芻議大數據時代的企業管理新特征及對策

虞偉良

摘要：我國的國民經濟水平不斷提升，標志著現代社會產業發展進入現階段，各行業在保障服務質量與產品質量的情形之下，便捷人民群眾的生活。越來越多的企業在管理階段應用大數據技術，構建完善的管理體系，將數據信息的完整性提升。在內部建立數據共享機制，后期其他部門在研究分析階段，也能找到相應資料，為企業發展進步做好準備，對此筆者將圍繞企業管理新特征以及企業管理策略，深入探究優化應用大數據技術的措施。

關鍵詞：大數據;企業管理;新特征;對策

現代社會背景之下，網絡是新時代的主要媒介條件，能夠將信息傳播速率提升，將多元化的信息內容展現在大眾的眼前。現如今人們會利用網絡進行工作，或開展各類娛樂活動。從企業管理角度來看，有效應用大數據技術對企業發展有積極作用。當企業管理能夠在大數據技術影響之下，有自己的新屬性、新特征，在運營發展階段的現實問題得到有效處理。對此筆者將就協會實踐開展細致化探究分析，以期能夠給從業人員帶來積極借鑒參考。

1.大數據背景之下，企業管理的常見問題

1.1未能體會大數據技術應用之精髓

大數據技術發展時間較短，但從其時間應用來看，在短時間內進行宣傳推廣，對于絕大多數企業來講，也存在一定“接受無能”的情形。一方面企業在管理思維方式、運作模式方面采用傳統方式方法，未能體會大數據技術對企業發展的影響力。企業管理人員或基層工作人員，都會對大數據背后的信息內容、技術方案持有懷疑的態度。在企業管理階段持有傳統思想，就會在產業發展過程中出現固步自封的情形，最終不能適應社會發展需要，而被社會所淘汰[1]。另一方面，在大數據技術應用階段，企業存在錯誤認知，也不能接受大數據技術應用方面的成本投入，由于對大數據技術一無所知，沒有大數據技術應用的基本概念，這種情形之下，企業發展進步受到影響，在優勝劣汰的情形之下，企業發展進步受到影響，但自身存在的問題還未能解決，由于忽略大數據平臺建設、技術開發等基礎工作，企業的長遠發展進步受到影響。

1.2企業數據分析型人才數量不足

數據采集與分析方面的專業人員缺失，主要是因為企業在運營過程中，對大數據信息的重視程度不足，本身數據信息量比較大，因各類因素的影響，導致數據信息應用價值受到影響。這種情形之下，員工自發性的研究數據信息，就會陷入一種尷尬的境地，因工作階段缺乏良好的專業能力，導致在數據信息應用期間漏洞百出。探究企業招聘或內推的基本原則，忽略數據分析型人才的選拔與管理，認為這部門的員工，沒有直接產生經濟效益的基本能力，忽略這類人才的培訓引導，會影響員工自信心，企業內部的人才缺失。甚至在各行業的發展趨勢影響之下，專業人員因為不被重視的現象，很難專注于大數據技術應用以及信息采集相關知識學習過程中，長此以往專業人才數量減少，人才的專業實踐能力降低，限制企業發展進步。

1.3大數據信息輔助引導作用較低

現代社會有技術手段支持，各類數據信息更新速度極快。在各個領域以及產業發展階段，都存在數據信息全面，且信息量較大地區情形。這種狀態之下，企業運作發展整體節奏也比較快，沒有技術手段支持，或沒有足夠的時間進行探究分析，未能正確結合大數據技術，加強企業管理工作。僅僅對大數據技術有一定的認知，但對數據信息的把控能力有限。這種情形之下，企業的經濟效益會受到影響，數據信息實效性降低，在企業管理階段能發展的作用相對較小。了解其發展情況，一些管理人員存在錯誤判斷極為普遍，在企業管理階段更依賴直覺或者說自己的時間經驗，忽略大數據技術分析與應用效果。就會出現社會不斷發展進步，而傳統管理模式不能適應產業發展需要，最終影響企業建設。

2.大數據背景之下優化企業管理的有效途徑

2.1轉變工作思路，提升大數據意識

企業管理階段要保障各層級的領導和員工，都具備大戶數據意識，對數據信息為企業發展帶來的影響作用有清晰的判斷，管理人員或基層員工，有最基本的大數據技術應用意識，從管理人員開始，充分發揮大數據技術的應用價值，強調大數據技術應用，能夠構建良好的工作環境，轉變員工的思想與習慣。當以往的固化思維得到轉化，員工在時間工作階段，能結合大數據概念和應用意識，緊隨社會發展步伐以及時代發展要求，企業因此獲得創新發展思路，能有效應用大數據技術手段[2]。

