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基于自適應(yīng)偽譜法的載人返回艙著陸段滑模制導(dǎo)方法

2020-09-02 02:23:02旭,胥彪,曹濤,李爽*,宋
載人航天 2020年4期

劉 旭,胥 彪,曹 濤,李 爽*,宋 婷

(1.南京航空航天大學(xué)航天學(xué)院,南京210016;2.上海航天控制技術(shù)研究所,上海201109)

1 引言

隨著嫦娥3號(hào)和4號(hào)探測(cè)器分別實(shí)現(xiàn)月球正面和背面無(wú)人著陸探測(cè)[1-2],載人登月探測(cè)將成為中國(guó)航天工程的重大發(fā)展方向之一。載人飛船著陸技術(shù)作為載人航天的關(guān)鍵技術(shù)之一,在控制飛船落點(diǎn)精度、保障載荷安全等方面具有關(guān)鍵作用。目前最為成熟的載人飛船著陸方式為降落傘氣動(dòng)減速結(jié)合反推發(fā)動(dòng)機(jī)緩沖著陸的方案,其安全性已經(jīng)在俄羅斯聯(lián)盟號(hào)飛船和中國(guó)神舟系列飛船的歷次載人任務(wù)中得到充分驗(yàn)證[3-4]。近年來(lái),隨著近地空間站、載人登月、載人深空探測(cè)等載人航天工程的發(fā)展,全球各航天大國(guó)均對(duì)下一代載人飛船提出了新的需求,具體到著陸系統(tǒng),包括提高任務(wù)適應(yīng)性,實(shí)現(xiàn)飛船可重復(fù)使用,完成定點(diǎn)著陸等要求[4-5]。在歐空局和俄羅斯聯(lián)邦航天局2006年聯(lián)合提出的CSTS載人飛船著陸方案中,計(jì)劃放棄降落傘氣動(dòng)減速,轉(zhuǎn)而使用12臺(tái)反推發(fā)動(dòng)機(jī)減速并通過(guò)緩沖支架完成軟著陸,以解決大質(zhì)量載人飛船帶來(lái)的氣動(dòng)減速傘體積龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、拉直困難等一系列問(wèn)題,但該項(xiàng)目由于資金問(wèn)題中止。俄羅斯的新一代可重復(fù)使用載人飛船Orel(早期代號(hào)PPTS或PTK NP)在繼承聯(lián)盟號(hào)飛船的基礎(chǔ)上采用了多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù),其中一項(xiàng)重大改進(jìn)就是在著陸過(guò)程中采用反推發(fā)動(dòng)機(jī)完成定點(diǎn)軟著陸任務(wù),在提高任務(wù)安全系數(shù)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)部分子系統(tǒng)回收,該飛船預(yù)計(jì)在2023年試飛[4-6]。美國(guó)商業(yè)乘員計(jì)劃將采用SpaceX公司研發(fā)的Dragon 2載人飛船向國(guó)際空間站運(yùn)送航天員,Dragon 2在研制過(guò)程中提出使用SuperDraco反推發(fā)動(dòng)機(jī)完成精確定點(diǎn)軟著陸,從而實(shí)現(xiàn)飛船系統(tǒng)級(jí)重復(fù)使用[5-6]。然而由于多臺(tái)反推發(fā)動(dòng)機(jī)導(dǎo)致的燃料消耗問(wèn)題和動(dòng)力學(xué)耦合問(wèn)題,反推著陸方案最終被取消,但采用同一反推系統(tǒng)進(jìn)行在軌機(jī)動(dòng)、主動(dòng)發(fā)射逃逸和定點(diǎn)著陸回收的思路代表了新一代載人飛船系統(tǒng)性?xún)?yōu)化的先進(jìn)設(shè)計(jì)理念。

載人飛船反推著陸方案具有著陸誤差小、安全系數(shù)高、著陸場(chǎng)適應(yīng)性好、部件可重復(fù)使用、減速機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)。但同時(shí),由于飛船采用反推發(fā)動(dòng)機(jī)制動(dòng),制導(dǎo)控制系統(tǒng)也面臨燃料有限、動(dòng)力學(xué)強(qiáng)耦合、系統(tǒng)不確定性大、發(fā)動(dòng)機(jī)更易故障等問(wèn)題。黃偉[7]給出了返回式航天器在偏差條件下反推發(fā)動(dòng)機(jī)點(diǎn)火高度的顯式表達(dá)式。劉敏等[8-9]建立返回艙耦合動(dòng)力學(xué)模型,研究了反推發(fā)動(dòng)機(jī)布局和發(fā)動(dòng)機(jī)故障對(duì)返回艙著陸姿態(tài)的影響。郭斌等[10]對(duì)比研究了載人飛船反推著陸方式和其它著陸方式的總體性能,從控制系統(tǒng)參數(shù)、艙體結(jié)構(gòu)強(qiáng)度、任務(wù)可靠性等多方面給出了可行方案。此外,月球和火星動(dòng)力下降任務(wù)也為載人飛船反推著陸的制導(dǎo)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供了思路[11-14]。田林等[13]提出自適應(yīng)質(zhì)心偏移估計(jì)器和姿態(tài)控制器,在考慮系統(tǒng)偏差和外界擾動(dòng)的情況下實(shí)現(xiàn)月球動(dòng)力下降段姿態(tài)控制。Jiang等[14]綜合考慮軌跡優(yōu)化問(wèn)題、最優(yōu)制導(dǎo)問(wèn)題和著陸器物理約束,基于協(xié)同優(yōu)化方法提出一種適用于載人火星著陸任務(wù)的動(dòng)力下降制導(dǎo)律。

