我國服務型政府建設中大數據應用探究

摘要：隨著信息通訊技術的迅猛發展，人類邁入了一個新時代——大數據時代，大數據具有數據量大、類型多、更新速度快等特點，它不僅促進了國家的政治、經濟、文化等領域的變革，還促進了傳統的以行政為主導的政府向以人為本的服務型政府的轉型，大數據可以幫助政府廣泛收集各類信息資源，為政府節約時間和降低運營成本，還能促進政府科學決策，提高政府的辦事效率。雖然大數據引起了我國各個領域的重視，但是還處于初步階段，尤其是在社會治理上。本文分析了大數據在服務型政府中的應用價值以及我國政府不能完全應用大數據的原因，并結合我國基本國情，提出了政府應健全數據資源共享平臺、多元化培養大數據人才、建立信息安全保障體系、完善相關法律法規等對策建議，加速我國政府建設服務型政府。

關鍵詞：服務型政府;大數據;數據開放共享

導言

大數據，即Big data，顧名思義就是龐大的數據量，它作為新時代的產物，逐漸被越來越多的國家廣泛研究。麥肯錫將其定義為：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據無處不在，每時每刻都在影響著我們的生活與工作，為我們帶來了新的機遇與挑戰，并逐漸成為國家政府治理的重要的戰略資源。

我國建設服務型政府的目標在2006年黨的十六屆六中全會上明確提出，至今已有十余年，一些相關理論研究都比較成熟，服務型政府是以服務價值為理念，以公共服務為主要內容的政府。政府要堅持以人為本，將公民的意愿融合到政府的實際工作中，滿足公民和社會的需要，促進社會的發展。由于傳統的固化的管理體制遺留下來的問題導致我國建立服務型政府的目標還沒有完全實現，然而大數據時代的到來，為其提供了新的思路，大數據可以通過廣泛獲取數據信息促進政府科學決策，加強群眾與政府之間的溝通，提高政府的辦事效率，我國服務型政府對大數據的價值應用還有待進一步深入研究。

一、大數據在服務型政府建設中的應用價值

現如今，我國已經將大數據應用到越來越多的行業和技術領域，然而以政府為代表的公共部門還在徘徊不定。黨的十八屆五中全會提出實施“國家大數據戰略”，大數據能為政府變革提供力量支撐，促進政府信息共享，加強政府對龐大數據量的分析判斷能力，更快的辨別出信息的有用性，提高政府的決策水平，還能為政府解決社會上的一些復雜問題提供高效的新手段。我們應將大數據與服務型政府的建立有機的結合起來，切實轉變政府職能，推動建立“用數據決策，用數據管理，用數據創新”的管理機制，將互聯網思維，大數據文化與政府關鍵職能深度融合，發展具有中國特色社會主義的服務型政府。

（一）大數據為政府提供信息，提高決策科學化

信息是決策的基礎，高質量的決策，有賴于真實的信息。在傳統封閉式的管理體制中，信息傳遞和流動的時間過長，會使信息失去時效性，不能確保信息的真實性和準確性，從而使政府的決策缺乏科學性和有效性。

大數據的特點在于數據量大、類型多、更新速度快，而政府在占有數據上具有天然優勢，政府掌握著經濟社會各個領域各個類型的數據。政府可以通過大數據存儲平臺、云計算等一些網絡平臺更廣泛的收集各類信息并進行整理分析，將一些零散的數據整合成政府智能決策的客觀依據，使政府在高度不確定和高度時間壓力下快速決策，極大地縮短了決策的時間。大數據還能通過一些相關信息快速判斷出一些公共事務的未來發展趨勢，使政府更好的掌握社會發展情況，以適應不斷發展變化的外部環境。

