地區經濟發展對教育支出影響研究

劉莉

[摘 要]隨著經濟的迅速發展，教育地位的重要性也越來越突出。為了定量研究地區經濟對教育支出的影響，該文選取2018年全國各地區的財政預算內教育支出及地方生產總值，地方財政支出和學齡人口數進行回歸分析。模型結果表明地區經濟水平對教育支出有顯著影響，且地區經濟發展水平越高，地方財政預算內教育支出就越高。

[關鍵詞]教育支出;經濟增長;回歸分析

[作者簡介]劉 莉（1984—），女，安徽利辛人，博士，南京審計大學金融學院金融工程系副教授，主要從事金融工程研究。

[中圖分類號] G40-03[文獻標識碼] A[文章編號] 1674-9324（2020）33-0348-02[收稿日期] 2020-04-08

一、引言

自從改革開放以來，我國的經濟水平突飛猛進。在此背景下，教育的地位也愈發突出，眾所周知，經濟的發展在一定時期和一定范圍內會影響教育的發展與變化，從經濟學角度來看，經濟水平與教育的發展有著密切的關系。它們本身不能孤立發展。孔慶華（2013）認為隨著經濟全球化和一體化發展，教育的發展與社會經濟水平的關系也愈發密切[1]。它們兩者之間存在著相互作用和相互影響的關系。除此之外，楊欣淼和羅系數（2015）也同樣認為教育必定會促進社會的快速發展，與此同時，社會的發展也會反過來影響教育[2]。教育是借助人才的培養和科學的研究來促使社會和經濟蓬勃發展，所以說只有教育和經濟共同發展，才可以更好地促進整個社會的快速發展。

關于經濟對教育水平的影響，目前也已經受到學者們的廣泛關注。比如，鄧峰和丁小浩（2013）的研究表明中國市場轉型過程中的制度變革和經濟結構變化對教育收益率的變動都有顯著影響[3]。魏后凱和楊大利（1997）關注政治結構導致的中央和地方財政關系的變化，將經濟作為一個可能的影響因素對教育發展進行分析[4]。此外，也有一些學者從實證研究的角度對我國教育和經濟之間的關系進行研究分析，探討了經濟因素對教育發展的影響，并采用回歸模型構建了教育發展的模型。王善邁等（1998）的研究從教育投入和教育產出兩個方面討論教育發展的不平衡問題，驗證了由于經濟原因，教育的區域性差異呈上升趨勢[5]。朱迎春等（2010）在其研究中使用了格蘭杰因果檢驗和協整檢驗方法，他們分析認為我國高等教育的規模和城鎮居民年人均可支配收入及人均GDP之間存在著比較穩定且動態的均衡關系[6]。周偉和張強（2013）將安徽省作為其研究的對象，探討了經濟增長和政府對教育投入之間的關系[7]。陳國維（2013）也通過構建計量經濟模型來研究探討國民生產總值、教育支出以及人口等指標對我國高等教育發展的影響[8]。除此之外他還通過模型預測了中國2013—2020年共七年間的高等教育發展的規模。孫路通和宋田光（2018）收集了2000—2017年的共十七年的樣本數據，采用了向量自回歸模型（即VAR 模型）和時間序列的方法，對經濟的增長和河北省財政教育支出的關系進行了定量的研究。他們的結果表明，不管是從長期來看還是短期來看，經濟增長對教育支出的影響都具有十分積極的推動作用。然而，由于模型結構不同或者模型變量的選擇不同以及數據來源不同，不同的研究得出了不同的結果。閆鳳嬌等（2013）使用了線性回歸的計量模型來研究高等教育規模同經濟發展的關系，其結果表明我國各地方高等教育的規模并沒有受到以第三產業就業數和各地方人均生產總值為替代的經濟發展水平因素的顯著影響。

因此，結合上述文獻，不難看出經濟水平與教育之間的關系十分密切。前人的研究也為本文的研究分析提供了理論指導與理論基礎。本文選擇從地區經濟發展水平對教育支出的影響的角度進行研究分析。

二、數據及指標選取

首先，本文選取財政預算內教育支出作為被解釋變量的指標，記作Y，它反映了各個地區的政府對教育領域的投入規模，作為教育支出的衡量指標，單位為億元。另外，本文主要使用了以下解釋變量：地方生產總值記作G，地方財政支出記作Z和學齡人口數記作P。地方生產總值G反映了當地的經濟發展水平，地方財政支出Z反映了地方政府的一般預算支出，學齡人口量反映了當地的教育需求。其中，地方生產總值和地方財政支出的單位為億元，學齡人口數單位為百人。樣本數據選取了2018年全國共31個地區的截面數據，數據來源于國家統計局官網和《中國統計年鑒2018》。

