姜越
【摘 ?要】在本篇文章當中,我們主要是通過定性以及定量向結合的方式,從災害形成機理孕災和致災兩個角度進行出發,將一些有效因素納入到新疆滑坡地質災害危險性評價中,并且針對這一些情況,我們也需要給予給相關解決思路和方案。因此在本篇文章中,我們主要是簡單的探討新疆大區域滑坡地質災害危險性評價研究。
【關鍵詞】新疆大區域;滑坡地質災害;危險性評價
前言:
對于新疆而言,它位于我國的西北的邊陲,占據著166萬平方公里,在該地區因為受到人類活動頻繁、地質結構復雜等等一系列的情況,使得新疆地區的地質災害不斷頻發。而且因為不同漁區的地質災害表現形式不同,這就使得它所造成的危害強度影響范圍也不同。
一、概述
據相關數據表明,在整個新疆應急辦中所收集到的資料來看,在1920年到2010年中,新疆地區共發生滑坡事故1800次,泥石流1700次,崩塌4500次。其中在2012年間因為地質災害它使得新疆地區的經濟損失高達3000萬。由此,我們可以了解到關于地質災害它會給予人們的生命安全構成嚴重的危害。
在近一些來,隨著我國GIS技術在災害評價領域中的作用日益凸顯,這就在一定的程度上使得我國災害評估不再局限于傳統的定型研究,已經開始朝著定量化的方向進行發展和前進。
二、研究區域與數據源
(一)研究區域概況
這一個過程中,我們可以了解到在整個新疆地區中,它的地域十分遼闊,并且當地的地形地貌情況變化較為復雜,這要體現在地勢高低之間存在的差異性比較大,那么這就十分容易在一定的程度上誘發各類地質災害的出現。
(二)數據源及預處理
在本篇文章中,我們所研究的數據主要是來源于新疆1:5萬的信息資料,在這一些資料中它包含有DEM數據、土地利用、斷層構造、道路及歷史等等。但是,因為來源的數據不同,并且還需要充分的考慮到新疆面積較大,我們在開展實驗中可能會涉及到相關的空間疊加運算,這就需要派遣專業的技術人員來開展工作。
三、地質災害·危險性評價的基本理論與技術線路
從目前的情況來看,關于區域地質災害評價它往往是按照研究區域的地形地貌背景、地質構造條件等等因素,進而對該區域中可能會出現的地質災害進行評價。因此在這一個過程中,我們需要保障地質災害的危險性評價應遵循相關的原理以及方式,只有這樣才能夠在最大化限度中對該區域開展評價工作。
敏感性評價:評價主要是利用該地區已發生地質災害的相關信息,客觀地分析評價可能影響地質災害的因素,如剖面結構、高程分布等。
風險評估:主要是指在敏感性的基礎上,結合降雨、地震、融雪等誘發因素。國內部分學者認為地質災害風險受時間概率和空間概率兩個因素制約影響。
由此,我們可以發現不論是從敏感性還是危險性的評價定義而言,其中敏感性評價它是危險性評價的重要基礎。因此,這就不難理解敏感性評價會較為注重對模型的分析以及研究工作,并且這一種工作的開展它會在一定的程度上幫助到新疆地區的滑坡情況進行一定程度上的限制和管控,以此有效的開展對相關工作的管控和支持。
四、新疆滑坡危害危險性評價
(一)基于Logistical的敏感性評價
關于樣本點采集及相關性檢驗:在整個新疆中一共有著1200滑坡點,我們將其劃分為兩個方面的內容。而在評價因子中,坡度、坡向等地形地貌因素都是按照相關DEM來提取出來的,這一些因素或與其他因素之間若存在多元共線性的問題,那么則會對模型的構建帶來一定影響效果。那么在面對這一種情況,我們就需要用SPSS17.0對指標因子開展多種共線性關系檢驗。其中如果容忍度與方差膨脹因子彼此間互為倒數,而且容忍度的指標值越小,那么這就會表明著因子間的共線性情況十分嚴重。
模型計算:在我們將這一些護坡數據訓練樣本導入到相關SPSS軟件中分析后,在經過多次的迭代以及對模型校正后,我們可以從分析結果中了解到:高程、坡度、斷層等道路因子它們所對應的顯著性Sig值遠遠小于0.05。而在坡向因子的Sig值卻遠遠大于0.05,因此,這就使得并不被納入到相關的評估模型中。它主要是以一種啞變量形式引入的巖性以及和土地利用分類因素整體的回歸系數,因此為了能夠在最大化限度匯總保障啞變量代表的含義正確性以及模型精度,我們應按照同進同出的原則,有效的使得將巖性和土地利用兩個指標因子都紛紛納入到模型中。只有這樣才能夠構建滑坡敏感性。
模型驗證:關于敏感性的評價結果是它危險性評價的重要基礎,因此在這一個過程中,我們需要對敏感性評估的精確度開展有效檢驗工作。那么這就可以通過測試點的方式,提取在新疆地區中出現滑坡敏感性概念的數據。
(二)基于降雨因子的危險性評價
從目前的情況來看,我們需要發現,對于風險評估,主要是針對災害發生的時間概率。但是,地質災害什么時候會發生,這就難以開展相關預測工作。但是,在這一個過程中,我們可以通過數據分析和挖掘,新疆環境氣象研究中心相關人員發現,在新疆地質災害頻繁發生的地區,災害時間的分布與降水的分布是一致的。由此可知,降雨對新疆地質災害的制約作用更為明顯。因此,我們可以換一種思路,以降雨量作為時間計量單位,進而有效實現新疆滑坡地質災害風險評價,從而了解基于敏感性評價的評價結果。
但是,在實際的過程中,可以發現其降雨的實況數據存在較難獲取的情況,這時便可以通過氣象站預報的天氣開展評價工作。如在一般的天氣預報中諸多都是以小雨、小到中雨的方式開展預報工作。那么我們就可以選取新疆某一天的天氣狀況,將降雨按新疆當地天氣預報開展量化工作,由此了解到實際的降雨數據。
另外,我們還可以通過應用自然斷點法的方式開展工作,該方式主要指在分級數十分確定的情況下,通過聚類分析的原理進而將一些相似性較大的數據分布在同一等級中,那么這就可以將新疆滑坡地質災害敏感區劃分與降雨的分布情況進行疊加,應用自然斷點法將結果分為四個級別:低危險、中度危險、較高危險和高危險類別。
最后,從風險評估結果來看,通過一系列數據的分析可以看出,新疆伊犁河谷全區護坡地質災害風險程度較高,主要是與降雨差異模擬結果。伊犁河流域地區降雨量接近10毫米,屬于新疆中到大雨,因此,它具有高風險疊加的敏感。
結語:
綜上所述,在本篇文章中,我們主要是充分吸收了Iogistical的核心思想,它能夠在一定的程度上解決大區域方面的評價預測過程中存在的量化問題。另外,在文章中我們主要是以新疆滑坡災害做為例子,對當地的滑坡災害危險性進行評估,進而對區域地質災害危險性開展具有科學性的研究和分析。雖然,作為初步研究成果,它在模型設計中還存在一些問題需要去解決和完善,那么我們就需要采用更好的方式進一步提升和加強。
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