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織就信息繭房的人,或許就是你自己

2020-09-02 09:15:23楊鑫宇
科學大觀園 2020年17期
關鍵詞:用戶信息

楊鑫宇

近段時間,與“信息繭房”有關的討論,幾乎是社交網絡上最受大眾關注的專業話題。事實上,當很多人興致勃勃地談論“信息繭房”時,他們并沒有仔細思考是誰織就了“信息繭房”,自己又身處怎樣的信息環境之中。

在與“信息繭房”相關的常見討論中,最常被指責的對象,是最近幾年在互聯網領域大熱的推薦算法。推薦算法最大的賣點,就是能夠根據用戶的習慣與偏好,為其提供“量身定做”的個性化信息流。許多以推薦算法為核心的互聯網產品,都憑著這一優勢在市場上異軍突起。然而,事物總有兩面,這種“量身定做”常常會令人懷疑:算法的自我迭代,是否讓用戶看到的內容越來越極端而單一?與用戶的既有認知相異的信息,又是否會直接遭到算法的屏蔽?

由于這些質疑,與“信息繭房”的形象正好相符,于是,許多人都認為“算法”是制造“信息繭房”的元兇。然而,結合“信息繭房”的原始定義,我們卻不難發現,這口“大鍋”并不能輕率甩給算法。

“信息繭房”的概念,是凱斯·桑斯坦在2006年提出的。當時連互聯網都尚未充分普及,推薦算法根本不存在。他之所以提出這一概念,為的不是警告互聯網公司,而是直接提醒公眾:不要只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通信領域。因為久而久之,這種看似“舒適”的選擇,很可能將個體桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中。在這種情況下,只看到算法的影響,而忽略個體的主觀能動性,既是對問題本質的誤讀,也是對個體責任的逃避。

推薦算法的存在,確實會讓一個對信息有明顯偏好的人,看到的信息越來越合其心意,但歸根結底,主動作出這種選擇的并不是算法,而依然是算法背后的人。

事實上,推薦算法并不是第一個為此“背鍋”者。在算法誕生之前,有線電視的節目單和門戶網站的新聞集,也曾被輿論指為“信息繭房”的成因。然而,就算我們把時間回溯到廣播電視尚未興起的年代,書籍報刊的讀者,也總是會有自己的偏好與選擇。大眾傳媒的發展與傳播技術的進步,固然讓這種選擇變得更加簡單,但是,看什么或不看什么的權利,終究掌握在每個人自己手中。

在同樣一道選擇題面前,有人甘愿為了舒適放棄判斷,在單一信源的喂養之下成為“信息偏食者”,也有人為了保持理智與清醒,敢于“捏著鼻子”直面自己厭惡的信息,成為“信息雜食者”。在我們做完選擇之后,自然會有推薦算法幫我們構建自己的信息流,但這個選擇,只能由我們親自作出。

如果你不想被“信息繭房”控制,要做的其實很簡單,那就是身體力行地跳出自己的“舒適圈”,主動去接觸你之前不愿接觸的信息。自己站在舒適圈內不愿挪窩,而將責任全部推給外部原因,只會讓人陷入“斗爭的幻覺”之中,而無助于打破真正的信息隔離。這當然不是說企業與社會沒有責任對大環境加以改善,但對個體而言,自我的覺醒與行動,是最基本的先決條件。

◎ 來源|中國青年報

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