技術不斷成熟并且獲得越來越多的實踐應用。但是在其背后也面臨著比較明顯的信息安全風險問題，這樣就有可能導致一部分重要的信息泄露，帶來巨大的損失。因此就必須要有針對性的針對這種信息安全風險進行深入研究，采取科學的方法來進行處理，這樣有利于更好的確保信息安全建設的成效。基于此，本文將建立在大數據環境下對信息安全風險分析與處理辦法進行相關闡述，旨在保證網絡環境的安全性，維持社會和諧穩定的發展。

關鍵詞：大數據環境;信息安全風險;處理

前言

由于計算機信息技術的高速發展，互聯網上的各類信息越來越多，涉及到人類生產實踐活動的眾多方面。在大數據環境下，信息的使用價值不斷提升，能夠通過相應的工具來從海量的信息中挖掘特定的信息。一旦出現了網絡信息安全問題，將會帶來十分嚴重的隱患。因此，為了能夠應對大數據環境下的信息安全風險，必須要能夠從多個角度出發，制定出更加科學的信息安全風險防范機制，實現可持續發展。下面就此進行詳細論述。

一、關于大數據的概述

大數據可以看做是一種數據集合和信息資產的概念，往往通過傳統的信息處理工具難以實現預定的效果。大數據往往具有十分大的數據量，無論是在存儲還是在處理方面都遇到了一定的難度。并且這些數據中具備低價值密度的特征，但是如果能夠通過科學的方法來進行處理，往往就能夠有效地挖掘出這些數據中的價值，更好的滿足社會需求。從當前關于大數據類型的實踐方面可以看出，主要使用的是非結構化數據類型。如果大數據的樣本和容量達到一定的規模，那么在進行數據價值挖掘的時候，往往能夠達到更高的準確性和可靠性。綜合當前社會發展的趨勢可以預測出，大數據將會在未來的一段時間內繼續發揮作用，有效的促進社會生產實踐效率的提升。信息采集往往起到了十分基礎的作用，一旦信息采集不科學或者是存在漏洞，那么后期的整個處理過程都將是無意義的。在信息預處理方面，要能夠通過特定的方法來對采集到的數據進行過濾，使得一部分不具備使用價值的數據或者是存在干擾的數據被略去，這樣就能夠更好的提高數據的準確性。要有效的促進不同類型數據之間的相互轉化，提高數據使用價值。要將復雜的數據進行具體化實踐，依靠處理結構化以及半結構化數據的相關技術來發揮作用，進行深入的挖掘和重構。

二、大數據環境下信息安全風險的特點

（一）風險識別范圍擴大

隨著大數據時代的來臨，在信息安全風險識別范圍上也得到了很大程度上的擴大，風險識別的范圍實質上與信息的涵蓋范圍息息相關，例如在傳統的個人信息上，往往就是對一些基本信息繼續描述，從內容上來看相對較少。在大數據環境下信息量得到急速增加，除了基本的個人信息之外在移動設備、PC端等相關的數字信息也是風險識別中需要重點考慮的方面。因此在信息安全風險防控上需要了解目標對象的構成，由此才能夠針對性的制定風險防控策略。

（二）風險挑戰加劇

過去信息安全風險主要體現在個人信息的泄露、病毒攻擊等等，這些風險因素在防控手段上還是比較豐富的。而建立在大數據環境背景下，大量具有高價值的信息存在，且這些信息的風險性程度是比較高的。在傳統信息安全防控手段上主要是通過安裝病毒軟件、設置密碼支付等，大數據環境下受到的風險挑戰加劇，傳統防控策略難以得到有效適用，需要采取更高程度的應對策略。

（三）風險預測難度大

當信息受到侵犯的情況下，相當于處于一種無人為操控的狀態，由于信息侵犯的特征給信息風險預測增加了很大的難度，尤其建立在大數據背景下更是不易進行風險預測。大數據時代信息風險預測難度增大的原因在于信息侵犯的無序性體現的更為明顯，在無跡可尋的狀態下預防風險困難重重，而一旦信息風險出現時消除風險也會變得更加困難。

三、大數據環境下面臨的信息安全問題

（一）系統風險

計算機網絡化技術已經成為了現代社會發展不可或缺的重要技術之一。很多領域中所使用的操作風險本身就具有一定的安全風險，特別是一些使用場合中所使用的操作系統十分老舊，并沒有對其中存在的漏洞進行處理。在計算機信息技術以及大數據技術飛速發展的背景下，也使得黑客相關技術不斷進步。這也導致原有的老舊系統面臨的風險更強，即使是通過一些隱蔽的數據接入端口也能夠實現盜取數據信息的目的。在日益復雜的網絡時代下，網絡攻擊行為頻發，如果不能夠有效的提高系統的安全性，這也就會使得大數據技術在另一個層面上成為挖掘用戶隱私的技術手段。

（二）病毒風險

互聯網環境中經常出現一些網絡病毒，通過攻擊用戶能夠獲取特定的信息。這樣用戶的一些隱私信息也能夠在短時間內快速擴散，不僅帶來了十分嚴重的安全問題，也會造成更為嚴重的財產損失問題。從當前網絡病毒類型的調研數據中可以發現，隨著計算機信息技術的高速普及，也使得現存的計算機網絡病毒種類越來越多，甚至導致網絡服務器由于攻擊而造成癱瘓的情況。盡管針對計算機病毒方面的網絡防范技術不斷提高，但是由于計算機病毒不斷的更新迭代，傳播范圍更廣，帶來的損失也更加嚴重。

