計算機圖像處理與識別技術分析

劉建偉

摘要：基于對計算機圖像處理與識別技術的研究，首先，闡述計算機圖像處理與識別技術基本內容。然后，分析計算機圖像處理與識別技術的優勢。最后，給出計算機圖像處理與識別技術的應用，包括在智能交通中的應用、在醫療領域中的應用、在農業生產中的應用等。

關鍵詞：計算機;圖像處理;識別技術

計算機的出現與應用為人們的生活提供很多便利，同時在一定程度上帶動社會的進步與發展。在計算機技術快速發展背景下，圖像處理與識別技術也得到一定進行，這兩項技術具備較強靈活性特點，在未來有著良好應用前景。基于此，對于計算機圖像處理技術以及識別技術要有正確了解與認識，將技術優勢充分發揮出來，為社會更好發展打下基礎。所以，本文將針對計算機圖像處理與識別技術相應內容進行闡述。

一、計算機圖像處理與識別技術基本內涵

圖像通常情況下主要是對客觀對象，進行相似性描述與生動性描述，使得人們與網絡信息之間實現互通，將自身載體作用充分發揮出來。圖像有著良好視覺效果，主要是將不同畫面、電視以及投影儀之間的有機結合，因此，是視覺信息總稱。根據圖像記錄模式，會將圖像劃分為不同類型，比如，模擬圖像、數字圖像等。數字圖像是一種較為常見的圖像形式，在其中包含大量數據信息。數字數據信息處理規模相對較大，如果采用人工圖像處理方式，那么信息處理有效性與工作效率會受到影響，使得數字圖像效果受到威脅[1]。在此背景下，計算機圖像處理與識別技術被發展出來，如果從原理上對計算機圖像處理與識別技術進行分析，可以發現計算機圖像處理與識別技術，與人類圖像識別之間具有一定相似性特點。在圖像識別過程中，要對圖像形狀、顏色等有更加直觀的認識與分析。然后利用大腦神經，對信息進行反饋，實現對圖像的初步識別，這樣可以獲取到更具價值的數據信息。

二、計算機圖像處理與識別技術的優勢

對于計算機圖像處理與識別技術的優勢，本文主要從以下幾點進行闡述與分析：

（一）可以實現對圖像信息的快速處理。在如今大數據環境背景下，計算機圖像處理與識別技術在應用過程中，需要面對大量數據信息，根據其技術特點，實現軟件與數據庫之間的有機結合，這樣在圖像信息處理中，會花費更少時間，從而獲取到具有價值的信息。

（二）確保圖像信息處理的精準性。在信息技術與科學技術快速發展背景下，計算機圖像處理與識別技術能夠將傳統束縛打破，使得識別模式發展一定轉變，能夠滿足不同類型的圖像數據處理需求，在信息過濾與信息篩選中，可以節省更多時間與精力，為使用者提供高質量服務[2]。

（三）具備較強靈活性特點。在圖像處理過程中，需要對數據庫進行合理應用，在此次基礎上，進行智能化設計。使得圖像自動判斷的要求可以得到滿足，實現精準化調整，實現對圖像的自動化處理，提升圖像處理效率與處理質量。

三、計算機圖像處理與識別技術的應用

（一）在智能交通中的應用

計算機技術的發展，在一定程度上帶動圖像處理與識別技術進步，也促使該技術在各個領域中得到合理應用。智能交通領域為實現自身的更好發展，開始加強對計算機圖像處理與識別技術的應用。計算機圖像處理與識別技術，具備迅速判斷能力，對于判斷能夠保證較強精準性，因此，在智能交通領域中有著良好應用前景。比如，人們熟知的輔助駕駛功能、車輛定位功能等，都需要計算機圖像處理與識別技術提供保障。例如，在汽車的輔助駕駛中，車道偏離預警是一項典型內容。人們在長時間車輛駕駛期間，會出現疲勞情況，在這一過程中，駕駛員很難保證自身的精力集中，從而危險事故容易發生[3]。在此背景下，通過對圖像處理與識別技術的科學合理應用，信息系統會對車輛實際運行狀態進行計算，如果出現偏離正常駕駛情況，那么系統會向駕駛員發出警報，駕駛員在接收到警報信息后，會進行適當調整，這樣汽車駕駛的安全性會得到保障，防止交通事故的發生。在當今社會快速發展背景下，使得汽車行業面臨良好發展前景，汽車保有量正在不斷提升。但是因為行車不規范帶來的交通事故情況也不斷增加，怎樣對違法者的違法行為進行明確，是交通管理部門目前面臨的一個重要問題。基于此，要將計算機圖像處理與識別技術優勢發揮出來，對違章車輛車牌號進行迅速識別，而且在我國對于車牌照尺寸、顏色以及數字等有著明確規定，這對于識別而言具有重要意義，管理質量與管理效率在很大程度上得到提升。

