淺談大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰與變革

鐘智玲

摘要：隨著IT技術的不斷應用和“互聯網+”的不斷深化，經濟智能化、全球化的趨勢已深入我國經濟發展中，大數據技術的應用成為企業的基礎戰略目標，以生產數據采集等各項經濟活動為主的大數據產業面臨重要的發展機遇。在當前經濟形勢下的企業財務管理措施，需要在傳統的管理方式上進行革新，為迎合全面的財務管理和大數據管理的復合型企業，充分利用外部數據對企業自身的財務信息進行管理，為創造大數據時期的產業鏈提供新型的競爭力量。

關鍵詞：大數據;企業財務管理;挑戰和變革

經濟的全面發展，城市化規模的不斷擴大，企業數量越發增多，對企業財務管理水平的要求也逐漸提升。為順應大數據時代的企業發展潮流，滿足其社會競爭力，企業財務管理水平需要時刻順應大數據的挑戰及變革，根據新的挑戰為財務管理系統進行創新，優化預算管理和提高管理效率，通過對企業的價值內涵、決策信息、投資標準等一系列因素進行全面改革，全面提高企業財務管理的整體工作效率。

一、大數據時代背景

（一）大數據時代背景的優勢性

大數據時代會為企業帶來更多的機遇，能夠促使企業重視數字信息帶來的巨大優勢，開發自身的數據力量。同時經濟全球化的趨勢，不僅為國內市場帶來了更多的經濟競爭，同時企業還面臨著搶占市場的危機[1]。由于大數據時代的影響，國內會在短時間內涌入大量數據信息，企業為處理大量的數據信息，就需要對財務管理人員的能力進行加強，以確保企業能夠順應大數據時代的經濟市場，在這個過程中，還需要領導根據數據信息的情況評估大數據時代下企業未來的發展趨勢，并結合企業自身情況選擇最佳發展決策。

（二）大數據時代背景的劣勢性

大數據時代在給企業帶來機遇的同時，同時還使各個企業為面臨著諸多的挑戰。大數據時代在為人們的工作提供便利的同時，一定程度上對個人的隱私產生一定的影響，由于企業財務管理在進行信息收集的過程中會出現涉及個人隱私的問題，這些信息的公開沒有被個人所允許，某些企業為謀求自身的經濟發展而出售個人信息，嚴重影響了企業的聲譽和個人隱私。另外企業在處理信息的過程中需要判斷信息的有效性，部分虛假的信息會導致企業領導作出錯誤的決策，影響企業的經濟發展。

（三）大數據背景對企業的要求

大數據中的數據信息，通常無法由單一部門或傳統的工作方式進行收集或處理，這要求企業財務部門應當重視部門間的協作，共享對數據的分析結果，促使各部門了解企業目前的經營現狀，明確各部門間的工作目標，同時為企業領導提供工作決策提供一定的前提條件。目前我國企業的數據處理還處于較低水平，大數據背景下的各個企業要求財務管理人員將會計與估值方案進行巧妙結合，從而掌控市場的變動，同時財務人員還需要加強自身經驗的積累和能力的提高。

二、當前形勢下的財務管理機遇和變革方向

（一）大數據對企業財務的挑戰

大數據時代的企業財務管理往往與經濟市場和未來的發展情況有關，由于大數據的信息會對原有算法以及基礎理論進行突破革新，不僅在技術層面上有一定的改善，并且在一定程度上對其管理提出了更高水平的要求，通過采用云計算加強各種設備技術的支持，為大數據時代的企業財務經濟管理提供了重要的保證，大大加強了對技術和設備的支持[2]。數據管理不僅在改善財務的方面具有一定的積極意義，并且能夠為企業帶來良好的市場洞察力，為企業的創新帶來巨大的推動作用。企業為樹立強大的數據管理能力，就需要突出財務部門的作用，提高財務部門的數據收集和處理能力，同時財務部門也需要進行一定的轉型，從原來的事務性財務管理轉變成為經營管控型財務管理，提升財務管理對企業決策的支持力量。

（二）財務管理系統的創新

財務管理系統從手動財務核算到商業智能的不斷創新，如今，財務管理面臨著非結構化和結構的難題、如何有效處理企業的外部數據信息的問題以及如何對業務情況進行監督的問題的等，在當前形勢下的企業財務管理內容，在其發展提供了新的發展方向，為財務管理轉型提供了推動作用。

三、大數據技術的重要意義

大數據技術的應用，往往會對自身傳統的數據處理方式產生一定的影響，會更多采用外部非結構化的多維數據，提供多種計算架構進行數據整理。為企業的信息管理提供優良的決策建議，全面發揮財務數據中心的作用

