未來老年社區醫療服務交通共享設計研究

宋陽光　曹瑩

摘要：將我國未來老年社區醫療服務和共享交通設計納入到大數據背景下，建立基于大數據的醫療服務交通共享設計研究體系，提升老年人的醫療服務體驗。引用認知心理學、交叉研究法，分析老年人群特征、社區醫療服務現狀，提出將共享交通與醫療服務相結合的未來老年社區醫療服務設計思路。以南京銀城君頤東方老年社區為研究對象，提出醫療服務交通共享車輛設計體系，并建立了典型用戶群體的社區醫療服務模式。醫療服務交通共享的設計是改善未來老年醫療服務的重要內容。

關鍵詞：大數據老年社區醫療服務共享交通服務模式

中圖分類號：D9 文獻標識碼：A 文章編號：1003-0069（2020）07-0096-04

引言

面對老齡化的困境，中國不斷加深對養老模式的研究，以便更好地更全面地應對老齡化難題。社區養老是近年來興起的一種養老模式，綜合了家庭養老和機構養老的優勢，服務便捷舒適，被現階段老年人群廣泛接受。醫療服務是老年社區服務項目中的重要組成部分，目前醫療服務的范圍主要集中在社區內，由醫務人員上門服務，且服務對象主要是行為不便的老年人，這種現象造成了社區醫療服務的局限性。社區醫療服務還應該走出去，打通社區老人外出尋醫的通路。實現醫療服務的相互補充，擴大醫療服務的范圍。因此，如何.將醫療服務與交通結合起來，建立方便社區老人外出享受醫療服務的通路是本文研究的重點。

一、老年社區醫療服務研究

（一）老年社區醫療服務現狀

我國引入城市社區醫療以來，經歷了20年左右的發展，社區醫療的服務體系逐步得到完善。老人在健康護理、醫療診斷、問診購藥等魴面的需求不斷得到滿足，但是社區醫療還存在一些問題。（1）服務對象不全面。主要是失能和健康狀況較差的老人，對慢性病患者和其他老人的照顧不全。中國慢性病人群數量不斷攀升，且慢性病患者持續時間長，是不可忽視的老年群體”;（2）服務形式不完善。醫療服務的服務形式主要是上門看病和健康護理;（3）醫療資源配備不均勻。社區醫療服務機構人員技術有限，醫療設備不完善，遇到一些難解決的疾病仍需去醫院診斷治療。

目前，社區醫療只是醫療服務機構——社區老人的單向服務，即醫療服務機構向社區老人提供上門醫療服務。社區老人到醫療服務機構的流線還沒有打通，社區老人去醫院看病仍然存在諸多困難，如預約掛號，出行不便等。

（二）南京銀城君頤東方老年社區的醫療服務研究

南京銀城君頤東方老年社區共分為三大區域，分別為住宅區、老人會館和社區醫院。是南京首個醫養住結合的高端頤養綜合社區。該社區是當前老年社區的典型模式，對本課題的研究具有很大的借鑒意義。在醫療方面，除了社區自身配套的江蘇省中心醫院城東分院和CCRC東方會館外，社區附近還有江蘇省人民醫院鐘山康復分院。如圖1是社區區位情況。

根據調研數據顯示，社區老人慢性病患病率高達77.3%，突發疾病患病率為31.6%，并且有20%以上的老人在兩周內要接收就診，與醫院接觸頻繁。如圖2為該社區老人患病率。

老年人醫療需求大，醫療需求多樣，但考慮到老年人生理機能衰退和社區道路交通的復雜性，如何協調老人、交通和醫療之間的關系是保證老年人更好地享受醫療服務的關鍵。

二、未來老年社區醫療服務交通出行設計思路

（一）社區醫療服務交通出行流程研究

在社區醫療服務方面。老人出行的目的主要是健康護理、慢性病治療。因此，筆者以患有慢性病的老人作為預設用戶模型，以老年人行為特征為基礎，以交通出行時間為主線，構建老人出行流程，探究用戶在社區醫療服務和交通方面的需求，為設計社區醫療服務交通車輛體系提供指導。通過對老人在各階段的行為分析和出行方案的梳理，得到圖3用戶出行交通流程圖。

整個出行流程包含三個模塊，即社區服務模塊，交通出行模塊和醫院模塊。貫穿醫療服務的時間線。在整個流程中，醫院與社區之前實現數據共享，方便醫院做出進一步治療方案。隨著大數據技術的發展，數據在醫療機構、社區之間的信息共享效率逐步提高2交通在社區服務-交通出行-醫院的鏈條中具有重要作用，建立社區醫療服務與交通之間的數據連接和配套服務，將解決老人出行困難、突發事件、疾病防控和健康護理等方面問題。智慧交通具備高效運行、精準導航、駕駛安全等方面的優勢[3]，隨著智慧交通的發展，建立社區醫療服務交通車輛模式在未來將成為可能。

