電力大數據環境下電網規劃研究

?戴科

摘要：電的使用已經逐步的貫穿國家的各類發展和國民生活，所以對電網進行規劃尤為重要。本文闡述了電力大數據環境下電網規劃體系的功能，電網規劃大致分為三個步驟：數據的收集、數據的分析和處理以及數據的應用。電力大數據環境下電網規劃，為了更好的發展國家和服務國民，對之采取一系列措施，將提高電力大數據和電網技術、培養數據和電網技術的專項人才、完善企業管理作為策略方針。

關鍵詞：電力大數據;數據處理分析;電網規劃

引言：

隨著國家的發展，國民生活水平不斷提高，傳統的電網規劃體系，已經不能夠滿足當前國民對供電能力和質量的需求。數據的迅速膨脹，各企業已經漸漸認識到數據對于企業的重要性，它可以從多維的角度給企業帶來優化。因此，需結合當前的國民用電情況制定現代化的電網規劃體系，在網絡發達的大數據背景下，基于電力大數據環境制定電網規劃體系。

一、電力大數據環境下的電網規劃體系的功能概述

電力大數據的出現，給制定現代化的電網規劃體系提供的新的思路。電力大數據環境下的電網規劃氛圍三個步驟：數據的手機、數據的分析及處理、數據的應用。

（一）數據的收集

收集國民用電數據、電網規劃體系內部數據和外部數據。國民用電數據不僅僅是簡單的收集用電量信息，還需獲取天氣、地理、人為等環境因素對國民用電情況的影響，可以采用無人機、衛星、雷達等科技手段收集這類信息，保證信息的準確性。電網規劃內部體系數據，這類數據包括體系運作數據和工作人員操作數據，各部門數據共享，可以提高數據的利用率，也將體現整個體系的運作情況。外部數據就比如用戶反饋等等，這部分的數據總是被忽略，但往往這部分數據就是電網規劃體系效果最直接的體現。收集數據后為數據建立電網規劃數據庫，方便查詢與使用。

（二）數據的分析和處理

大數據分析處理，是人工智能技術的一種，它擁有人工智能技術的一系列優點，對數據進行大量的分析和聚類，并從中學習，再進行下一次的分析和聚類。電力大數據對數據的分析功能，分布在電網規劃體系中的各個角落。比如，根據一段時間給定區域內用戶的用電情況，分析出該區域內用戶的用電需求，根據分析結果對該區域的電網進行調整，這樣既不會出現供電不足的情況，也節省了不必要的開支。電力大數據對數據的處理能力，不但速度快，而且精度高。速度快可以防止因時間緩慢數據信息失真的問題;精度高，加強了電力大數據的實用性。

對數據進行分析處理，是整個電網規劃體系的核心，收集數據就是為了對之進行分析處理，分析處理過后的數據才能被電網規劃體系運用。電網規劃數據庫使用先進的人工智能技術。首先要確保數據庫內數據的準確，這樣分析處理的結果才具有參考價值;然后根據數據本身的內容進行分類儲存，方便查閱;其次將不同類型的數據進行對比分析，找出之間的相關聯的信息，據此對未來數據開展預測;最后對錯誤數據和無關數據進行修正和刪除，保證數據庫的精準性。

（三）數據的應用

數據經過分析處理之后得出的結果可以應用在電網規劃體系中的各個方面，例如對體系未來方向進行預測、電網鋪線的方案設計和風險評估等。通過對體系未來方向的預測，對目前電網規劃體系做出智能評估，掌握電網未來的趨勢，提前對電網規劃體系做出修改，從而降低風險。數據處理分析是電網規劃體系中的內部系統，電網鋪線和電力用戶則是外部系統。外部系統也是電網規劃體系重要的組成部分，通過數據分析處理得出的結果，對外部有規劃的進行鋪線，提高用戶體驗，節約經濟成本。

