大數據背景下企業財務管理機遇與挑戰

陳冉 韓少菲 楊佳耀

摘 要：大數據是在科學技術進步發展的時代中應運而生的，在這個時代，我們生活中的每一個數據都可能會影響到企業的生存和挑戰。這也為財務管理帶來了很大的挑戰。在我們面對這種機遇和挑戰的時候，應當積極的進取，這樣才能夠抓住這種挑戰給我們帶來的機遇，從而在大數據時代下發展出自己獨特的優點。

關鍵詞：大數據時代;企業財務管理;挑戰和變革

大數據是隨著經濟發展而出現的一種新的科學技術，這種技術為我們生活的方方面面都帶來了新的影響，這體現在我們工作的許多方面都受到了這種影響。在這個新的技術面前，我們面臨著兩種抉擇。一種是順應時代的發展，努力的學習有關大數據技術，在新的時代中發展出自己的特色。另一種選擇就是固守著自己本身的技術，不思進取，最后被時代的潮流拋棄。很明顯，企業要想發展出自己的核心力量，在激烈的市場競爭中始終保有一席之地，就必須掌握大數據科技，這種技術不僅能夠樹立企業經濟發展的脈絡，也是企業在市場競爭中發展能力的主要參考依據。

1、大數據技術對于財務管理的影響

在企業中，管理是企業發展的核心力量，一個企業能否有條不紊的運行，首先就要依靠他的管理階層。而財務管理優勢企業管理中的重中之重，財務管理掌握著一個企業發展的經濟脈絡，在市場經濟波浪式增長的今天，數據對于一個企業的經濟發展有著決定性的作用。從而一個企業要想在市場上持續地獲得利潤，首先就要重視大數據技術在財務管理中能夠起到的作用。在我國，企業傳統的財務管理工作也就是收集企業產生利潤和成本的數據，并且通過專門的財務管理人員來進行統計和分析。這種數據的真實性十分可靠，但是有一點問題就是數據的來源過于單一，存在著局限性。這就意味著企業財務管理只能圍繞著現有的數據進行分析，限制了公司發展的道路，無法達到預期的工作效果，數據量的不足可能會導致企業無法應對市場中可能會遇到的風險，財務管理可能會因為數據的缺乏導致無法對企業后期的投入進行合理的推測，甚至可能會導致企業獲取到錯誤的財務信息。因此，充足的數據量是企業財務管理發揮自身效用的前提，只有在市場上大量的、精準的數據，才能為企業的財務管理通過對數據的歸納總結從而對企業未來的發展提出新的方案進行鋪墊。這些產生的影響主要有以下幾個方面：

1.1大數據技術能夠改變企業財務管理的處理方式

在大數據還沒有出現的時代，傳統的財務管理主要是根據企業經營所產生的相關的數據進行分析，從而總結企業各個季度產生的收支。但是在大數據技術出現之后，財務管理的范圍受到了擴大，這種擴大意味著財務管理不僅僅局限于本公司內部產生的數據，還可以借鑒相關行業企業產生的數據，這種擴大化的財務管理方式帶給了企業更加廣闊的發展平臺。并且能夠擴寬企業的經營范圍。數據越多，數據月經米，企業經營的深度相較于以前的程度來說也就更大，因此，在擴大數據的方式下，財務管理能夠進行范圍更大的分析。從而為企業開展新的業務來作準備。并且一個企業生產的產品，發展的道路都不能是一成不變的，這樣會影響企業后續的發展之路。通過對更加廣泛的數據的分析，企業也能夠發現市場中的商機，從而擴展企業的發展道路。

1.2大數據技術能夠改變財務管理工作的核算方式

在大數據技術發展的情況下，財務管理的工作人員對于財務管理工作的核算也能夠更加的簡便。相較于之前全部由人工進行核算，在大數據技術的支持下，我們可以直接剔除掉人工核算這一環節。現代的財務管理方式主要是由專門的大數據平臺上提供的軟件進行核算，這種核算更加智能化，并且計算機的使用能夠保證數據更加的準確，減少了人工核算產生的誤差，并且我國現在的發展越來越重視人工的地位，這也就導致了人工的費用越來越高。通過大數據技術智能化的核算還能夠減輕人工核算的費用，也就是說，一方面大數據技術進行財務管理的核算精確度更高，另一方面它產生的費用還更少。少成本，高質量正是一個企業創造連續不斷的高利潤所追求的。所以在企業中，利用大數據技術進行財務管理的工作核算已經是普遍的趨勢。

1.3通過大數據技術進行企業的財務管理對于工作人員的素質要求也相應的提高

傳統的財務工作人員只需要學習專業的數據分析即可勝任一個企業的財務管理工作。但是在大數據技術普遍運用在財務管理的階段，財務管理人員在知識和技能上都受到了新的挑戰。這就需要原有的財務管理人員積極學習，提高自己的存在價值，并且對于大數據技術能夠完全理解和運用。企業在保證原有人員提高專業技能的情況下還應當引進一系列專業人員。并且對他們的實踐能力進行考驗，這樣才能確保企業在大數據浪潮下能夠順流而上。

2、在大數據科技發展的時代下企業面臨的挑戰

一個新事物的產生必然具有他的兩面性，我們前面講的都是大數據技術能夠為企業發展帶來的好處，但實際上它的發展也將會對企業形成新的挑戰。在大部分企業面臨大數據技術的發展時，首先他們應對的就是技術性問題。我們都知道大數據就是收集更多、更加高質量的數據。但是怎樣進行數據的收集就成了一個問題。我們要求在大數據時代一個企業能夠引進相對應的高素質人才，這是軟件設施。但是我們同樣也需要對數據進行收集的裝置，這是硬件設備。而很多企業目前面臨的問題就是沒有相應的收集數據的設備，或者是沒有分析數據的設備，這些問題從根本上影響了一個企業進行大數據技術的發展。而且在企業中，大部分財務工作人員都不具備大數據技術的專業知識，畢竟這是一個新興的技術，而原有的財務管理人員本身就固化在自己已有的知識中，并且學習新的知識也需要實踐，而一般的企業本身在發展大數據上就已經存在著種種劣勢，自然不能夠使財務人員得到良好的實踐機會。這就為財務管理在大數據時代的發展下埋下了種種問題。

專業人員的引進也不是一件簡單的事情，因為大數據分析的人員大部分都是計算機行業的，對于財務管理一竅不通，工科和商科完全是兩種學科。但是傳統的財務管理人員對于大數據技術的掌握也需要較長的一段時間，并且還需要專門的實踐機會。所以如何真正的培養出能夠熟練掌握大數據技術的財務管理人員也是一件非常棘手的問題，需要企業根據自身發展的需要來做定奪。

因此，我們可以發現，在大數據時代，我們能夠獲取的信息更加廣泛，但是我們面對的問題也非常的多。這個時候就需要企業具有一定的魄力，建立一個新的財務數據系統，這樣大刀闊斧的改革雖然可能會面臨很多的問題，但是對于企業的后續發展是有益無害的。

3、結束語

在大數據時代，企業的財務管理面臨著非常多的挑戰，硬件設備的購置、專業人才的引進、全新的財務管理體系的建立，都對企業產生了巨大的挑戰。但是更加廣泛的數據能夠通過財務管理系統的分析來為企業提供更加光明的發展道路，所以企業應當把握住大數據時代獨特的發展道路，從而開拓處一條全新的道路。

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