（二）建立大數據+醫療+交通服務模式

信息化時代的到來，使得大數據與產業的融合成為一種必然趨勢，在大數據的驅動下，智慧醫療與交通取得了階段性進展，大數據為社區醫療服務和交通的連接提供了新的方向。筆者以大數據技術為依托，通過研究老人整個醫療環節與交通的連接點，探索大數據與社區醫療服務和交通結合的新模式。

5G時代的到來為城市交通找到了一條出路，互聯網巨頭紛紛布局智慧交通，如阿里推出掃碼乘車，華為研究無人駕駛等。車聯網是目前智慧交通研究的主流方向，依托C-V2X技術，通過交通基礎設施采集信息，借助大數據實時分析，將分析結果傳輸回道路車輛，實現智能交通[4]。我國智慧交通正處于快速發展期，將智慧交通融合到老年產業，將為老年帶來更多便利[5]。

傳統模式下，社區醫療服務與交通結合的形式較為單一，社區老人搭載交通工具前往醫療機構。社區醫療服務與交通只存在時間層次上的聯系，彼此職能分離。這種模式與信息化發展方向無法匹配。社區醫療服務與交通需要建立更緊密的聯系。智慧交通的基礎是大數據，而智慧醫療也要基于大數據，大數據將成為醫療服務與智慧交通連接的關鍵要素。在大數據的連接下，交通不再停留在載人的層面，將實現與醫療服務的強對接。

三、未來社區醫療服務交通共享設計框架構建

（一）建立共享交通模式

Zipcar的問世標志著共享經濟開始作為一種商業模式存在6。伴隨著共享發展理念的提出，共享經濟在未來有著不可估量的市場前景。共享交通既以一種低成本的方式實現了點與點對接的服務需求”，又滿足了社會可持續發展的要求。伴隨著共享產品，在其背后更形成了一套服務體系，這也是共享經濟在未來打造優勢的關鍵[8]。

1.共享交通能更好地與老人生理特征匹配

伴隨著生理機能的衰退，老人的生活能力會逐步流失。地鐵、公交等交通工具雖然是一種低成本的交通出行方式，但對老年群體仍有諸多困難，如由站到點的困難，認路困難，突發不適等。共享交通的靈活性能為老人出行帶來諸多便利。

2.共享交通能與未來社區服務體系匹配

雖然當前數據傳輸存在延遲，數據的效率大打折扣[9]，但隨著5G技術的研發，數據傳輸的低延時性成為可能，這為自動駕駛的實現鋪就了一條平坦大道，自動駕駛將成為未來交通體系中的重要一環，能有效縮減共享交通的成本。

（二）建立共享下的社區醫療服務框架

社區醫療服務呈現出數據共享性的趨勢。信息化使得萬物互聯，以社區醫療為中心，與相關的機構、服務和交通等聯系必然更加緊密。社區服務中心建立老人的健康檔案，通過可穿戴設備、醫療報告等途徑收集老人信息，借助大數據技術，對收集的信息進行分析，將結果反饋給醫療機構，從而幫助醫療機構掌握社區老人健康狀況，并制訂相應診療方案。基于數據的共享性，用戶在線咨詢，遠程診斷等服務更加精準化[10]。

數據共享是增強彼此之間聯系重要手段。目前社區正在不斷構建云服務平臺，將用戶數據上傳到云服務平臺，數據處理之后經由云服務平臺傳輸給社區醫療機構和社區服務中心。未來老年社區醫療服務體系的完善必然建立在數據共享這一前提下。通過數據共享，為社區醫療服務和交通的連接提供了可能，老人根據醫療需求預約車輛，通過將老人的健康檔案和醫療需求傳輸給醫療機構，醫療機構向交通中心提出車輛和服務需求，從而向老人精準派送車輛，并提供主動性的醫療服務。建立共享條件下的用戶——醫療機構——交通管理中心的全流程服務框架。

（三）社區醫療服務交通共享設計框架構建

結合前文研究，筆者以大數據為依據，以共享交通為形式，構建無人駕駛條件下的未來社區醫療服務交通共享車輛框架，如圖4所示。

系統包含三大版塊，分別是社區醫療服務機構、交通車輛系統配送站和大數據傳輸平臺，大數據傳輸平臺是核心，是連接社區醫療服務機構和交通車輛體系的橋梁。社區醫療服務機構下轄社區醫療服務中心，對社區老人基本信息、疾病史和特殊情況等信息進行管理，當老人有醫療需求時，這些數據會傳入云服務中心，云服務中心通過將這些數據與醫療需求匹配，報送車輛配送中心。車輛配送中心在收到云服務中心指令后，配送相對應車輛輔助老人完成醫療服務。

通過建立醫療服務交通車輛共享模型可以打造三個方面的優勢。

（1）實現外向社區醫療的無縫服務。社區醫療的內向服務是指老人在社區即可接受醫療服務，但是基于社會現狀和社區設施配置，內向服務并不能滿足全部需求，仍然需要社區醫療服務中心搭建平臺，實現社區醫療的外向服務，助力社區老人外出就醫。醫療服務交通車輛共享體系的建立，打破了社區服務機構與醫院之間的斷層，幫助老人更好地享受醫療服務體驗;