二、電力大數據環境下的電網規劃特點

（一）數據量大

隨著計算機網絡的飛速發展，獲取數據的手段越來越多。電力大數據環境下電網規劃體系的環節十分復雜，每個環節中都存在大量的數據，且數據經過處理分析之后的結果，也將作為新的數據存儲在數據庫中。數據多，就是基數大，導致有價值的數據占比小。在定期對于無效信息進行刪除的同時，也得為擴充數據庫總容量做考慮。

（二）分布式存儲

面對海量的數據，難以對其進行存儲，采用分布式存儲系統可以有效的解決這個問題。電力大數據分布式存儲系統可以分為兩類：分布式文件系統和分布式數據庫系統。分布式文件系統是對非結構化數據進行存儲管理，分布式數據庫系統是對半結構化數據與結構化數據進行存儲和查詢。分布式存儲系統具有可擴展性、可靠性、性能優化技術、易用性、高效元數據管理等優點。分布文件系統具有動態擴容與縮容的能力，且不同的分布式文件系統擁有與之對應的容錯機制，大大的降低了故障發生的概率，及時產生故障也會及時恢復丟失的文件數據。

三、電力大數據環境下的電網規劃策略

（一）提高技術

在電力大數據環境下電網規劃的初步研究中，其效率和速度遠超舊式人工的電網規劃體系。科技的發展為電網規劃帶來了便利，而我們不能僅滿足于此，前文也提到過，電網規劃體系中的各種環節復雜，電網的整體鋪線范圍巨大，所以電網規劃數據庫中的數據十分龐大。數據龐大總有一天會占滿數據庫，而且也會影響數據的查詢與處理分析速度。對之，定期清理無效數據只是暫時的處理手段，最直接有效的處理手段是擴大數據庫容量和提高數據處理模塊的技術。這兩種技術的提升，都基于優秀人才的培養。

（二）培養人才

優秀且高端的技術并不是憑空出現的，相關企業因致力于對人才的培養。電力大數據環境下的電網規劃是一個有針對性的項目，這個項目的人才需要從兩個方面進行培養，一是電力大數據，二是電網規劃，將二者相融合。大數據人才需要對計算機知識、統計學、數據分析等等技能有深刻的了解，其價值體現在應用上，通過多門技術的整合，對大數據有一定的研究成果之后，有針對性的將大數據運用至電網規劃中，對電網規劃進行研究。電網規劃直接影響電力的供應和用電的安全，間接的影響了社會制度。科學的對電網進行規劃，是為了保障用電的安全、經濟及穩定。所以說，電力大數據環境下的電網規劃人才是一個多方面的優秀人才，相關企業應不惜余力的培養這方面人才。

（三）完善管理

一個企業的拔高，光有優秀的人才是不夠的，還需要有完善的管理制度。管理制度的完善不僅限于對已有制度的修改，可以大量借鑒國內外私企國企的制度，取長補短，根據供電企業的特征和結合電力大數據環境下的電網規劃，制定出適合供電企業的新制度。員工管理也是管理制度的一部分，供電企業可以定期開展培訓活動，提高員工素質;還可以操辦技術類競賽，提高員工積極性，從中發現可能遺漏的技術人才。

小結：傳統的電網規劃體系難以滿足國民當前的供電能力和質量的需求，基于大數據的環境，將電力大數據融入電網規劃中，對管網規劃有著正面的、積極的作用。電力大數據環境下電網規劃的特點及功能對于電力使用非常有效，快速、精準的對數據進行處理和應用，提高了電網的使用效率、國民的用電的安全，也節省了供電企業運作的人力物力。由此，建議從技術、人才和管理方面著手改善，提高電力大數據環境下的電網規劃的科學性和合理性。

參考文獻：

[1]洪文明. 電力大數據背景下的電網規劃研究[J]. 通信電源技術，2019，36（03）：234-235.

[2]馬潤澤. 基于大數據技術的配電網規劃研究[D].浙江大學，2018.

作者簡介：

戴科（1981.1—），男，漢族，湖南省岳陽市人，本科，工程師，研究方向：高電壓技術、電網規劃。

作者單位：岳陽市電力勘測設計院