我國糧食全要素生產率增長時空差異研究

谷秀云 薛選登

摘 要：當前，糧食安全面臨的巨大壓力不容忽視，從生產角度來看，糧食生產成本日益上升;從需求角度來看，面臨市場需求的轉型升級;從國際市場來看，我國多數農產品（包括水稻、小麥等）都面臨著對外進口的壓力等。因此，糧食生產走優化要素組合、提高生產率的集約型農業發展之路是時代所需。在此背景下，本文采用DEA-Malmquist生產率指數方法，選取相應的糧食產出和多項投入指標，測算分析2008—2018年我國糧食全要素生產率指數增長的時序變化和空間差異，繼而提出相應糧食生產的政策建議。

關鍵詞：糧食生產;全要素生產率;DEA-Malmquist指數;時空差異

一、相關研究綜述

通過梳理目前有關農業全要素生產率的文獻及研究成果，筆者發現關于農業全要素生產率方面的研究包括以下方面：在全要素生產率測算方法上，1957年，索洛（Solow）開創的索洛余值法、增長核算法和隨機前沿生產函數法都屬于計算全要素生產率的參數方法，而非參數方法主要以DEA-Malmquist指數方法為代表，如王雯[1]基于數據包絡分析的Malmguist指數法對中國農業全要素生產率的測算。在探索全要素生產率影響因素時，舒銀燕[2]采用DEA-Malmquist指數方法的估算結果表明，1986—2010年西部地區農業全要素生產率增長得益于技術進步和規模效率的改善。考慮環境因素制約的全要素生產率測算，與傳統農業全要素生產率相比有一定優越性，如劉德娟、曾玉榮[3]運用Malmquist-Luenberger生產率指數測算1993—2015年福建省農業環境全要素生產率。

從研究內容看，近年來針對糧食全要素生產率分析的參考文獻仍較為缺乏。因此，本文采用DEA-Malmquist生產率指數方法，詳細探究我國糧食全要素生產率指數增長的時序變化和空間差異。

二、研究方法與數據來源

（一）研究方法

本文采用基于數據包絡分析（DEA）的非參數Malmquist指數方法測算我國糧食全要素生產率，并將其分解為技術效率指數和技術進步指數。Malmquist指數變化來源于二者的共同作用，Malmquist指數若大于1，說明從t期到t+1期的全要素生產率是增長的，反之則說明全要素生產率下降。

（二）數據來源

本文節選2008—2018年我國30個省份（不包括港澳臺地區）有關糧食生產投入和產出的面板數據，并將西藏排除在外。選取糧食總產量作為產出指標，第一產業從業人員、糧食播種面積、農業機械總動力、農藥使用量、化肥折純量和有效灌溉面積分別代表勞動力投入、土地投入、機械動力投入、農藥化肥投入和灌溉投入，同時保證各指標與糧食產出統計口徑一致。本文相關數據均來源于歷年的《中國農村統計年鑒》《中國統計年鑒》等。

三、我國糧食全要素生產率指數動態變化率評價及比較

本文采用數據包絡分析軟件DEAP測算2008—2018年30個省份糧食生產的全要素生產率指數，并分別從時序變化和空間差異兩個角度，分析和比較其變化趨勢和增長結構。

（一）我國糧食全要素生產率指數時序變化分析

如圖1所示，從整體來講，糧食全要素生產率（TFP）指數的變動趨勢與技術進步指數（TECHCH）的變動趨勢比較一致，技術效率（EFFCH）在某些年份起到了拉動性作用，但在多數年份對全要素生產率的提高起到了一定的抑制作用，這說明我國糧食全要素生產率增長的主要源泉是技術進步，而我國技術效率亟待提升。