（二）大數據能推進數據開放，加強公民參與

互聯網新媒體的出現，微博、微信等媒介的應用，打破了政府和企業、公民之間的信息壁壘，使政府的信息向社會公開，促進了政府的政策宣傳。公民可以隨時隨地的獲得有效的信息，加強了政府與公民之間的密切聯系，使政府治理公開透明，提高了政府的公信力。公民通過政府網絡平臺，例如通過微博對政府的各個環節和決策程序進行社會監督，使政府及其公職人員不斷調節自身行為，促進協調合作，充分發掘數據價值，將數據與社會管理全面結合起來。公民還可以在微博評論上對政府的一些重大政治經濟問題發表各自的意見，使政府集思廣益，幫助政府科學決策，民主決策，提升了公民的參與意識，增強了公民對政府的信任，建立陽光型政府。

（三）大數據能促進政府創新應用，有效保障公共安全

大數據是人們獲得新的認知、創造新的價值的源泉。大數據通過從互聯網中廣泛獲取信息，促進政府的創新。在數據的獲取、分析和處理應用上，政府可以建立一個安全防范系統，加強對數據的監管，保障公共安全。利用大數據可以預測出未來要發生的一些社會危機，找出政府存在的弱點，使政府提前分析決策做出應對措施，更好的預防風險。政府還可以借鑒企業根據個人瀏覽喜好、關注的社會輿論焦點以及在網絡上申請的一些服務等數據預測公眾需求，找出數據規律，為公眾提供一些相關信息，可以有效降低用戶的查找時間，幫助用戶快速找到最合適的信息，達到精準化服務。

二、我國服務型政府建設中大數據應用存在的不足

大數據時代，隨著網絡技術的高速發展，各種社會矛盾不斷凸顯，由于傳統的管理體制留下的弊端，使我國政府還沒有完全適應大數據時代，還沒有更好的應用大數據為公民提供高效便捷的服務，具體體現在以下幾個方面：

（一）大數據覆蓋面狹窄，政府缺乏對數據資源的開放共享

我國長期受傳統官僚主義的影響，在公民心中和公共部門的具體行政行為中一直存在著官本位”的思想，政府部門或者個人為了謀取利益，不愿意投入更多的人力、物力、財力將自己掌握的信息向社會開放與共享，某些部門擔心大量不透明的數據一旦被公開，就會受到社會輿論的批判，本部門的職能也會被削弱，使得數據不能被充分利用，無法發揮自身的價值。

我國政府間數據規范標準不一，信息開放共享程度也比較落后，各級政府部門之間難協同工作，建立統一的政務信息數據分享開放管理機制是我國建立政府數據資源共享的關鍵所在。目前我國政府的數據信息共享平臺的建設相對落后，技術上還依賴于國外的先進技術，大數據應用的覆蓋面還很狹窄，只應用到了一些省級城市，許多落后地方政府甚至還不知道“大數據”這一詞語，地方與省級沒有形成統一的開放共享路徑，省級政府信息系統存在著重復建立，信息反復傳遞等弊端，造成了信息資源的浪費，使傳遞的信息雜亂無章，不利于數據的整合與收集。

（二）工作人員對大數據技術應用掌握不全面

雖然現在已經進入大數據時代，但我國政府對大數據的收集管理和分析利用還處于初步階段，沒有形成一套完備的框架體系。許多公職人員一直遵循傳統的管理體制，認為大數據只是沒用的口號，害怕先進的網絡技術會代替傳統的人工勞動力，并沒有將大數據應用到具體的工作業務中，只注重信息的收集，缺乏對數據相關理論知識的深入分析和研究，導致他們對一些網絡平臺的操作流程不是很熟練，專業技術能力不夠，無法準確判斷用戶需求。同時政府的數據信息系統建立的還不完善，界面操作復雜，信息混亂，用戶很難找到自己需要的信息，也無法實現網上查詢、預約、審批等一系列辦事流程，用戶不能滿足自己的需求，不能更好的對政府進行參與。

（三）數據信息安全保護體系不完善

在社會問題不斷凸顯的今天，大數據為竊取數據隱私和傳播信息提供了便利的手段，2007年的“棱鏡門”事件引起了全球各國政府和民眾對保護國家機密和個人隱私的高度重視，由于政府沒有建立一個完善的對數據信息安全保護的體系，一些不法分子利用大數據入侵政府的相關網絡平臺，致使一些公民的身份證號、手機號、家庭住址等隱私泄露。國外敵對勢力會運用偵察臺、衛星等手段截取我國通信傳輸中的國家政治、軍事等方面的機密文件信息，不僅傷害了公民的自身安全，還有損了國家形象，公民對政府產生了信任危機，對整個社會造成了嚴重的影響。

