張乃文

摘要:選取1996年-2018年《中國統計年鑒》和《中國人口和就業年鑒》數據,采用VAR模型量化研究創業活動與經濟增長動態關系。結果表明:創業活動與經濟增長之間存在雙向因果和協整關系。創業活動每增加1個單位,會引起國內生產總值、第一產業、第二產業、第三產業增加值分別增加0.93、0.63、0.88、1.05個單位。創業活動與第一、二、三產業增加值存在正向刺激,能起到長期顯著相互促進作用,創業活動對第三產業增加值貢獻率遠高于第二產業和第一產業。
關鍵詞:創業活動;經濟增長;VAR模型;動態關系
黨的十六大、十七大、十八大、十九大均提出“以創業帶動就業,以就業促進創業”的發展戰略。創業成為經濟發展的新引擎,可助推經濟結構轉型,能提升社會和諧度。創業活動與經濟增長之間的關系到底如何,是社會和學者關注的焦點問題。
選取1996年-2018年《中國統計年鑒》和《中國人口和就業年鑒》數據,經濟增長指標用國內生產總值(GDP)表示,不同產業經濟增長變量用第一產業增加值(PAV)、第二產業增加值(SAV)、第三產業增加值(TAV)表示,創業活動指標用創業活躍度(CPEA)表示。采用向量自回歸(VAR)模型量化研究創業活動與經濟增長動態關系。
一、模型構建與定義變量
(一)模型構建
向量自回歸VAR模型用來分析相互聯系的時間序列間的關系以及隨機擾動因素對系統的動態沖擊,模型估計原理是基本的OLS,滯后階數為P的VAR模型表達式為:
其中:yt為k維內生變量向量;xt為d維外生變量向量;ut是k維誤差向量A1,A2……,Ap,B是待估系數矩陣。因而,可將VAR模型寫成如下形式:
(二)數據來源與指標
數據來源于1996年-2018年《中國統計年鑒》和《中國人口和就業年鑒》。模型中的指標包括國內生產總值(GDP)、第一產業增加值(PAV)、第二產業增加值(SAV)、第三產業增加值(TAV)、創業活躍度(CPEA)。經濟增長用國內生產總增長(GDP)表示,不同產業經濟增長變量用第一產業增加值(PAV)、第二產業增加值(SAV)、第三產業增加值(TAV)表示,創業活動用創業活躍度(CPEA)表示。
創業活躍度(CPEA)即某區域萬人中15-60歲人群擁有在過去3年新增的私營企業數。由于年鑒中人口的檔位沒有15-60歲,本文選取年鑒中與之接近的15-64歲檔位。
其中,CPEAi表示第i年的CPEA指標,ΔPEi代表第i年的私營企業數,Li代表第i年15-64歲人口數。
利用Eviews7分別對GDP、PAV、SAV、TAV、CPEA取log對數,目的消除變量潛在的異方差性,記為LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV、LNCPEA。
二、實證分析
(一).相關性分析
VAR模型確定前須要分析變量LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV與變量LNCPEA相關性,以便了解變量LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV與變量LNCPEA之間可能存在的關系。
LNCPEA為橫軸,LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV為縱軸,LNCPEA與LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV變化的方向大體一致,有較好的線性關系。初步判斷創業活動變動會引起經濟增長的變動。為了更好研究創業活動與經濟增長動態關系,建立VAR模型分析。
(二)平穩性檢驗
時間序列平穩性是指時間序列的統計特征不會因為時間的向前延續而發生變化。根據計量經濟學理論,如果時間序列為非平穩序列,在對計量經濟學模型進行檢驗估計時容易出現“偽回歸”。因此,建立VAR模型實證分析前,需要檢驗所有變量的平穩性。采用ADF單位根檢驗。△表示一階差分,△△表示二階差分。LNGDP、LNCPEA序列和其一階差分序列△LNGDP、△LNPAV、△LNSAV、△LNTAV、△LCPEA序列在10%的顯著性水平下都是非平穩的。而他們的二階差分序列△△LGDP、△△LCPEA序列在1%的顯著性水平下都是平穩的,即LGDP∽I(2)和LCPEA∽I(2)為平穩序列,表明說明五個變量都穩定。
(三)格蘭杰因果檢驗
變量LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV與LNCPEA之間是否存在因果性,本文采用Granger因果檢驗對LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV與LNCPEA進行因果關系檢驗。
在10%的顯著水平下,國內生產總值與創業活動存在雙向因果關系,滯后2階上,國內生產總值為創業活動Granger檢驗原因,滯后4階上,創業活動為國內生產總值Granger檢驗的原因。第一產業增加值與創業活動存在雙向因果關系,滯后2階上,第一產業增加值為創業活動Granger檢驗原因,創業活動為與第一產業增加值Granger檢驗原因。第二產業增加值與創業活動存在雙向因果關系,滯后2階上,第二產業增加值為創業活動Granger檢驗原因,滯后4階上,創業活動為第二產業增加值Granger檢驗原因。第三產業增加值與創業活動存在雙向因果關系,滯后7期上,第三產業增加值為創業活動Granger檢驗原因,滯后2階上,創業活動為第三產業增加值Granger檢驗原因。