（二）在醫療領域中的應用

在醫學技術不斷發展背景下，有關醫學方面的圖像數據信息會不斷增加，對計算機圖像處理與識別技術進行合理利用，使得醫學圖像信息處理效率與處理質量可以得到提升。通常情況下，有關醫學圖像信息的種類與類型相對較多，因此，在計算機圖像處理與識別技術的應用中，要對運用類型進行劃分，比如，在處理細胞染色體分類期間，使用該技術結合數據庫系統做好對比分析工作，這樣可以實現對細胞染色體的迅速分類與識別，這樣可以為醫務工作人員工作的展開提供有效數據信息。除此之外，還可以將計算機圖像處理與識別技術，應用在虛擬內窺鏡，以及3D超聲成像中，為工作人員提供有效圖像數據信息。在對計算機圖像處理與識別技術進行應用過程中，對于病人可以開展2D斷層圖像排查，為3D化圖像剖析以及建模打下良好基礎。促使醫生能夠對患者實際情況有正確認識與了解，使得后續診療工作能夠有序進行。

（三）在農業生產中的應用

農業生產在促進我國更好發展中發揮著不可替代的作用，在當今的農業生產中，機器人已經成為提升采摘工作質量與工作效率的重點與關鍵，減輕農民工作量，降低勞動強度。在機器人工作中，需要計算機圖像處理與識別技術提供保障。在機器人采摘工具的設計中，設計人員對于農產品空間位置要有全面認識與了解，同時掌握農產品定位，將計算機信息技術優勢充分發揮出來。還要手機有關農產品的圖像信息，將此類圖像信息輸入到計算機系統當中。這樣在實際農產品采摘中，機器人通過對系統內輸入圖像信息的判斷，更好展開農產品采摘工作[4]。一般情況下，果實呈現出紅色，那么說明果實已經成熟，可以進行采摘。使用計算機圖像處理與識別技術對果實顏色進行識別，這樣可以判斷出果實是否已經成熟，如果成熟那么可以對其進行采摘。此外，還可以將計算機圖像處理與識別技術，應用在農作物生產狀態的監測中，比如，糧蟲檢測、雜草識別等。通過對計算機圖像處理與識別技術的科學合理應用，可以提升生產效率與生產質量，減輕農民的工作壓力，為農作物生長創造良好環境，提升農作物產量。

結束語：

綜上所述，計算機圖像處理與識別技術對于促進社會更好發展而言具有重要意義。因此，對于計算機圖像處理與識別技術要有正確認識與了解，明確技術優勢與技術特點。結合實際情況，將該技術應用在智慧交通、醫療等領域中。減輕工作人員工作量，促使我國社會能夠朝著更好方向發展。對于計算機圖像處理與識別技術，要及時對其進行更新與優化，使其能夠在各行各業中，發揮自身優勢與價值。

參考文獻：

[1]李東航.基于虛擬現實技術的平面圖像交互系統設計[J].現代電子技術，2020，43（08）：158-160+165.

[2]魏金玉.圖像處理技術和神經網絡在電力設備識別中的應用分析[J].通信電源技術，2020，37（04）：88-89.

[3]孫乃旭.基于計算機圖像處理技術與紅外特征光譜融合的兔肉熟食識別方法[J].中國調味品，2020，45（01）：126-128.

[4]黃春.計算機圖像識別技術的現狀及改進建議[J].電子技術與軟件工程，2019（16）：73-74.