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聲音

2020-09-06 13:24:36
中國計算機報 2020年32期
關鍵詞:智能管理

“十年來,智能手機始終是小米最重要的核心業務。下一個十年,小米的核心戰略將升級為‘手機×AIoT,并實行合伙人制度。”

日前,小米董事長兼首席執行官雷軍稱,在可預見的未來,智能手機依然是最強大的個人移動計算中心,陪伴用戶時間最長、交互最為頻繁的控制中心,也是市場規模最大的電子設備。智能手機是直接關系到小米事業成敗的核心業務,是小米的商業模式持續成立的基石。他透露,在智能互聯進一步融合的當下,“手機×AIoT”的核心戰略,會更強調乘法效應。手機核心業務和AIoT生態布局,不再只是簡單的加法,也不是簡單的并列關系,而是能引起質能轉化的方程式。AIoT業務會成為手機業務的催化劑、助燃劑,滲透更多場景,贏得更多的用戶,獲得海量的流量和數據,成為小米商業模式的護城河。

“人工智能具備了標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征,有很強的通用性,是第四次工業革命的核心驅動力量。”

近日,百度首席技術官王海峰稱,各行各業正在經歷AI驅動的產業智能化轉型升級。他介紹說,在基礎云平臺層面,百度已建成了彈性的基礎設施,包括數據中心、服務器及網絡設備等。百度智能云的AI中臺在基礎的數據管理、服務管理、資源管理等之外,包括AI能力引擎和AI開發平臺兩個核心組成部分。AI能力引擎為企業提供包含語音、視覺、語言與知識等AI能力。AI開發平臺以“飛槳”為基礎,面向企業提供定制化開發服務。除了支持企業AI開發應用外,百度智能云還打造了知識中臺,運用自然語言處理、知識圖譜、語音等AI基礎技術,為企業提供知識生產、知識加工和知識應用等功能。他表示,百度智能云希望與所有合作伙伴一起加速產業智能化升級。

“智能化需要從基因上轉變,智能座艙是汽車未來核心,三年后龍頭車企只會有五家。”

近日,小鵬汽車董事長兼首席執行官何小鵬表示,在當前的車市背景下,車企最重要的是要有變革的基因和勇氣。他認為,三年之后,汽車產業的賽道會發生改變,汽車行業會呈現更加集中的一個趨勢,龍頭車企只會有五家。無論是成立十年內的新造車企業,還是傳統車企,誰能夠將基因和行動調整得最快,誰就能夠活下來。在他看來,新舊造車勢力的關系,可以概括為質量與數量的關系。“數量”代表規模,代表真正的價值,“質量”需要轉變為“數量”。新造車勢力的影響需要十年甚至十幾年的時間才會有“數量”的變化。

“缺乏安全運行的安全系統,相當于‘靠天吃飯,極易被攻擊。安全系統只有強調安全運行,把管理作為關鍵,才能跑得贏漏洞、內鬼和黑客。”

日前,奇安信集團董事長齊向東稱,疫情對安全產業有正向影響,會引發新一輪的網絡安全產業投資熱潮。他表示,安全的關鍵是管理。這個管理,不是傳統意義上的管理,既不是單純的人員管理、行政管理、體制機制管理,也不是傳統的條文式管理、流程式管理,而是一套“新管理”模式。他透露,新模式將由數據驅動,通過與安全體系中的能力平臺和服務平臺有效對接,實現對安全技術、安全運行等各方面要素的有效管理,從而發現和規避黑客利用安全體系里的漏洞發起的攻擊,克服人的不可靠性,彌補人的能力不足。

“蘇寧易購正在南京蘇寧集團總部建設直播中心,預計兩到三個月后即可打造出一個沉浸式場景的直播基地。未來,蘇寧還規劃在其他城市打造線下直播基地。”

蘇寧易購平臺運營集團副總裁范春燕表示,經過疫情的考驗,直播帶貨這件事不再只是一個噱頭,而是能幫助用戶更好地理解商品,同時給用戶提供更優惠的價格,未來,直播會成為一種形式、一種場景、一種工具來協助平臺的發展。她介紹說,蘇寧將大力加碼直播賽道,蘇寧直播將主要分為以下幾個模式。一是明星帶貨的模式;二是蘇寧門店的店播,這種店播可以強化蘇寧與用戶之間的交互;三是原產地直播,讓用戶感受到商品整個過程;四是蘇寧即將推出的工廠直賣模式。

“未來,交通出行將在交通基礎設施、出行交通工具和共享出行三個層面發生智能化變革。”

近日,滴滴首席技術官兼自動駕駛首席執行官張博表示,電動汽車和智能駕駛將是交通工具變革趨勢,滴滴發展自動駕駛具備技術、交通大數據和平臺運營三方面優勢。他介紹說,在技術層面,滴滴致力于L4級及以上系統解決方案。截至目前,滴滴自動駕駛已具備感知、預測、規劃、控制、定位、高精地圖、仿真系統等研發模塊。在大數據方面,滴滴是目前世界上唯一擁有千億級公里出行場景數據的公司。在運營網絡方面,滴滴能為乘客提供自動駕駛和普通網約車“混合派單”服務,一方面彌補現階段自動駕駛僅能在特定區域使用的局限,另一方面也能讓自動駕駛不僅僅停留在新奇體驗階段,能真正成為人們日常出行的補充。

“當前,物流行業的數智化水平還存在較大提升空間,貨拉拉將在人、車、貨、路的深度數智化上持續投入,實現降本增效。”

貨拉拉首席技術官張浩在“2020全球物流技術大會”上表示,目前,貨拉拉開發了“智慧大腦”系統,為互聯網物流提出了數智化解決方案,即在AI、大數據和地圖等基礎能力之上,通過自研運籌優化算法框架解決核心的資源優化配置問題,并利用統一框架打造分單、供需、營銷、定價等多個引擎,實現動態定價、智能分單、運力調度、用戶拉新的效率提升。他認為,互聯網物流的關鍵壁壘在于效率,貨拉拉將堅持發展技術的力量,實現零散運力的精細化運營和平臺的更大價值,為互聯網物流行業的發展貢獻一份力量。

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