多屬性分析技術在TN區塊有利區優選中的應用

李鐵毅

摘要：利用多屬性分析技術，基于TN區塊三維地震資料，提取相干體、相干能量梯度等多種地震屬性，在識別斷裂特征的基礎上，利用儲層與非儲層地震響應的差異性，應用譜分解、碳烴檢測、模式識別等技術，刻畫優勢砂體分布特征，識別含油氣有利區帶。結合工區內實際鉆井的地質資料進行分析，研究表明，多屬性聯合分析技術的預測結果與實際鉆井地質資料吻合度較好，為下一步在TN區塊有利目標區優選奠定基礎。

關鍵詞：屬性分析;碳烴檢測;模式識別

TN區塊位于PTH構造與TPT構造鞍部相接處，構造從兩個三級背斜構造的軸部分別向兩側逐漸降低，總體呈兩頭高中間低的格局，斷裂較為發育。TN區塊發育PI組油層，屬于白堊系YJ組一段，儲層為三角洲前緣相沉積，主要發育水下分流河道和席狀砂兩種類型微相，其中水下分流河道主要呈北北東向連續的“條帶狀”展布，席狀砂微相多呈“帶狀”或“坨狀”分布，受構造形態與斷裂特征的影響，形成了多個含油富集區，具有一定外擴潛力，為此，借助三維地震資料開展多屬性分析，完成地震信息的地質解釋，確定儲層的展布形態，為含油富集區識別提供有利依據。

1 地震屬性含義及種類

地震屬性分析的主要目的是準確提取地震數據中的各種屬性，將定量的地震屬性轉化為儲層特征，地震屬性種類很多，一般將其分為運動學屬性、幾何學屬性和動力學屬性三種。

2 地震屬性提取

地震屬性提取是在一定的地質研究基礎上，對追蹤的層位開時窗并提取出一定的地震參數，由已知儲層預測未知儲層[1]。針對TN區塊地質特征，提取多種地震屬性，其中主要包括幾何類和頻率類屬性（如圖1-圖4）。

3多屬性分析與應用

3.1屬性RGB融合

選取三個不同類型的地震屬性，按RGB顏色模型進行融合。利用多屬性融合方法，克服了單一屬性預測砂體的局限性，融合后屬性地質體邊界特征更加清晰（圖5-9）。

3.2屬性聚類

利用核主成分、主成分分析法對33種屬性進行分類壓縮，以累計貢獻率大于80%為標準進行主成分提取，從而優化屬性成分，提高屬性與儲層相關系數（圖10-圖12）。

主成分分析法中，將屬性成分壓縮為三種主要成分，其中主成分1井震相關性較好，相關系數高于核主成分，可以有效指示儲層砂體分布趨勢（圖13-圖15）。

3.3模式識別

屬性分析采用的是模式識別的方法，本次采用非監督模式識別中HC、RPCL、UPR三種分析方法（圖16-圖18）。

隨機抽取17口井統計，（HC）預測符合12口井，符合率70.5%;（RPCL）預測符合11口井，符合率64.7%;（UPR）預測符合11口井，符合率64.7%。

3.4有利區優選

依據構造解釋和儲層預測成果，根據“構造有利、儲層發育”的原則，初步優選1個有利區：TA外擴。提出1口井位建議（圖19-圖20）。

4結論與認識

1）地震幾何屬性能夠有效輔助精細構造解釋，準確識別復雜斷裂和刻畫地質體邊界。頻率類屬性根據頻譜的變化特征來識別儲層和油氣，在儲層預測中具有較好效果，可以有效指示油氣富集區。

2）提取幾何類屬性時，需多做不同參數試算（時窗長度、傾角），對比分析結果，優選最優的結果，將各種幾何屬性綜合應用于地震解釋中，使解釋結果相互補充、互相驗證，從而增加解釋結果的可靠性。

3）提取頻率類屬性時，根據標定位置和儲層特征確定時窗，對已知油氣井附近的頻譜進行分析對比，找出油氣敏感段，反復實驗對比，最終確定預測結果。

4）多屬性分析效果優于單一屬性，井震相關系數得到提高，符合地質認識規律。

5）任何一種屬性都不是萬能的，針對某一特定地區，做多種屬性提取并進行比較，選擇效果更明顯的屬性作為解釋依據。

參考文獻：

[1]王彥倉，秦風啟，杜維良等.地震屬性優選、融合探討[J].中國石油勘探，2013，18（6）：69-73.