（2）實現了資源的有效配置。通過大數據對社區老人的健康狀況、預約需求進行分析，并依據分析結果預測未來一段時間內、社區所需服務車輛數量和類型，便于將交通車輛配送站的閑置車輛靈活地分配給車輛供給不足的周邊社區，實現資源的有效配置，避免資源浪費[11];

（3）實現特定領域商業模式的探索拓展。信息化時代，產業領.域細化，企業都在不斷尋求新的突破口，隨著中國老齡化進程的加快和交通領域的智慧變革，在未來，必然有大批企業入駐這兩大領域，社區醫療與交通結合的商業模式可能會給企業一種積極的創新引導。

四、案例印證

筆者以銀城君頤東方老年社區為研究對象，探究未來社區醫療服務交通車輛共享體系的可行性。根據前期對該社區的調研結果，主要對慢性病老人檢查、突發疾病就診、失能老人就診三種典型情況進行研究。依據前文提出的醫療交通設計策略，結合社區醫療現.狀和看病群體的特征，對醫療服務類型進行細分。筆者構建了“慢性病+社區醫療”、“急診+救護”、“失能+護理”三種典型的醫療服務模式進行分析。

（一）“慢性病+社區醫療”的醫療交通服務模式

老人在客戶端選擇慢性病服務，該需求會自動傳送至社區醫療服務中心，由社區醫療服務中心調取老人健康檔案數據，并將檔案傳送至社區醫療機構，社區醫療機構借助大數據對老人健康數據和醫療服務需求進行合并分析，向車輛配送中心發出用車需求。車輛配送中心調取慢性病車輛，并將老人數據和緊急情況預案傳輸給自動駕駛車輛。自動駕駛車輛收到指令后定點接取老人。在前往社區醫院途中，無人駕駛車輛會根據交通系統傳輸的交通數據預判老人抵達時間，提前通知院方，并根據院方反饋為老人生成看病流程方案。在老人治療期間，醫院也會將數據傳輸給車輛配送中心，由車輛配送中心再傳輸給具體車輛，生成接送老人返程的方案。如圖5是慢性病老人醫療服務模式。

（二）“急診+救護”的醫療交通服務模式

急診需要盡可能減少整個服務環節，增加搶救時間。急診老人發出一鍵急救需求，手機客戶端分別向三甲醫院、車輛派送中心和社區服務平臺同步發出相關需求。車輛派送中心派送急救專用車輛和配套醫護人員前往老年社區，社區常駐醫生實時向三甲醫院報送老人情況并幫助緩解病情，醫院醫療團隊實時分析老人情況，接收急救車輛.抵達時間等信息，以便隨時能開展急救工作。在急診模式下，需求信息進行同步傳輸，老人病情實時跟進，盡可能縮短服務流程。后續病情穩定后將老人病史，健康檔案等信息再傳送到醫療機構。確保優先治療，后續跟進全面進行。如圖6是急診病老人醫療服務模式。

（三）“失能+護理”的醫療交通服務模式

由于失能老人看病存在多種不便，在此模式中，優先采取醫生上門診斷的服務形式。失能老人提出看病需求，需求同步發送給社區醫院和社區服務平臺，社區服務平臺派遣護理人員前往老人家中查看情況，協助醫院實時傳達老人健康情況。并將老人健康檔案發送給社區醫院。社區醫院指派醫生并向車輛派送中心發出用車需求，車輛中心派出失能老人專用車輛接送社區醫院醫生前往老年社區上門問診，醫生對老人病情做出判斷，若社區條件無法滿足對老人的后期康復治療，則需在醫生的陪護下前往社區醫院接收進一步的康復治療。如圖7是失能老人醫療服務模式。

此外，依托自動駕駛車輛，還可以捕捉老人的行為數據，健康監測數據等用戶數據，捕捉自然環境，交通擁堵度等城市交通數據，實現數據的互相補充和雙向反饋[12]。

結語

面對日益嚴重的老齡化困境，養老社區應運而生，醫療服務是養老社區中的重要組成部分，面對社區醫療服務交通的困境，本文以大數據為連接，建立以未來社區服務機構一交通車輛系統醫院為串聯的數據鏈條，以期改善社區老人醫療體驗，為我國未來老年社區醫療交通車輛體系的設計提供一種方向。社區醫療交通共享車輛模式的建立需要以大數據的實時傳輸為前提條件，隨著5G技術的發展，大數據實時傳輸將成為可能，社區醫療交通車輛系統將得以實現。

通訊作者曹瑩

基金項目：（項目編號：17YJCZH011）本論文為2017年度教育部人文社會科學.研究青年基金項目“基于大數據應用的城市交通樞紐環境智慧適老化設計研究”的階段性成果。

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