神經內科老年患者醫院獲得性肺炎高危因素分析

郭茂楠

【摘要】目的 對神經內科老年患者醫院獲得性肺炎的高危因素進行全面研究。方法 對2019年2月～2019年7月來我院治療的108名神經內科老年病人的獲得性肺炎材料進行分析。結果 神經內科老年病人獲得性肺炎中，腦血管病、帕金森病、癡呆等占有較多病例，臨床表現并不突出。參與研究的108名神經內科老年病人中，21人出現了感染情況。感染組死亡9人，非感染組死亡16人。結論 神經內科老年患者獲得性肺炎的臨床表現并不突出，感染與死亡人數較多，因此必須要正確識別感染危險因素，選擇合理的藥物進行治療。

【關鍵詞】神經內科;老年患者;獲得性肺炎;高危因素

【中圖分類號】R563.1 【文獻標識碼】A 【文章編號】ISSN.2095.6681.2020.21..01

醫院獲得性肺炎也叫做醫院內肺炎，指的是病人入院時沒有發生，也不存在感染情況，進入醫院二天后出現的肺炎，處于65～79歲以及以上的老年病人發生醫院內肺炎的比例較高，大多是普通人數的4～6倍[1]。對于神經內科老年病人來說，進入醫院后發生醫院內肺炎的可能性較大，也是導致病人出現意外情況的重要因素。筆者對2019年2月～2019年7月來我院治療的108名神經內科老年病人的獲得性肺炎材料進行分析，主要過程如下。

1 基本資料

1.1 臨床資料

對2019年2月～2019年7月來我院治療的108名神經內科老年病人的獲得性肺炎材料進行分析，經有關科室認真診斷，22名神經內科老年病人為醫院內肺炎，年齡處于60歲以上，年齡處于62～86歲之間，42人處于60～70歲之間，38人處于71～80歲之間，28人處于80歲以上。24人屬于腦出血，50人屬于腦梗死，21人屬于帕金森病，13人屬于癲癇。

1.2 臨床表現

28人表現為咳嗽與咳痰，6人表現為不易于呼吸，1人表現為咯血，11人表現為發燒，9人表現為惡心嘔吐，12人表現為精神萎靡、睡眠較多，6人表現為不思飲食，2人表現為尿量較少，13人表現為肺部濕啰音，7人表現為體重較輕，12人表現為脈率較快。

2 結 果

老年病人表現并不突出，通常情況下不易于發現，有的病人主要表現為原有病癥的加重，心跳加快與精神不振、全身無力、不思飲食、發燒、不易于呼吸、咳嗽咳痰等表現并不明顯，有的甚至不會出現咳痰。本研究中，精神不振的有12人，咳嗽咳痰的只有28人，所以必須要認真觀察老年病人的表現，結合胸片與胸CT情況判斷是否發生了感染并發癥。合并醫院內肺炎死亡5人，不合并醫院內肺炎死亡2人，二組數據出現了顯著不同。神經內科老年病人出現醫院獲得性肺炎較多的病癥主要有帕金森病、腦血管病、老年癡呆等，老年腦卒中合并醫院內肺炎的發病人數與非腦卒中組沒有發現顯著不同。

3 討 論

本研究中，神經內科老年醫院獲得性肺炎表現并不明顯，有的病人只表現為原有病情的加重與原有病治療進程較慢，心跳加快、精神不振、睡眠較多、全身無力、嘔吐、不思飲食、中度發燒、不易呼吸、咳嗽咳痰等癥狀表現并不明顯[2]，有的病人甚至沒有出現咳痰，在實際臨床治療過程中，病人表現尤為突出的為非呼吸道病癥，消化系統與神經系統出現問題較多，所以必須要認真審核老年神經內科病人的病情。Liang在研究中發現，老年病人出現感染最早表現為精神方面、心理方面與生理方面等功能下降，活動受到較大限制，出現跌倒現象較多，同時可能出現大小便失禁與咳嗽等病癥。一旦發現神經內科老年病人出現不思飲食、不易進食、體重下降、精神不振等現象則需考慮是否出現了醫院獲得性肺炎。

本研究中，合并醫院內肺炎死亡5人，不合并醫院內肺炎死亡2人，二組數據出現了顯著不同。表明腦血管病、老年癡呆、帕金森病在神經內科老年病人中出現醫院獲得性肺炎較多。年齡處于70歲以上，吸煙、糖尿病、慢性肺病、心功能損傷、精神狀態不良、不易進食、氣管切開、氣管插管、住院時間較長等各種因素是觸發醫院獲得性肺炎的高危因素。

本研究顯示，存在精神狀態不良、不易進食等問題的病人發生醫院獲得性肺炎人數較多。Lwamoto等通過研究大量病例發現，不易于進食是引發老年腦卒中合并醫院獲得性肺炎以致死亡的高危因素。第二，神經內科老年病人在不能主動排出口咽分泌物的前提下會產生誤吸現象，有研究發現，由于誤吸導致細菌大量繁殖是引發醫院獲得性肺炎的主要原因，正常健康人群口咽部存在一定數量的正常菌群，但產生誤吸的老年神經內科病人口咽部細菌數量極劇增長。第三，氣管插管與氣管切開也是老年神經內科病人觸發醫院獲得性肺炎的主要原因，同時還需關注病人治療活動中的各種創傷性操作，如靜脈置管、留置鼻胃管與導尿管等。

本研究表現，糖尿病、慢性肺病、心功能不全等也是觸發醫院獲得性肺炎的主要原因，因此考慮到老年人自身抵抗力下降，為了防止發生院內感染問題，在病情趨于穩定后，可以減少住院天數。

總之，神經內科老年患者獲得性肺炎的臨床表現并不突出，感染與死亡人數較多，因此必須要正確識別感染危險因素，確定合理的藥物進行治療，幫助老年病人盡快恢復身體健康。

參考文獻

[1] 張明書.基于深度學習及胸腔X光進行肺炎病變診斷[J].科學咨詢（科技·管理）.2019（11）.

[2] 吳云昂，紀陽森，涂村招.PDCA模式在經口氣管插管患者口腔護理中的應用[J].當代護士（下旬刊）.2019（10）.