企業需要合理利用大數據平臺，提升數據信息共享與應用效果。在企業內部結合自身情況，完善應用數據平臺，保障數據信息時效性。其次就是加大投入，建立完善的管理體系，大數據平臺所提供的數據信息，企業需要及時進行監督引導，在規定的時間之內，讓員工做好本職工作。完善建立數據平臺，企業能夠應用更多的有利數據，結合自身的運營發展狀況，在信息化道路上獲得主動權。因此企業在數據信息采集與分析整理的過程中，要做好管理人員以及技術人員達有效引導，多大數據管理模式合理引導，構建良好工作氛圍。在新時代背景之下，保障技術發展水平，提供更有價值的數據信息內容。

2.2充分發揮數據信息決策引導作用

企業管理階段為找到更適宜企業運營發展的策略，需要將企業管理體系轉變，達成經濟效益追求目標。管理人員按照制度要求，做好基層人員管理工作，優化配置各類企業資源條件。在設備以及器材應用期間，保障企業經濟效益的前提之下，數據信息采集、分析整理工作，能推進企業建設發展目標。有數據分析型人才坐鎮，結合產業發展實際情況，能夠了解更多的商業信息，在企業決策期間保障管理目標的精準性與有效性。在大數據技術影響之下，任何產業發展都需要落實數據研究分析以及數據信息資源的整合。企業結合自身情況，將數據平臺構建，在行業之中形成一定的影響力。在數據信息采集或分析的過程中，能夠更好的保障企業經濟效益。大數據平臺在社會各行各業之中都廣泛應用，企業結合管理目標與發展目標，普遍應用大數據技術，才能順應社會發展形式，提升信息的精準性與有效性，為企業禪院發展進步奠定基礎。

日常企業在運營管理階段，就需要做好數據信息的采集與分析，大數據背景之下，企業整體節奏加快、效率提升，在運營管理過程中，需要做好各類數據信息的運行與維護。利用信息化設備條件，做好數據信息的妥善保管，能夠保障數據信息的安全性，在數據分析過程中，找到相應的結論，由此企業的發展進步得到保障。根據自身的發展情況，完成數據信息的提取，為接下來的投資管理、運營管理提供良好條件。如果在數據采集與分析過程中出現工作失誤，評估人員或管理人員，要正確衡量這部分信息對企業發展的影響。目前企業發展階段，對客戶信息進行研究分析較為普遍，與客戶進行合作出現困難問題。要根據數據信息判斷，在合作階段某一環節出現失誤，讓客戶與企業建立穩定的合作，為企業的長遠發展進步奠定基礎。

2.3加強數據分析型人才培養與選聘工作

企業在運營發展階段，要認識到數據分析型人才對企業發展的重要意義。了解企業的人員構成，有良好的專業技術是企業人才主體的構成。為保障企業日后能夠獲得長遠發展進步的機會，在大數據技術的影響之下，做好數據信息的研究分析，找出更多有價值的商業信息，為企業投資決策提供良好依據。引進數據人才期間，需要健全企業管理機制，優化應用技術設備，讓企業能更好的適應大數據技術發展要求。企業需要建立專門的管理部門，選聘技術人才，實現數據信息的采集、分析、整理工作[3]。有源源不斷的人才進入到企業，一方面能夠給企業注入新的活力，另一方面在數據信息分析與整合利用期間，企業管理模式在人才的影響之下，獲得優化改機難點機會，后期企業發展目標的制定，能構建良好的空間條件，使得企業在現代社會背景之下，有更好的適應能力與競爭實力。

結合企業發展實際情況，對大數據技術應用進行預測。確定企業長遠發展目標，在保障數據信息應用價值的同時，也有預防數據信息泄露的問題。進行數據采集與分析處理，對專業人才的工作要求諸多，為保障工作人員的專業素養，應該增強其安全意識與保護意識，完成數據信息分析與應用，定期開展培訓指導工作，使得企業在運營發展階段，能夠獲得良好的支持條件。大數據技術，對企業發展的積極作用全面展現。

大數據背景之下做好數據信息的分析與應用，與企業發展進步有緊密聯系。互聯網技術以及信息基礎的支持，給現代化對企業發展奠定良好條件，合理利用大數據技術優化企業管理工作，受到社會各界的廣泛關注。企業要在大數據背景之下，創新管理模式，做好投資管理工作，提升大數據技術應用效果，為企業的長遠發展進步奠定良好條件。

參考文獻：

[1]李超.芻議大數據時代企業人力資源績效管理創新研究[J].經濟管理：文摘版，2016（39）：00191-00191.

[2]劉新鋒.芻議大數據時代下的企業財務管理[J].時代金融，2014（7）.

[3]王興華.芻議大數據時代背景下企業管理模式創新策略探究[J].中國戰略新興產業，2018，000（07X）：P.99-100.