三、我國服務型政府建設中大數據應用的對策建議

（一）健全政府數據資源共享平臺

政府要深刻貫徹大數據服務理念，不照抄照搬國外技術，建立具有中國特色社會主義的數據信息共享平臺，綜合利用大數據推進政府部門現代化。應建立統一的數據規范、共享系統，加大對數據共享的法律保障，要投入大量的人力、物力、財力針對具體的政務問題對數據進行收集分析，成立相應的政務信息數據庫，政府的各個部門應將自己收集的信息實時上傳到數據庫，通過綜合整理，篩選出最有價值的精準信息，通過政府的信息網絡平臺，將最新政策和政務信息公布于群眾，公民可以通過網站與政府公職人員進行交流，實現政府網絡在線辦公，高效回應和解決公民提出的問題。政府可以通過微信、微博等網絡媒體廣泛征求公民意見，鼓勵公民參與政府建設，加強社會監督，提高政府在公民心中的為人民服務的形象。同時還要加強大數據在我國地方基層政府的應用，地方各級政府要創建政府與民眾溝通機制，舉辦大數據相關知識的培訓學習，讓公職人員充分了解大數據知識，更好的挖掘利用大數據的價值。

（二）多元化培養大數據人才

大數據發展離不開大數據專業人才，我國政府要高度重視培養具有豐富經驗和熟練操作技術的大數據人才，深刻貫徹執行國家大數據發展戰略。政府要加大財政投入，根據自身需要創新建立科學的培養機制，按時開展大數據知識講座，打破政府工作人員傳統的固化的工作理念，培養大數據思維方式，加強對大數據、物聯網、云計算等新興技術的創新研究，提高自己的專業技術水平和業務能力，了解公民的需求，尊重公民的想法，滿足公民的需要，將大數據技術取之于民用之于民。政府應鼓勵知名企業與高校開展人才培養合作，引導企業和高校共同發力，設立大數據相關專業，培養數據開發、分析的專業型人才，復合型人才。同時還可以引進一些國外研發大數據方面的人才，鼓勵國內先進企業與國外的高端技術企業加強合作，注重創新實踐，縮短研發周期、降低研發成本，進一步優化建設大數據相關體系。

（三）建立信息安全保障體系，完善相關法律法規

政府應該了解現今社會的各種矛盾，堅持具體問題具體分析，根據信息的重要性，建立不同等級的數據信息安全保障體系，實行分類、分級管理，對于用戶登陸政府網絡平臺進行實名認證，防止不法分子的入侵。政府應規定各部門收集用戶的信息應在合理的法律范圍內，將收集到的數據進行分類，在信息公開前進行嚴格的審核，把可以公開的信息公開，加強對個人隱私和國家機密的保護力度。同時還要在政府網站或者電視、微博、微信等媒體上宣傳保護個人隱私的重要性，提高公民的防范意識。還應建立數據安全評估體系，評估數據公開和泄露將會帶來的風險，對數據進行預防性分析，預估出最佳的應對措施，將人防和技防有機結合起來，從而更好的建設以人為本的服務型政府。

參考文獻：

[1] [美]麥肯錫.大數據：下一個創新、競爭和生產力的下一個前沿[J].2011

[2] 李傳軍.服務行政與服務型政府[M].中國書籍出版社.2013

[3] 鄔賀銓.大數據時代的機遇與挑戰[J].求是，2013

[4] [英]維克托·邁爾·舍恩伯格.大數據時代[M]，浙江人民出版社.2013

[5] 何亮，周瓊瓊.大數據時代我國科技資源領域發展探析[J].科技進步與對策，2014

作者簡介：

趙宇航，女，漢族，黑龍江省肇東市，在讀碩士研究生，黑龍江大學，研究方向：行政管理理論與實踐。