三、實證研究分析

（一）模型的建立

為了定量研究地方經濟發展對教育支出的影響，使用上文中選取的經濟指標來建立下列回歸方程式：

Y=C+αG+βZ+γP+μ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

其中公式中G表示地方生產總值，Z表示地方財政支出，P表示學齡人口數，C代表常數項，μ表示隨機擾動項。

（二）參數估計及檢驗

利用Eviews 軟件對模型進行普通最小二乘估計，我們可以得到如下回歸式：

Y=0.008G+0.089Z+0.003P-0.668? ? ? ? ? ? ?（2）

從參數估計上來看，被解釋變量和解釋變量之間呈正相關關系，且每增加一單位的地方生產總值，財政預算內教育支出就增加0.008個單位，每增加一單位的地方財政支出，教育支出就增加0.089個單位，每增加一個單位的學齡人口數，教育支出就增加0.003個單位。變量的顯著性檢驗結果表明三個解釋變量的所得系數的t值均大于臨界值，且P值在1%的顯著性水平拒絕原假設，認為地方生產總值、地方財政支出和學齡人口數對財政預算內教育支出的影響都是顯著的。

（三）模型檢驗

我們也做了相應的模型檢驗。首先，從模型的擬合優度上來看，R2的值十分靠近1，為0.975，這表明了該模型的擬合優度檢驗是通過的。也就是說，該回歸模型對選取的樣本數據的擬合程度較高，且整體模型的擬合效果也比較好。這也說明地方經濟發展水平可以解釋財政預算內教育支出。此外，關于該回歸模型中被解釋變量指標Y與三個解釋變量指標G，Z，P之間的線性關系是否能夠顯著成立這一問題，我們發現F=352.68大于臨界值F0.01，拒絕原假設。我們可以得出地區經濟的發展水平和學齡人口數對財政預算內教育支出的影響是顯著的結論。

（四）異方差檢驗

如果線性回歸模型的隨機誤差項的方差不相等，那么我們就稱該線性回歸模型存在著異方差性的問題。值的注意的是，若某個線性回歸模型存在著異方差性，那么如果繼續使用經典的最小二乘法回歸模型，得到的參數的估計量便不再是有效的，也不能算是漸近有效的估計量。另外若存在異方差性也無法對該回歸模型的各個參數進行相關的顯著性檢驗。所以，針對這一問題，我們對模型進行了White檢驗，P值大于0.05，因此，我們認為該回歸模型并未存在異方差問題。

四、結論及建議

本文研究了地區經濟發展水平對教育支出的影響，選取了財政預算內教育支出作為被解釋變量指標，全國31個地區地方生產總值、地方財政支出與學齡人口數作為解釋變量指標，通過最小二乘法回歸分析了影響地區教育支出的因素。結果表明，地區經濟發展水平對教育支出確實有著顯著的影響，地區經濟發展水平越高，地方財政預算內教育支出就越高。

本文建議教育比較薄弱的地區全面促進經濟的發展，加快經濟增長或轉變經濟增長方式，促使各項經濟蓬勃發展，從而推動各地區教育事業的發展。同時，擴大對教育的投資或者增加教育專項財政支出。構建更合理的教育支出結構，并且充分發揮教育資金的作用。此外針對各個地區不同層次的教育，應該為其提供確實可靠的教育資金保障，從而進一步減小教育差距，促進整體教育體系更加協調完善地發展。

參考文獻

[1]孔慶華.我國的宏觀教育與經濟發展的關系[J].陜西教育（高教），2013，（9）：6.

[2]楊欣淼，羅系數.教育與經濟的關系研究綜述[J].課程教育研究：學法教法研究，2015，（27）：108-109.

[3]鄧峰，丁小浩.中國教育收益率的長期變動趨勢分析統計研究[J].統計研究，2013，（7）：39-47.

[4]魏后凱，楊大利.地方分權與中國地區教育差異[J].中國社會科學，1997，（1）：98-113.

[5]王善邁，杜育紅，劉遠新.我國教育發展不平衡的實證分析[J].教育研究，1998，（6）：19-23.

[6]朱迎春，王大鵬.經濟發展對高等教育規模影響的實證研究[J].統計與決策，2010，（10）：79-81.

[7]周偉，張強.政府教育支出對經濟增長的影響—以安徽省為例[J].赤峰學院學報，2013，（22）：51-52.

[8]陳國維.基于多因素影響的高等教育發展規模實證研究[J].教育與經濟，2013，（4）：40-43.

Research on the Impact of Regional Economic Development on Education Expenditures

LIU Li

（Department of Financial Engineering， School of Finance， Nanjing Audit University，

Nanjing， Jiangsu 211815， China）

Abstract： With the development of economy， the education plays a more and more important role over time. In order to quantitatively study the impact of the regional economy on education expenditures， this article selects the 2018 education expenditures and local GDP， local fiscal expenditures and the number of school-age populations in the fiscal budget of various regions across the country for regression analysis. The model results show that the regional economic level has a significant impact on education expenditure， and the higher the regional economic development level， the higher the education expenditure in the local fiscal budget.

Key words： education expenditure; economic growth; regression analysis