2008—2011年為糧食全要素生產率指數持續上升階段：2008—2017年糧食全要素（核實）生產率指數最高值為1.091（圖中無法顯示這一數值），即技術進步對提高全要素生產率指數具有重要作用。這種情況可能是由于當時我國經濟結構正面臨轉型，即從“高投入、高能耗、高污染、低產出”模式向“低投入、低能耗、低污染、高產出”模式轉變，進一步要求生產技術在農業領域的應用。2012—2014年為突然下降階段：技術進步拉動全要素生產率指數增長，達到階段最大值之后，變化趨勢分別為0.124、0.056和0.016;而技術效率指數在此期間出現了比較明顯的下降，變化趨勢分別為-0.031、-0.009、-0.03，導致糧食全要素生產率指數在考察期內出現急劇下降，即2008—2018年內全要素生產率出現最低值，這說明我國在農業改革進程中，部分年份依舊處于一種重要素投入而忽視效率改進的狀況。2015—2018年為波動上升階段，糧食全要素生產率指數達到峰值，技術進步依舊對提高糧食全要素生產率指數的貢獻度更大。這是由于國家先后出臺一系列強農、惠農政策，極大程度上提高了農民種糧的積極性，同時為技術進步和技術效率提供了廣闊的進步空間。近年來，機械、化肥以及灌溉等技術不斷改進，極大地提高了糧食產量的同時，為提高糧產技術效率打下基礎。因此，在今后的生產和發展過程中，不僅要把重心放在農業的技術創新方面，而且必須要在提高糧食生產的技術效率方面下足功夫，發展集約型農業，以促進農業的可持續發展。

（二）各省份糧食全要素生產率指數及其分解的空間分布特征

通過對2008—2018年全國30個省份的全要素生產率指數排序可知，山東省在30個省份中居首位，指數值為1.218，這表明在2008—2018年，其糧食全要素生產率指數以年均21.8%的速度增長;河南省、湖南省、安徽省、河北省、四川省、江蘇省、廣東省、天津市、寧夏位居前十，其年均增速均保持在5%以上。但全國范圍內仍有4個地區全要素生產率指數不足1，北京市的全要素生產率指數最低，僅為0.947，其糧食全要素生產率年均下降0.053%;倒數第二位是浙江省，其指數值為0.979，年均下降0.021%;海南省和吉林省分別位居倒數第三位和第四位，其糧食全要素生產率年均下降依次為0.011%和0.004%，這些表明四個省份在其發展過程中存在技術進步水平不高、技術效率有待改進的問題。從效率變化指數來看，全國均值為0.992，這表明在2008—2018年，全國技術效率年均下降0.008%，其中排在首位的是山東省，效率變化指數為1.064。30個省份中，效率變化指數小于1的省份占比高達57%，依次是浙江省、北京市、吉林省等，年均下降范圍在0.1%～11.7%。從技術進步指數來看，全國均值為1.051，30個省份的技術進步指數均大于1，起到了正向拉動作用，其中山東省的技術進步指數為1.145，表明其年均技術進步指數增加了14.5%;海南省最低為1.009，年均增速僅為0.9%;上海、新疆、江西技術進步指數增速在3%以下。

在我國30個省份中，只有山東省、河南省、河北省、江蘇省等13個省份的技術進步和技術效率指數大于1，即糧食全要素生產率在技術進步和效率變化雙重驅動下呈進步趨勢，這種發展方式是典型的集約型增長，可持續性強，農業生產更加環保高效。云南省、陜西省、遼寧省、吉林省等17個省份的增長方式基本是依靠技術進步拉動，而僅僅依靠技術進步支撐，不足以帶動整個省份全要素生產率的持續正面增長，這說明其在糧食生產過程中很大程度上存在資源浪費現象，在今后的農業轉型發展中，必須進一步重視效率提高，優化資源和加大技術投入。

四、政策建議

綜上所述，為提高我國糧食全要素生產率，帶動糧食生產又好又快增長，政府應從兩方面著手。一方面，加大農業類財政投入：一是完善農業基礎設施建設，提高農業抵抗自然災害的能力;二是繼續深入實施糧食補貼的強農、惠農政策，提高農民種糧積極性，為技術進步和技術效率提供更加廣闊的發展空間。另一方面，建設全國農業技術推廣服務工作體系：一是整合農業科技力量資源，鼓勵社會機構、部門、企業參與農業技術推廣項目，分別提供農業生產技術、資金、人才資源等，加強農業生產技術應用推廣;二是以國家農業技術服務中心為核心，推動我國各省份以各區域所整合的平臺建設為載體，形成國家級服務中心，通過載體向次中心推廣農業技術服務輻射的工作體系，自上而下從根本上降低農業技術推廣成本。

參考文獻：

[1]王雯.中國農業全要素生產率的驅動因素分析與對策研究[J].學習與探索，2018（9）：126-131.

[2]舒銀燕.西部地區農業全要素生產率增長及其影響因素分析[J].江蘇農業科學，2014（5）：377-381.

[3]劉德娟，曾玉榮.環境約束下福建省農業全要素生產率研究[J].福建農業學報，2018（9）：994-1002.