(四)VAR模型確定
根據SC、AIC和HQ的信息量取值最小的準則確定模型的最優滯后期(k),從圖2看,LNCPEA與LNGDP當滯后期(k)為3時,LNCPEA與LNPAV當滯后期(k)為3時,LNCPEA與LNSAV當滯后期(k)為3時、LNCPEA與LNTAV滯后期(k)為2時,SC、AIC、HQ這3個準則的值最優值。
(五)協整檢驗
協整檢驗目的是檢驗研創業活動與經濟增長是否存在偽回歸。采用Johansen檢驗檢驗變量LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV與LNCPEA之間是否具有穩定的均衡關系,在5%的顯著性水平,變量LNGDP、LNPAV、LNSAV、LNTAV與LNCPEA之間存在協整關系。
從協整方程可以看出:①LNGDP和LNCPEA之間存在著長期穩定的、均衡的數量關系,從長期來看,LNCPEA每增加1個單位,會引起LNGDP增加0.9266個單位,說明創業活動對國內生產總值增長有較強的推動作用。②LNPAV、LNSAV、LNTAV與LNCPEA之間存在長期穩定的、均衡的數量關系,從長期來看,LNCPEA每增加1個單位,會引起LNPAV、LNSAV、LNTAV分別增加0.6338、0.8816、1.0471個單位,對第三產業影響高于第二產業和第一產業,與現實相吻合。
(六)脈沖響應
脈沖響應分析即通過脈沖響應函數(IRF)對VAR模型中任意內生變量變動如何引起自身及其他變量變化的過程進行分析。下面利用脈沖響應函數分析,創業活動與國內生產總值、第一產業增加值、第二產業增加值、第三產業增加值所受到的動態影響。
第1期創業活動受到國內生產總值增長負向刺激,第2期開始正向刺激,在第3期達到峰值,其增加的單位是0.017,沖擊曲線為余弦波。第1期國內生產總值受到創業活動正向刺激,在第4期達到峰值,其增加單位是0.020,沖擊曲線為正弦波,隨著時間推移正向刺激長期存在趨于穩定。表明創業活動與國內生產總值存在正向刺激,國內生產總值對創業活動的促進作用更顯著。
創業活動與第一產業增加值沖擊曲線為余弦波,第1期負向刺激后,開始正向刺激,分別在第3期達到正向刺激峰值,第5期后正向刺激長期存在趨于穩定。表明創業活動與第一產業增加值存在正向刺激,相互能起到長期顯著穩定促進作用。
第1期創業活動受到第二產業增加值負向刺激,第2期開始正向刺激,在第3期達到峰值,其增加的單位是0.030,沖擊曲線為余弦波。第1期國內生產總值受到創業活動正向刺激,在第4期達到峰值,其增加單位是0.030,沖擊曲線為正弦波,隨著時間推移正向刺激長期存在。表明創業活動與第二產業增加值存在正向刺激,第二產業增加值對創業活動的促進作用更顯著。
第1期創業活動受到第三產業增加值負向刺激,第2期開始正向刺激,在第4期達到峰值,其增加單位是0.003,并隨著時間推移正向刺激長期存在。第1期第三產業增加值受到創業活動正向刺激,沖擊趨勢為上升-下降-上升-下降,隨著時間推移正向刺激長期存在趨于穩定。表明創業活動與第三產業增加值存在正向刺激,相互能起到長期顯著穩定促進作用。
三、結論與建議
選取1996年-2018年《中國統計年鑒》和《中國人口和就業年鑒》數據,經濟增長指標用國內生產總值(GDP)表示,不同產業經濟增長變量用第一產業增加值(PAV)、第二產業增加值(SAV)、第三產業增加值(TAV)表示,創業活動指標用創業活躍度(CPEA)表示。采用向量自回歸(VAR)模型量化研究創業活動與經濟增長動態關系。得出如下結論:
創業活動與經濟增長之間存在雙向因果和協整關系。從長期來看,創業活動每增加1個單位,會引起國內生產總值增加0.9266個單位,會引起第一、二、三產業增加值分別增加0.6338、0.8816、1.0471個單位。創業活動與第一、二、三產業增加值存在正向刺激,相互能起到長期顯著穩定促進作用。創業活動對第三產業增加值貢獻率遠高于第二產業和第一產業。創業活動與經濟增長均存在正向刺激,經濟增長對創業活動的促進作用更顯著。
針對以上實證結論,結合我國創業現狀提出如下政策建議:
第一,加強制度和環境建設。政府對創業活動的干預可適當的減少,健全創業多元化、特色化、專業化的創業制度,尤其知識產權制度,嚴厲打擊創業過程中的惡意競爭行為,營造良好的創業環境,積極鼓勵和引導“打工經濟”向“創業經濟”轉型;第二,加強創業融資支持。擴展全民創業融資渠道,可借助互聯網金融模式為創業提供融資支持,如眾籌、P2P網絡借貸等。通過創業緩解就業壓力,提升就業率促進經濟增長。通過創業促進經濟發展方式的轉變,促進經濟結構的優化;第三,營造創業文化氛圍。宣傳創業優秀公眾人物,培養全員創業觀念,動員全員參與創業,推動科技成果轉化。讓創新成果變成產業活動,以微觀活力支撐宏觀穩定,以供給創新帶動需求擴大。
參考文獻:
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