數據挖掘技術在經濟統計的應用

魯雪晴 周玉葉

摘要：隨著社會經濟的不斷發展，為了確保經濟發展決策正確、高效，經濟統計工作愈發重要。而從實際經濟統計工作情況來看，由于經濟統計涉及大量的經濟信息且很容易受到多種因素影響，因此往往需要依賴數據挖掘技術來進行系統信息歸納、分析和整理。為此，文章基于數據挖掘技術，結合數據挖掘技術概念特征，詳細分析了數據挖掘技術在經濟統計工作中的具體應用內容，為了給予經濟統計人員可行的幫助，并最終促進我國經濟統計工作乃至整個市場經濟的可持續健康發展與進步。

關鍵詞：經濟統計;數據挖掘技術;數據庫;應用可行性

近年來，隨著數據信息量的不斷增加，基于國家經濟扶持政策的下發以及行業經濟發展理念的創新，我國的市場經濟逐漸呈現出爆發式增長趨勢，而經濟市場的繁榮必定會導致經濟信息的復雜。對此，當前經濟市場對經濟統計工作提出了全新的要求。當下，如何提高經濟統計水平，創新經濟統計方法，成為了當前國內經濟統計部門所面臨的主要問題。對此，依托于數據挖掘技術對經濟統計涉及的大量雜亂信息進行系統整合、分析和選擇，既符合現代經濟統計工作的實際要求，也能夠滿足經濟統計行業的發展趨勢，值得我們給予足夠重視。

一、數據挖掘技術的核心內涵

所謂數據挖掘技術，數據挖掘技術指的是針對現代數據管理活動中，數量基數大、數量構成復

雜、數據缺失現象嚴重等存在客觀問題而最新研發出來的一種高效率的數據深度加工技術。簡單來說便是于大量繁雜數據內挑選有用信息的一種技術手段。而對于統計學的數據挖掘技術來說，其更多指的是對信息網絡進行轉換的一個過程，即借助數據準備、數據挖掘、結果分析等步驟對有用信息進行選擇、處理和應用。

二、數據挖掘技術的特點及優勢

（一）具有較強搜索效率和一定預測功能。從目前來看，數據挖掘技術依托于信息手段對信息進行分析，一方面可以規避以往手工檢索信息的易遺漏問題;另一方面也擁有手工信息檢索所不及的信息搜集速度，能夠快速幫助經濟統計人員獲取第一手的經濟信息，并可以實現對經濟信息發展趨勢的實時預測，有助于經濟統計人員協助決策人員進行市場決策。

（二）可靠性較強，可以實現深度信息分析。在以往經濟統計工作中，數據統計流于表面，無法透過表象分析本質，是大多數經濟統計人員的通病。對此，依托于數據挖掘技術，能夠將繁雜的數據網絡進行有機整合，借此一方面可以幫助統計人員快速掌握不同經濟數據間的內部聯系;另一方面也能對數據表現的信息規律進行總結，進而可以依托于深層次信息加工分析各項數據的利用價值。

（三）綜合性較強，可適用于多方經濟工作。在市場經濟發展過程中，不同的經濟部門所需要的統計信息往往有所不同，因此對經濟統計工作的需求也大不一致。對此，借助數據挖掘技術，經濟統計人員能夠實現對不同部門數據需求的有機整合，同時也可以就單一數據信息轉化為部門需要的數據形式，并最終有效為部門工作提供充足的數據支持。（四）安全性較強，具備一定的信息保密性能。在以往經濟統計工作中，由于統計信息往往涉及一定的商業秘密，因此針對經濟統計工作進行安全管理通常十分重要。對此，依托于保密的數據挖掘技術，可以有效保障數據統計全過程的管理安全，能夠最大化規避數據分析過程所存在的安全隱患。同時，基于數據挖掘技術的衍生技術——數據庫技術的使用，能夠實現對整體經濟信息的長期存儲，并能夠為后續經濟統計工作提供便利。