對于企業來說，大數據技術的表現更多的是在于預算管理機制，大數據時代的預算管理為企業提供了動態化的數據檢測，為企業挖掘其中具有價值的客戶數據信息創造了先決條件。

四、財務管理的變革

（一）企業價值內涵的延展

根據傳統企業財務管理經營模式，企業的價值鏈可分為運營層、管理層和決策層，分別包含采購、倉儲、生產、質檢、分銷、配送、售后;行政后勤、人力資源、財務會計、企業信息管理;品牌、創新、企業文化、戰略。根據目前對市場的管理調查，現階段的管理模式還停留在運營層面，未能全面對其價值進行分析，其他兩種層面對于傳統企業財務管理模式都無法體現，而這些拓展的企業價值內涵卻能夠更好地反映企業的真實價值和發展理論[3]。

例如通過改變企業管理制度，通過數據整體進行工作評價，了解或挖掘數據背后真相，將工作重心由人轉移到數據。對工作團隊進行重新審視，更多的體現在數據操作過程中的配合，真實有效的反映客觀意見。

（二）決策信息豐富化

大數據時代的數據來源廣泛，并且數據結構往往存在不同點，同時包含了大量的數據信息，可促使管理者擁有大量的信息數據資源，全面掌握市場情況，了解目前的競爭對手，從而加強對自身數據的管理措施，為市場競爭提供優秀的經濟決策，為促進企業財務經濟的轉型提供了大量的數據支持。

（三）投資利用途徑多樣化

通常情況下，且的資金利用往往與利潤呈正比，由于各個企業投資的主要方式相對固定，多數在于股票以及債券，在大數據時代下，各個企業的投資項目類容廣泛，同時包含并購在內，為企業提供了大量的投資渠道，能夠實現行業的跨界投資，加強資金流動[4]。

傳統模式下的投資往往會參照市場的需求，大數據的應用則為企業提供了更多的數據信息，為資金的投資提供了數據保障，從產品的供應到信息的處理，企業可充分意識到自身的條件，管理者通過數據對當前的市場狀況進行調查，明確當前的投資目標，在進行投資的過程中根據目標項目的情況對自身的投資進行調整，實現投資多樣化。

（四）財務管理模式的創新發展

大數據時代要求企業需要深入挖掘大量數據中的有價值信息，并將其整合利用。財務部在大數據時代下應重新定位其職能，為財務管理部門的轉變提供前提，從而促使財務人員從專業性人才向通用性人才進行轉變，完善各項財務管理項目以及數據處理，在各項財務預算和財務監管以及會計的核算和消息挖掘等環節做到了創新性的改革，奠定了良好的基礎。例如在成本控制上通過制定精細化的戰略布局，將戰略布局應用于產品銷售的各個環節中，對企業內部的業務范圍進行詳盡的分析和理解，找到其中重要的控制點;或是在進行預算管理的過程中，通過利用外部行業的數據信息進行預算的修改，在進行預算實施的過程中根據市場環境的變化情況對預算結構進行調整，通過滾動預算等方式提升預算管理的牽引作用;抑或是通過數據系統進行成本的控制，結合非財務數據和非結構數據，找到數據質量和業務的關聯性，針對性提供資金使用過程中的問題解決方案[5]。

（五）大數據時代的風險控制

在對大數據時代進行數據應用時，不可避免會產生一定的風險問題，區塊鏈機制會對風險控制機制產生不可估量的影響，企業可良好利用區塊鏈防控風險。企業可通過外部風險的特性，為自身企業建立完善的風險控制體系，保證企業經營活動的穩定，對外部風險數據的利用，可有效構建數據時代的適應性和彈性風險控制體系。為順應大數據時代提供充足的條件。

互聯網技術的不斷發展，不僅提高了數據的傳播速度，同時在企業的數據傳輸上也帶來了不小的便利，加快了數據的更新，在使用方面需要進行及時的鑒別，對數據內容進行提取，根據自身企業的需求對必要信息進行納入，針對自身企業的發展目的排除不必要的數據信息，以免造成數據積累，由此凸顯出數據的風險管理尤為重要，其直接影響著企業的經營。財務部門和信息管理部門應當采取多種數據安全控制辦法進行數據的管控，從商業和法律層面保證數據的安全和規范。

五、結語

大數據時代下的企業財務管理，需要從傳統的管理模式中進行革新，進一步明確大數據時代的企業財務經營管理模式，為當前時代下的挑戰做出規劃，并結合自身的發展情況不斷對自身的財務管理模式進行創新，同時密切關注大數據時代為自身且帶來的機遇，通過優良的決策信息進行管理模式的優化，同時需要注意財務風險為自身帶來的影響，合理利用資金，為企業的長遠化發展奠定管理條件，并保持企業的活力和不斷發展的力量。

參考文獻：

[1]夏叢笑.大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J].財會學習2018，No.176（2）：91-91.

[2]張聽萌.大數據背景下公司財務管理的變革與創新[J].長春工程學院學報（社會科學版），2017，18（2）：72-75.

[3]宋朝.大數據背景下企業財務管理工作面臨的機遇與挑戰[J].納稅，2018，No.183（3）：60-61.

[4]孫麗明.大數據時代企業財務管理面臨的挑戰與變革[J].智庫時代，2018，No.138（22）：64-65+72.

[5]張米米.大數據背景下企業財務管理面臨的挑戰與變革[J].中國國際財經（中英文），2017（16）：17-17.