（三）黑客入侵

在一些十分重要的數據領域中，很容易面臨黑客入侵的情況。黑客入侵可以運用大數據技術具有價值密度低的特性來進行相關的運作，這也就導致傳統的信息安全風險工具并不能及時發現隱患，這也為出現黑客入侵行為埋下了鋪墊。在網絡信息的傳遞過程中，一部分黑客能夠使用專業的技術手段來對節點網卡截取信息，其中就有可能包含用戶在一些關鍵網站上的用戶名以及使用密碼。并且當前一部分網站并不注重加強信息安全風險建設，所使用的信息安全防范機制已經經過了較長的使用時期，存在一定的安全漏洞。目前來自國外的黑客入侵行為越來越多，主要針對的都是國內的重要網站以及一部分科技企業的內部網站，其主要目的都是為了盜取信息。

（四）管理漏洞

除了技術層面存在安全漏洞之外，還有可能在信息安全風險管理方面存在漏洞。一部分人員并不注重信息安全建設方面的重要性，在這方面投入的資源和精力都比較少。并且在后期系統運行過程中沒有注重對信息安全系統的維護，遇到一些技術升級手段時也沒有及時關注。那么在經過長時間的使用之后，很有可能因為一些網絡攻擊行為導致整個系統出現癱瘓的情況。不僅構成了對用戶隱私的影響，也有可能在黑客的操縱下導致整個系統被非法運行，嚴重影響到了整個互聯網的安全性，難以確保網絡信息的整體質量。

四、大數據背景下做好信息安全風險建設的策略

（一）及時更新系統

由于計算機攻擊行為以及相應的網絡病毒都是不斷變化的，那么傳統的信息安全風險機制就有可能體現出一定的不適應性。因此就需要對系統及時更新，要能夠有效的彌補系統的漏洞。特別是一旦出現了攻擊成功率比較高的病毒之后，就需要采取相應的技術手段來進行系統升級，通過系統中自帶的安全模塊來有效的應對系統漏洞。目前國內已經針對信息安全方面出現了具有技術競爭力的企業，所推出的一些技術工具能夠有效的實現對計算機網絡的實時監控，降低了可能出現的信息安全風險的可能性。從用戶的視角來看，也需要養成更加科學的電腦使用習慣，自覺抵制一些未經安全驗證的網站，不隨意下載和轉載來源不明的文件。

（二）切斷網絡病毒傳播途徑

要有效地切斷網絡病毒的傳播途徑，建立起效力更強的病毒查殺系統。在互聯網的運行過程中，要形成對各種網絡病毒的實時監控，一旦發現異常信息，就應當立即觸發報警機制，對相應的危險文件進行處理。在未來一段時間內，由于存在不同的目的，仍然會持續出現一些新型的網絡病毒，只有有效的做好每一個網絡接入工具的安全風險機制建設，才能夠有效地切斷網絡病毒的傳播途徑。用戶應當要定期升級殺毒軟件，確保這些殺毒軟件能夠更好的防范最新的病毒類型。

（三）加大防火墻建設

做好防火墻建設是極為重要的，有利于更好地確保信息安全。要根據當前網絡攻擊的類型以及種類來進行防范等級劃分，根據不同的信息保密程度來確定相應的防火墻建設的等級。對內網和外網之間必須要實施有效的物理隔離，從網絡信息傳輸方面的角度來看，也需要進行路由器功能的設計和優化，有效地確保整個網絡傳輸更加安全。對各類網站應當進一步加強安全賬號和密碼的建設，實時動態密碼驗證。一旦用戶的各項操作出現異常，就應當立即觸發相應的報警機制，對用戶的訪問權限進行限制，并且記錄下所有的訪問操作。有效的使用大數據技術來識別風險，能夠從海量的數據庫中挖掘出隱藏的網絡攻擊病毒，這樣有利于更好的確保網絡信息安全。

五、結語

本文對大數據環境下信息安全風險進行了深入分析，在未來的發展進程中，需要制定出更加科學的網絡信息安全風險防范機制，要投入更多的資源，針對可能出現的各類攻擊行為以及用戶隱私泄露的情況進行風險機制建設。形成動態的防范策略，盡最大的可能性來確保信息安全風險。同時也應當要有效地利用大數據技術工具來實現各類隱藏數據信息的挖掘，甄別出其中可能存在的網絡攻擊病毒。

參考文獻：

[1]鄭崧.淺析大數據環境下企業信息安全管理[J].知識經濟，2019（36）：73-74.

[2]鞏萃萃.大數據環境下計算機技術在信息安全中的應用[J].今日財富（中國知識產權），2019（11）：168.

[3]張春麗.大數據環境下的云計算信息安全問題[J].信息與電腦（理論版），2019（13）：204-205.

[4]李曉曦，王琳潁.云計算與大數據環境下的信息安全技術[J].計算機產品與流通，2019（06）：98.