三、數據挖掘技術在經濟統計中的應用內容

（一）基于數據挖掘實驗室，創設經濟統計環境。從目前來看，數據挖掘技術雖直到20世紀90年代才正式誕生，發展時間仍相對較短，但依舊在世界各國得到了廣泛的應用和推廣。其中，國外許多知名計算機公司早已依托數據挖掘技術構建了較為完善的數據挖掘實驗室，尤其是IBM、微軟等大型計算機公司構建的實驗室已經于經濟統計領域發揮了較大作用，并直接帶動了該國整體市場經濟的持續發展。此外，國內雖然數據挖掘技術相對起步較晚，整體技術水平與國外還有較大差距，但同樣包括數據挖掘與信息共享教育部重點實驗室、國家統計局信息技術與數據挖掘重點開放實驗室在內的數據挖掘實驗室已經于數據挖掘領域作出較深理論研究，這一方面使得國內經濟統計工作獲取了較為充足的硬件技術支持;另一方面也直接促進了經濟統計水平的有效改善。

（二）基于數據挖掘工具，創新經濟統計手段。上述我們提到，不同的經濟部門往往需要不同的經濟信息，因此也會對經濟統計工作提出不同的要求。在此基礎上，為滿足多樣性經濟信息需求，近年來數據挖掘技術也呈現多元化發展態勢，其中，可根據數據挖掘工具的具體應用市場將其分為通用型工具、綜合型工具和特定型工具三種。具體如下：1.通用型工具對于當前市場已有數據挖掘工具來說，通用型工具是較為常見的一種，其中，通用型工具可適用于絕大多數經濟統計工作需求，現已有SGIMinest、SASEnterprise等計算機軟件。2.綜合型工具在通用型工具基礎上，綜合型工具更加服務于商業活動，多用于幫助經濟統計人員有針對性的對經濟主體進行管理調控，其中，借助綜合型工具，不僅可以實現對經濟信息的在線分析處理，同時也能于復雜的信息網絡中實現深層次的數據挖掘。3.特定型工具與通用型工具和綜合型工具不同，特定型工具更加面向特殊經濟領域，其中，面向零售領域的KDI軟件和面向經濟欺詐信息挖掘的HNC便是常見的特定型數據挖掘工具。對此，可結合實際部門信息需求采用特定的數據挖掘工具。（三）基于經濟數據庫，保障經濟統計基礎。對于當前數據挖掘技術的應用現狀來說，宏觀經濟數據庫的構建是確保技術應用有效性的基礎和前提，其中，我國雖仍未建成較為完善的宏觀經濟數據庫，但伴隨著歷次電子政務工作會議中對于構建經濟數據庫重視程度的提高，我國很多地區已經相繼構建了專屬于特定經濟領域的經濟信息數據庫。這一方面給經濟統計工作提供了充足的信息保障;另一方面也讓經濟統計工作更加便捷，有利于改善經濟統計工作的效率和水平。同時，在實際數據庫應用過程中，基于面向國民經濟、環境資源、社會發展、科技教育等多方面的數據庫信息，使得數據統計信息體系已經初步形成，最終從根本上保障了經濟統計工作的有序進行。在世界經濟社會的大環境下，經濟統計能夠非常有效、真實地反映出社會經濟的發展情況。另一方面，經濟決策的制定在一定程度上也會依據這些數據。因此，相關部門在進行經濟統計時必須要保證經濟統計數據的有效性、準確性與可靠性，保證經濟工作的順利進行。

四、結束語

綜上所述，本文基于數據挖掘技術背景下的經濟統計工作，結合數據挖掘技術應用價值，詳細分析了現代經濟統計工作的開展方法。廣大經濟統計人員只有進一步強化認識，加強對于數據挖掘技術的有機應用，才能有效改善經濟統計工作質量，推動國內市場經濟的穩定健康發展。

參考文獻：

[1]邢靜.數據挖掘技術在經濟統計調查中的應用研究[J].現代經濟信息，2019（07）：132.

[2]馬長青.數據挖掘技術在經濟統計中的應用[J].現代營銷（經營版），2019（04）：144.

[3]洪鵬飛.數據挖掘技術在經濟統計中的應用[J].中國集體經濟，2018（31）：160-161.

[4]吳茜.數據挖掘技術在經濟統計中的應用[J].中外企業家，2018（30）：66.

[5]李榮.關于數據挖掘技術在經濟統計中的應用[J].中國商論，2015，02：173～175.

作者簡介：

魯雪晴（1999.05），女，漢族，安徽亳州人，宿州學院（信息工程學院）

17級計算機科學與技術專業在讀本科生，研究方向：計算機科學與技術.