開發工業互聯網平臺黑土地

趙妍

華為工業互聯網平臺FusionPlant，定位于開發工業互聯網領域的黑土地，聚焦“云+AI+聯接”，聯合行業伙伴，提供工業全場景的解決方案。

在技術架構上，華為FusionPlant架構主要由四層構成：邊緣計算、工廠內外網絡、可信IaaS層、工業PaaS層，向上實現對工業企業智能化生產、網絡化協同、個性化定制、服務化轉型等新模式和新業態的支撐。

華為云FusionPlant為工業互聯網引入5G、AI、鯤鵬云服務三項關鍵技術。據了解，華為工業互聯網平臺FusionPlant聚焦三方面構建能力。

一是華為云工業智能體：基于大數據平臺，實現數據的全生命周期管理和運營，聯合合作伙伴為行業構建符合行業業務特點的主題庫;基于華為云一站式AI開發管理平臺Modelarts，結合對工業各細分行業的業務特點，聯合合作伙伴持續構筑“簡化海量重復操作”“沉淀專家經驗”“實現多域協同”的AI模型，實現“提質、降本、增效”的業務目標。

二是聯接管理平臺：構建輕量化、云原生的邊云協同業務架構，充分滿足工業生產時延的要求。在邊緣側，實現多來源的數據的采集、預處理和按需轉發，并將云端業務能力在邊側應用和推理。同時該架構的開放性，也為后續業務能力的持續擴展提供了可能性。

三是工業應用平臺：圍繞工業應用的開發、部署、運行、聚合、集成等各個環節，做好全方位的賦能。使得工業應用更易于開發和維護，實現工業應用數據互通和集成，消除信息孤島。

工業領域多年沉淀的大量行業知識，可以很好地解決定性問題，但在很多場景下，這些機理模型還不能精確地匹配工況的波動，工業過程仍是“黑盒”。

華為云工業互聯網平臺FusionPlant將華為云EI企業智能與工業行業知識結合，打造出EI工業智能體，極大降低了合作伙伴的工業知識和AI融合的難度。EI工業智能體將工藝機理、專家經驗、行業知識轉變為平臺可識別的算子，與機器學習、深度學習、知識圖譜等多方面AI技術深度融合，加速AI在工業場景中的落地。