常規負荷預測方法分析

郭少真 彭秀全 方鑫宇

【摘 ?要】在電網的運行中，負荷占據舉足輕重的地位，重載、過載運行將會對電網設備造成不可逆的損害，所以減少重過載情況，就需要提前對電網負荷增長進行預知，負荷預測就成了必不可少的環節。本文以國內某地區為背景，介紹了在電網負荷預測中的彈性系數法，以實現地區電網未來發展需求的預測。

【關鍵詞】規劃;負荷預測;電量預測

Abstract： In the operation of the power grid，the load occupies a pivotal position，heavy load ，overload operation will cause irreversible damage to the power grid equipment ， so to reduce the heavy overload situation， it is necessary to predict the power grid load growth in advance， load forecasting has become an essential link.In this paper， the elastic coefficient method and per capita electricity consumption method in the power grid load forecasting are introduced to realize the forecast of the future load development in a certain region of China.

Key words： planning;Load forecasting;Power prediction

1.負荷預測原理

負荷預測的方法有很多種，常規預測方法中具有較高代表性的方法是電力彈性系數法，無論是哪種預測方法，都遵循以下幾點基本原則：

（1）完全性（全面性）原則。預測量的歷史行為中包含了一切的信息。預測是從歷史的行為預測未來。預測技術就是基于完全性原則產生的。它單純從預測量自身的歷史行為出發，找到其內在的、隱蔽的規律。預測量的歷史行為規律性越強，序列預測技術所得到的準確度自然越高。

（2）延續性原則。在各種因素沒有變化的情況下，電力需求不可能隨意變動。趨勢外推預測技術就是基于延續性原則產生的。慣性實際上反映的是系統“勢”的大小。系統越大“勢”就越大，表現出來的慣性也越大。預測量的歷史行為對未來的影響越大，應用外推預測技術得到的精確度也就越高。

（3）相似性原則。在相同的背景下，預測量會體現出與歷史量相同的規律。例如春節期間的日負荷曲線往往表現出相同的規律，但是與其他日負荷曲線呈現完全不同的形態。

（4）統計規律性原則。預測量的歷史行為中必然包含著一定的隨機因素，即具有某種統計規律性。這種統計規律性是應用概率論與數理統計的理論和方法進行預測的基礎。

2.電力彈性系數法

由地區經濟發展情況可知，隨著社會經濟的發展，地區的整體用電量隨之提升，兩者相關聯的系數，稱之為電力彈性系數。電力彈性系數是指一定時期內用電量年均增長率與國內生產總值（GDP）年均增長率的比值：

通過查詢當地數據，可知2015年地區GDP為120.62億元，用電量為17.29億kWh， 2016年地區GDP為129.02億元，用電量為18.36億kWh，2017年地區GDP為138.00億元，用電量為19.55億kWh，2018年地區GDP為153.47億元，用電量為21.76億kWh，2019年地區GDP為159.16億元，用電量為22.61億kWh，由數據可知電力彈性系數分別為1.21、0.89、0.93、1.01、1.05。

電力彈性系數變化情況與經濟發展緊密銜接，且隨著歷史的推移和社會的發展，數據量越大則越為準確。所以此種方法更適宜于中遠期預測與預測結果的校驗，本次預測中計算彈性系數時的年均增長率取值為了更貼近于當地實際經濟發展情況，與未來經濟政策發展情況，均按近五年均值進行選取，以求電力彈性系數的準確性和可參考性。

本次預測中選取GDP年均增長率為7.21%，電力彈性系數取0.97，則計算出電量年均增長率為6.99%，電力彈性系數法電量預測過程如表1所示。

3.結語

本文以地區電網負荷預測中的彈性系數法為例，介紹了負荷預測的基本原理，選擇負荷預測方法時要根據預測地區的經濟、政策、未來發展方向、產業結構、人口等實際情況進行選取方法，這樣才能預測出精準度最高，適用性最強的預測結果。

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作者簡介：郭少真（1992-），男，河北衡水人，碩士，工程師，研究方向為高中壓配電網規劃。