大數據時代下的數據思維探究

馬一耘

【摘 要】 大數據時代下，數據成為真正的有價值的資產，數據開始影響人們的生活，改變人們的生活，同時對人們的思維方式也有著潛移默化的改變。本文立足大數據思維的內容體系，探究大數據思維的變革方向，提倡用大數據思維看待社會發展，用大數據技術推進社會的發展，對個人生活、企業發展、政府管理做出變革，對整個社會形態變革產生深遠的作用，這才是大數據時代的真正含義。

【關鍵詞】 大數據 數據思維 變革

前 言

在大數據時代的背景下，傳統的以計算為中心的理念要逐漸轉變為以數據為中心，形成數據思維。人類的生產生活方式受人類的思維活動影響，并且自然界和整個社會環境也必然不斷影響著人類思維自身的發展，大數據將會重塑整個社會和人類看待世界的方式，形成大數據時代的數據思維。

1 大數據思維的內容體系

1.1? 分析整體

大數據時代的來臨，使我們對收集、處理大規模數據的能力大幅提升，如果還是采取傳統的方式，通過盡可能少的數據來完成分析，則略顯有些得不償失。畢竟在大數據時代，使用增大樣本隨機性的方法分析事物，甚至比直接用所有數據來分析更困難，如果我們想擁有多樣且更準確的分析結果，將全部數據作為樣本進行分析無疑是一個更好的選擇。

在大數據時代背景下，我們直接通過收集和處理事件所產生的全部信息和數據來得出事件分析結論，而不是停留在以“以小見大”的隨機取樣方式來處理事件，我們有了“以大見小”的基礎[1]。與此同時，我們已經有了“相關關系研究”這個途徑來研究事物之間的聯系，有了更進一步對細節進行分析的能力。在這兩點的支持下，使我們將研究方向更多地投向全體數據以及更多的細節方面。

1.2 不追求準確

大數據時代是建立在強大的技術支撐基礎之上，然而這其中只有5%的結構化數據可適用于傳統的數據庫，而余下的95%皆為不能被傳統數據庫所利用的非結構化數據。精確性是傳統數據庫關注的重點，如果我們沒有處理混亂數據的能力，可以用來研究的數據便只剩下5%，余下95%的數據就無法被利用，更談不上大數據時代，因此，大數據時代下的數據思維，針對的不是追求精確，而是要接受混雜。

1.3 研究相關關系

相關關系的思維方式為我們解釋世界提供了新的途徑，而且還是我們改變世界的一個全新方法，小至我們的日常生活、科學研究，大到企業和政府的運作方式，都將因相關關系思維方式的出現而發生巨大變革。之前我們看似毫無關聯的事件數據會因相關關系理論的應用而緊密聯系在一起，今后看似無關的事件在相關關系理論應用下也可能存在一定的相關關系，這種相關關系無關因果，卻是現實存在的聯系。

1.4 及時刪除信息垃圾

大數據時代人類對記憶的定義有了全新理解。超強的記憶力并不等同于超強的學習力，我們所需要的學習能力是在記憶下來的大量信息中提取有效的信息，并將其整理分析后得出有效結果的能力。在有效信息被提取后，我們應當將剩下的信息垃圾徹底遺忘，從而避免殘留的無用信息對我們工作、生活產生不必要困擾。因此，如何提取并記憶有效信息，并將大量失去時效性的無用信息刪除，是大數據時代的一個全新課題。

2 大數據思維變革的方向

2.1 預測性

處在當今大數據時代，雖然仍然無法達到百分之百準確率，但是我們已經可以做到對于事物的發展前景進行預測。從整體發展來看，大數據這一預測能力已經受到各行業重視并正處于蓬勃發展的狀態。而這種預測能力能夠給我們帶來的就是思維上的前瞻性和預測性，為我們展現直觀轉變趨勢。這種轉變對人類來說非常重要，人們面對未來不再是彷徨無措、一無所知，而是可以通過對大數據的分析進行有效推測，這是人類思維方式變革的重大突破。

2.2 模糊性

大數據的模糊性來源于數據的混雜和錯誤，因為大數據的“大”已經可以解決當下許多問題。數據的模糊性問題成了人們思維方式上需要變革的方向，除了學會用概率和數據說話，人們還需要一定時間，但不可否認的是，這終究是我們今后進步的方向。

另外，數據的模糊性還來自數據的生長性，大數據時代數據不是靜態的，而是不斷生成、不斷變化的動態數據。對于這種具備生長性的數據，我們很難做到對其達到精確、簡單的定性，而是需要我們用模糊的和概率的數據來表達。

2.3 復雜性

對于大數據時代思維方式的復雜性認識除了要將整個世界看成一個具有聯系的、復雜的系統，還必須認識到這也是一個動態、時刻都在變化發展的系統。過去收集到的舊數據是在某個時間內所采集到的靜態數據，采集到的這種數據是一種靜態的，有時滯性的數據。而現今大數據時代所收集到的數據都是不斷變化發展的，是隨時隨地都可以采集到的，通過這種數據可以直接反映當前的動態和行為。對于大數據時代數據的采集、存儲、傳輸、處理和使用十分便捷，因此我們可以不斷獲得最新數據，而這種動態的技術手段對人們的思維方式也將有著極大的影響。在人們的思維中，“現在”的概念將被具體被深化，“現在”就只是現在，不是一天前，不是一小時前，甚至不是一分鐘前，而是此時此刻。大數據時代還會將事物的變化放大，人們會更深刻認知到世界上沒有什么是一成不變的，因此應該用動態的眼光來看待世界。

結 語

對于數據動態變化監測的能力能夠讓我們更簡單的研究世界發展變化。大數據時代的研究正朝著正確方向進發，不斷地將這個世界清晰地還原到人腦之中。在大數據時代，具有復雜性的、動態的思維方式將被建立，人們的思維方式也將逐漸呈現出復雜的變化趨勢。

【參考文獻】

[1] 馮小潔.基于大數據思維的大數據技術原理與應用教學改革[J].計算機教育，2020（4）：133-137.

[2] 黃其松.邱龍云，馮媛媛.大數據驅動的要素與結構：一個理論模型[J].電子政務，2020（4）：49-57.

[3] 劉建義. 大數據驅動政府監管方式創新的向度[J].行政論壇， 2019（05）：102-108.