“五計學”研究的學科分布與文獻特征分析

薛麗娜 趙鴻玉

摘 要：通過“五計學”研究的學科分布，掌握文獻特征，識別“五計學”對于學科發展的重要性，揭示不同學科對于“五計學”研究的促進作用，為“五計學”和學科發展相互促進提供有益參考。研究發現：“五計學”研究總體研究規模較大，學科分布很廣，研究規模最大的學科分別是情報學、計算機技術與圖書館學;“五計學”基金論文占比較高，基金論文比最高的學科分別是中國農業經濟、中藥學和地下建筑;“五計學”合作率最高的學科分別是護理學、中藥學和中醫臨床學，較穩定合作團體不突出，但以發文量較多的學者為核心的合作網絡趨勢明顯。并以此結果為向導，為“五計學”研究的創新發展和科研產出提供參考方向。

關鍵詞：“五計學”;學科分布;基金論文比;文獻計量;跨學科

中圖分類號：G353.1 文獻標識碼：A 文章編號：2096-5079 （2020） 19-00-04

一、引言

科學研究是一個自我擴張、自我補充的探索過程[1]。在圖書情報研究領域，自文獻計量學、科學計量學、信息計量學（簡稱“三計學”[2]）誕生以來，又相繼出現了網絡計量學、知識計量學。網絡計量學和知識計量學與“三計學”的研究對象和目的雖然有所差異，但是他們之間依照共同的原理和方法，且有一定的依存和包含關系。趙鴻玉從研究對象、特點、聯系以及差異等方面，詳細分析了文獻計量學、科學計量學、信息計量學、網絡計量學和知識計量學這五個計量科學，深入探討了“五計學”這一概念的合理性[3]。我國“五計學”的研究已取得了諸多喜人進展。趙蓉英、魏明坤等基于CNKI和CSSCI數據庫探析國內計量學發展的演化，得出我國“五計學”的發展主要集中在理論研究和計量學的應用實踐兩個領域[4]。趙蓉英、張心源等擴大研究視角，設計六維研究框架，從科研成果、科研基金、課程教育、人才與機構、科研評價、軟件與工具六個維度進行數據調研發現，我國“五計學”不斷演化發展，且影響力也顯著提升[5]。楊思洛等以第16屆ISSI會議為視角，總結出新時期“五計學”的七大研究主題（引文分析、Altmetrics、計量方法與模型、科學政策與評估、專利計量與挖掘、科學合作與交流、其他研究）和六大發展趨勢（科學化、網絡化、智能化、集成化、實用化、國際化）[6]。邱均平等也從第16屆ISSI會議出發，對會議論文集進行文獻計量分析，發現中國大陸發文量、發文機構和發文作者最多[7]，體現出中國的“五計學”研究在頂尖國際計量學學術論壇的影響力。

理論研究方面，宋艷輝、邱均平兩位學者梳理了文獻計量學、科學計量學、信息計量學、網絡計量學、知識計量學的起源與發展，并對國內外有關文獻計量學、科學計量學、信息計量學、網絡計量學、知識計量學之間的相互關系進行總結和評論[8]，他們又嘗試性地提出了“五計學”知識融合的6種實現模式和2種過程控制手段[9]。

應用方面，陳廉芳指出，無論是國外高校圖書館還是國內“雙一流”高校圖書館，都重視以“五計學”為基礎的科研評估、決策支持和情報分析等服務[10]。除了圖書情報學科外，有學者使用“五計學”的理論、方法、技術、工具進行其他領域的相關研究，其中包括水產科學[11]、數學核心素養[12]、數字海洋研究[13]以及2019新型冠狀病毒[14]等眾多領域。顯然，先前的研究在一定程度上體現“五計學”明顯的學科交叉特性，但是并未深入、透徹地指出“五計學”研究的學科分布與文獻特征。因此，本文在深入探討“五計學”研究的學科分布應用的同時，分析其文獻特征，并以此為基礎挖掘“五計學”的學科應用潛力，分析“五計學”的發展對科學進步的重要意義。

理論被應用可以用兩種方法加以判斷，即引文分析法和內容分析法[15]，參考理論被應用的判斷方法，“五計學”研究的學科分布也可以使用這兩種方法進行分析。然而，引文分析法不能對文獻研究主題和內容進行深層次的挖掘[16]，本文采用內容分析法，判斷發文是否符合對“五計學”理論、技術、方法、工具的研究與應用。目前，大部分國內學術期刊或者學位論文都基于文獻內容標注中圖分類號，用于論文的分類和標注，反映學術論文學科特征和主題間的相互關系[17]，因此筆者以中圖分類號作為學科劃分的依據。

二、數據來源

本文數據來源于中國知網CNKI數據庫，檢索式參考趙蓉英、張心源等論文中構造的檢索式[5]，具體如下：KY=信息計量學 OR KY=文獻計量學 OR KY=網絡計量學 OR KY=科學計量學 OR KY=知識計量學 OR KY=內容分析法 OR KY=合作分析 OR KY=引文分析 OR KY=知識圖譜 OR KY=可視化分析 OR KY=詞頻分析 OR KY=共引分析 OR KY=Altmetric OR KY=補充計量學 OR KY=共詞分析，檢索日期為2020年3月1日，考慮到《中國圖書館分類法》第5版出版于2010年9月，基于此下載從2011年1月1日至檢索日的所有發文，共收集17053條文獻數據，去除中圖分類號缺失的文獻數據和噪音文獻，共收集有效數據16932條。

三、數據分析

（一）學科分布

“五計學”的研究和應用很廣，覆蓋22個基本大類，相關研究最多的是G大類（文化、科學、教育、體育），并遠超其他大類，發文數大于其余21個基本大類的總和。其次是R大類（醫藥、衛生）、T大類（工業技術）和F大類（經濟），如圖1所示。

筆者兼顧數據量和差異性，對學科分類可以精確到三級的論文進行文獻計量分析，比如G35為情報學、情報工作，G25為圖書館學、圖書館事業，學科發文數≥100的計量結果如表1所示。

“五計學”研究規模最大的是情報學，其次為計算機技術和圖書館學。此外，“五計學”研究在D63國家行政管理、H31英語、C91社會學、B84心理學的規模也較大，應該受到相關研究者的關注。

（二）文獻特征分析