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高校創(chuàng)新效率評價

2020-09-02 17:59:01俞明月
大經(jīng)貿(mào) 2020年6期
關(guān)鍵詞:創(chuàng)新能力效率科技

俞明月

【摘 要】 科技創(chuàng)新是提升國家綜合實(shí)力的重要因素,而高校是我國創(chuàng)新體系的重要組成部分,對于我國創(chuàng)新實(shí)力和效率的提高發(fā)揮重要作用。本文通過對26個省份高校創(chuàng)新效率分析:我國高校資源分配不均,未能得到有效利用,相反,西北地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步相對較高,而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份雖然教育資源豐富,但是創(chuàng)新效率卻未能有效發(fā)揮資源優(yōu)勢,得到最大程度的提高。為了縮小各省份之間的差距,應(yīng)該合理分配高校資源,推動產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合,實(shí)施動態(tài)管理。

【關(guān)鍵詞】 高校 創(chuàng)新效率

Abstract: Scientific and technological innovation is an important factor to enhance the country's comprehensive strength, and universities are an important part of my country's innovation system, and play an important role in improving my country's innovation strength and efficiency. This article analyzes the innovation efficiency of colleges and universities in 26 provinces: Chinas colleges and universities have uneven distribution of resources and have not been effectively used. On the contrary, technological progress in the Northwest is relatively high, while economically developed provinces have rich educational resources, but their innovation efficiency is not Effectively play to the advantages of resources and get the greatest improvement. In order to narrow the gap between provinces, it is necessary to rationally allocate university resources, promote the integration of production, education and research, and implement dynamic management.

Keywords: universities, innovation efficiency

1、引言

當(dāng)今社會,隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,國際競爭的日益激烈,科技創(chuàng)新的地位日趨顯著。黨的十九大報告中更是數(shù)次強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新,提出到2035年躋身創(chuàng)新型國家前列。縱觀全球,各個國家都在不斷加快科技創(chuàng)新體系建設(shè),科技創(chuàng)新能力已經(jīng)成為一個國家綜合實(shí)力的關(guān)鍵指標(biāo)。在科技創(chuàng)新的發(fā)展過程中,高校作為知識和技術(shù)的提供者,作為科技人才的培育基地,是科技創(chuàng)新體系的中堅力量、主要構(gòu)成部分。所以高校創(chuàng)新能力的提升,對于我國科技創(chuàng)新的發(fā)展具有促進(jìn)作用。

2、指標(biāo)選取

高校創(chuàng)新過程是一個復(fù)雜的階段過程,在投入階段選用的指標(biāo)主要是科技人力、科研經(jīng)費(fèi)和科研機(jī)構(gòu)三個維度,以體現(xiàn)高校在技術(shù)創(chuàng)新方面的資源配置實(shí)力。產(chǎn)出指標(biāo)為科研成果、論文著作、科研項目和知識產(chǎn)權(quán)四個方面。

3、實(shí)證分析

本文選取2013-2017年數(shù)據(jù),采用SBM模型,對我國部分省市高校科技創(chuàng)新效率作出評價,從省份均值來看,26個省市中,17個省市均為DEA有效,9個省市為非DEA有效。排名前三的是貴州省、海南省、江蘇省,其中江蘇省和海南省在2013-2017年均為DEA有效。排名靠后的省市為吉林省、廣東省、福建省、重慶市,其中福建省的效率值最低,為0.398。從區(qū)域分布來看,華北、華東、西北、西南、華南地區(qū)均為DEA有效,其中華北地區(qū)效率值最高,為1.109。在這些地區(qū)中,華東地區(qū)高校數(shù)量最多,效率均值為1.1,西北地區(qū)高校數(shù)量最少,但效率均值卻達(dá)到1.108,高于華東地區(qū)。東北、華中地區(qū)為非DEA有效,東北地區(qū)的吉林省和華中地區(qū)的江西省為效率值最低兩省份。從年份來看,2015年效率均值最高,為1.108。主要由于2015年,國務(wù)院發(fā)行《國務(wù)院辦公廳關(guān)于深化高等學(xué)校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革的實(shí)施意見》文件,要求全面深化高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革。從整體來看,2013-2017年效率均值差距不大,雖然略有波動,但整體是上升趨勢。

4、結(jié)論與建議

4.1、結(jié)論

通過對26個省市高校創(chuàng)新效率的分析,得出以下幾個結(jié)論:(1)高校資源配置存在不合理性,尤其是北上廣這些大城市,教育資源未得有效利用。相反的,西北地區(qū)教育進(jìn)步卻很明顯。(2)無論是高校創(chuàng)新人力集聚還是財力集聚過低或過高都不利于發(fā)揮集聚效應(yīng)。(3)我國高校創(chuàng)新能力省際之間差距逐漸縮小。

4.2、建議

4.2.1、合理分配科技資源,有效整合現(xiàn)有資源。由于地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科研規(guī)模的不同,也就造成了高校科技創(chuàng)新的差異。2016-2017年,我國各個地區(qū)的科技創(chuàng)新效率都不足1,這也說明了我國高校科技資源分配不均,現(xiàn)有資源未得到充分利用,導(dǎo)致了整體高校創(chuàng)新效率較低。因此,需要合理分配高校資源,有效整合現(xiàn)有資源。

4.2.2、加強(qiáng)對中西部地區(qū)高校支持力度,全面提升高校創(chuàng)新效率。一直以來,中西部地區(qū)科技創(chuàng)新能力和東部地區(qū)相比就有差距,因此,提升中西部地區(qū)的高校創(chuàng)新能力成為提高國家整體創(chuàng)新能力的關(guān)鍵。同時,對不同類型的高校應(yīng)該實(shí)施動態(tài)管理,不應(yīng)該盲目的增加或減少經(jīng)費(fèi)的投入,應(yīng)該按其所需,根據(jù)實(shí)際需求分配資源

4.2.3、加強(qiáng)校企合作,改變學(xué)校科研評價唯數(shù)量現(xiàn)象。很多高校普遍存在一種現(xiàn)象:一味追求科研成果數(shù)量,造成很多學(xué)生理論知識強(qiáng),實(shí)踐操作差。因此,應(yīng)該推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合,加強(qiáng)學(xué)校、企業(yè)合作,將理論知識與實(shí)踐知識相結(jié)合,既要注重數(shù)量,也要注重科研質(zhì)量和社會經(jīng)濟(jì)影響。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 蔡文伯,楊麗雪.中國高校科技創(chuàng)新效率的區(qū)域差異及其收斂性分析——基于2000—2016年面板數(shù)據(jù)[J].現(xiàn)代教育管理,2020(02):62-70.

[2] 于文超,高昊.各省份高校科研創(chuàng)新效率評價[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2019(19):139-141.

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