電力系統自動化控制中的智能技術的應用分析

翁雙興 梁杰威 陸昌藝

【摘 ?要】基于對電力系統自動化控制中智能技術的應用研究，首先要明確智能技術對于電力系統自動化控制的重要作用，然后與其中內容相結合，對在電力系統自動化控制中應用智能技術的主要方向進行分析。隨后本文主要圍繞神經網絡技術、模糊控制技術、線性最優控制、綜合控制系統、人工智能技術以及專家模式控制這六方面展開探討，希望能為有關人士提供幫助。

【關鍵詞】電力系統;自動化控制;智能技術

引言

隨著信息技術愈發深入且廣泛的應用，各行各業的創新與變革也均已提上日程，且在智能化遍布人們生活各方面的大背景下，其也為城市建設及人民生活提供了強有力的支撐，是現代化社會發展絕對不能忽視的重要技術之一。對于電力系統自動化控制技術來講亦是如此，智能技術所能起到的作用，是目前來講不可替代的，其不僅能增強系統性能，還能有效規避人力控制與管理方面的問題，在提高系統綜合運行效能的基礎上，將管理成本大幅降低，整體來看具備非常強的研究意義。

1.將智能技術應用于電力系統自動化控制的重要作用

因為我國占地面積廣且人口眾多，所以在市場需求相對來講較大的情況下，電網在近幾年便廣泛應用于各城市與農村地區中，同時電能作為人們日常生活中必不可少的重要資源，也會對人們的日常生活產生極大影響。基于此，在我國電力系統分布運行的過程中，通過建立網絡來提高配電網網絡運輸能力是非常必要的，在由智能系統統一調控之后，全面提高配電管理的質量和水平，進一步為電能應用效果的最大化提供更大推動力。

另外，傳統配電對變電站和發電站的配合度要求很高，這是電能能夠被高效傳送，經過配電網轉換后向各用戶家輸送的重要基礎，且此過程還需要較多的人力與物力，才能順利完成電能輸送的任務。而若能在電力系統自動化控制中應用智能技術，不僅電能傳輸的效率與安全性能在極大程度上提升，人力成本也能大幅降低，在將操作流程合理簡化的基礎上，全面提高供電的整體質量。

2.在電力系統自動化控制中應用智能技術的主要方向

2.1神經網絡技術

作為一類新型的智能技術，審計網絡技術簡單來講就是通過對計算機的利用，來實現對人類神經系統的模擬，隨后再采取計算機算法自主分析和判斷數據，進而達成智能控制電力系統的目的。另外，神經網絡技術的學習能力也很強，例如總結已完成的電力系統工作，并建立新的控制方法等，計算機深藍在與國際圍棋大師對弈，并取得了比賽的勝利就是極有利的證明。

現如今神經網絡技術的發展已比較成熟，其在電力系統自動化控制中的應用也越來越廣泛，其中最顯著的優勢就是能使人工控制壓力被緩解，同時電力控制的效率也能相應提升。而神經網絡技術的原理也并不復雜，即以信息節點作為人類大腦的中樞神經，在使用計算機得出最優數值后，以此為基礎進行自動化控制，如此不僅能高效處理數字數據，也能利用數據挖掘并分析圖形，在最大程度上優化電力系統自動化控制的途徑。

2.2模糊控制技術

模糊控制技術在電力系統動態變化時的數據分析中，能夠起到十分關鍵的作用。就以往傳統的電力系統控制工作來講，若想增強控制的準確性，工作人員就必須大量采集電力系統中的數據，但這樣不僅控制的工作量會大幅增加，數據采集的弊端也會越來越嚴重。另外，若電力系統始終處于運行狀態，則數據內容必然也是實時變化的，即使能準確采集到某時刻的數據，也會立即失去意義。基于此，在電力系統自動化控制中應用模糊控制技術已勢在必行。

在使用模糊控制技術的過程中，工作人員首先應對電力系統的狀態展開分析，在明確其變化規律后再進行電力系統的智能化控制。同時由于模糊控制技術是由模糊數學理論衍生而來的，所以通過對模糊數據的計算與分析即能得到準確、有效的結論，且此技術應用時并未嚴格要求數據的精確性與實效性，所以更有利于工作人員對電力系統動態運行情況的掌握與理解。換個角度來看，模糊控制技術其實屬于以規律分析與判斷為主的技術理念，例如分析電力設備噪音與設備狀態間的聯系，發現噪音對電力系統的影響，或者是在噪音達到相應的分貝標準時，采取合適的控制或者維護措施，使電力系統智能化控制效果提升。

2.3線性最優控制

線性最優控制的核心基礎就是線性代數，其能測量電力系統的各項控制工作，并根據具體情況建立科學的控制方案，此時工作人員還需按照線性最優計算方法，計算并對比不同的方案，確定最終的、最優的路徑。以電力系統中發電設備電壓與電流負荷的計算為例，其能幫助工作人員找到調節勵磁控制器的最優方法，從而盡可能降低電壓對系統與電力設備正常運行的影響，增強電力系統自動化控制的質量。

2.4綜合控制系統

綜合控制系統其實就是對多項智能控制技術的綜合應用。目前各城市電網與電力公司都在持續改進電力系統的性能與規模，雖然這樣能使社會發展對電力資源的需求得到進一步的滿足，但電力系統的復雜性也越來越強。此時僅應用某項智能技術，已經難以滿足電力系統自動化控制的要求，所以利用綜合控制系統將各類智能技術融為一體，來增強智能控制的有效性是非常必要的。以專家模式控制技術的應用為例，在獨立使用時會明顯感受到經驗數據范圍帶來的限制，但如果能充分發揮綜合控制系統的作用，就能夠通過對神經網絡技術的融合，對專家的經驗數據進行智能化思考與分析，并使用學習功能進行總結與創新，全面提高電力系統自動化控制的發展能力。

2.5人工智能技術

將電力系統的人工控制與智能技術相融合即為人工智能技術，工作人員可通過此來監測電力系統的運行數據，并實現最終的控制目的。具體來講，電力系統自動化控制中的人工智能，需要以智能監控與感應功能、網絡傳輸功能及數據處理技術等為基礎，才能為電力系統的電網提供所需的技術服務。工作人員還可通過對人工智能的利用，在感應技術的輔助下采集電力系統運行環境中包含的數據，例如溫度與濕度的控制，以及電壓與電流的輸入輸出控制等，為電力系統的正常運行創設更好的環境。

2.6專家模式控制

專家模式控制其實就是多個電力系統專家經驗的融合，工作人員可采取智能技術，對全部的經驗內容進行整合與分析，同時電力系統智能控制的過程，也能實現專家決策過程的模擬，進而達成滿足電力系統專業化控制需求的目的。因為電力系統的控制體系比較大，所以對各控制環節的專業化要求也更高，此時若能應用專家控制模式，就能利用專家經驗與智慧為電力系統提供專業化的指導。此外，由于電力系統的維護與故障檢測工作，始終都是電力體系運行中的重難點，所以工作人員非常有必要通過專家模式，來快速明確電力系統出現故障的準確位置和原因。

3.結束語

綜上所述，就目前的社會運行與發展而言，電力系統自動化控制與智能技術都是尤為關鍵的，但如果能將二者的優勢結合起來，所能發揮的效果自然會更上一層樓，這也是我們針對智能技術在電力系統自動化控制中應用不斷展開研究的重要推動。與此同時，智能技術的應用還能為電能的高效輸送提供更高保證，從而在滿足人們日常生產、生活對供電需求的基礎上，為社會快速、健康的發展提供更多幫助。

參考文獻

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