本文以鈍頭體外形載人返回艙為研究對(duì)象,采用反推發(fā)動(dòng)機(jī)和反作用控制系統(tǒng)(Reaction Control System,RCS)實(shí)現(xiàn)反推著陸,研究燃耗最優(yōu)制導(dǎo)問(wèn)題和耦合控制問(wèn)題。首先建立反推著陸段的耦合動(dòng)力學(xué)模型,并綜合考慮典型約束,定義燃耗最優(yōu)制導(dǎo)問(wèn)題;然后使用自適應(yīng)偽譜法進(jìn)行著陸段姿態(tài)、軌跡耦合優(yōu)化,獲得參考推力和力矩曲線;其次應(yīng)用滑模控制方法進(jìn)行姿態(tài)控制律設(shè)計(jì);最后采用數(shù)值仿真驗(yàn)證了方法的有效性。

2 著陸段動(dòng)力學(xué)建模

載人返回艙安裝RCS和反推發(fā)動(dòng)機(jī),分別實(shí)現(xiàn)著陸段姿態(tài)穩(wěn)定控制和軌跡跟蹤制導(dǎo)。其中RCS輸出三軸控制力矩,反推發(fā)動(dòng)機(jī)輸出控制力,且合推力方向始終和本體系xb軸正方向一致,如圖1所示,圖中紅色線段和藍(lán)色線段分別表示RCS和反推發(fā)動(dòng)機(jī)。暫不考慮RCS推力器的開(kāi)關(guān)特性,假設(shè)輸出力矩連續(xù),且反推發(fā)動(dòng)機(jī)推力值在一定范圍內(nèi)可調(diào)。

圖1 返回艙著陸段坐標(biāo)系示意圖Fig.1 Diagram of coordinate systems for return capsu le in landing phase

2.1 坐標(biāo)系定義

返回艙著陸段的制導(dǎo)控制系統(tǒng)主要涉及結(jié)構(gòu)坐標(biāo)系{S}、本體坐標(biāo)系{B}和著陸坐標(biāo)系{L},各坐標(biāo)系如圖1所示。著陸段以著陸系{L}為慣性系,主要描述返回艙相對(duì)地面的位置和速度,原點(diǎn)O為目標(biāo)著陸點(diǎn),而返回艙的飛行姿態(tài)可以由{B}相對(duì){L}建立,結(jié)構(gòu)坐標(biāo)系{S}用于描述各個(gè)推力器的安裝位置。Obxbybzb為本體坐標(biāo)系,其中原點(diǎn)Ob為返回艙標(biāo)稱(chēng)質(zhì)心,+xb軸與返回艙縱軸一致,從返回艙下部指向上部,+zb軸位于通過(guò)Ob的橫截面內(nèi),指向返回艙外側(cè)舷窗方向,+yb軸滿足右手法則;Oxyz為著陸坐標(biāo)系,原點(diǎn)為目標(biāo)著陸點(diǎn)O,其中+y軸指向當(dāng)?shù)卣龞|,+z軸指向當(dāng)?shù)卣保?x軸滿足右手法則,指向上;坐標(biāo)系{S}的原點(diǎn)Os位于返回艙上部中心,各坐標(biāo)軸的指向?yàn)椋簒s=-xb,ys=yb,zs=-zb。

2.2 動(dòng)力學(xué)模型

返回艙的控制量為各執(zhí)行機(jī)構(gòu)的輸出力/力矩,因此動(dòng)力學(xué)建模時(shí)需要考慮返回艙的平動(dòng)和轉(zhuǎn)動(dòng),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行姿態(tài)軌跡耦合優(yōu)化和控制器設(shè)計(jì)。由于著陸段速度較小,且推力器推力遠(yuǎn)大于氣動(dòng)力,因此不考慮著陸段氣動(dòng)力影響。參考月球/火星探測(cè)器著陸段建模方法[13-14],以著陸系{L}為慣性系,建立返回艙著陸段六自由度耦合動(dòng)力學(xué)模型,如式(1)~(5)所示:

式中,r為返回艙的位置矢量,v為慣性速度矢量,n為返回艙的質(zhì)量,為質(zhì)量隨時(shí)間的導(dǎo)數(shù),α表示反推發(fā)動(dòng)機(jī)的特征常數(shù),g表示地球表面重力加速度矢量,F(xiàn)和T分別為反推發(fā)動(dòng)機(jī)產(chǎn)生的推力值和RCS推力器產(chǎn)生的力矩矢量,e=[1 0 0]T為Xb軸在本體系中的單位矢量,q為返回艙本體系相對(duì)于慣性系的姿態(tài)四元數(shù),qs和qv分別為姿態(tài)四元數(shù)q的標(biāo)部和矢部,為qv的斜對(duì)稱(chēng)矩陣,ω為慣性角速度矢量在本體系的表達(dá)式,J為返回艙的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量張量,R為慣性系到本體系的旋轉(zhuǎn)矩陣,表達(dá)式如式(6)所示:

式中,I3表示3階單位矩陣。著陸段的目標(biāo)是在滿足各種約束的前提下,實(shí)現(xiàn)載人返回艙精確著陸,載人返回艙著陸段的主要約束有4類(lèi):

1)邊界約束:也被稱(chēng)為初、末狀態(tài)約束,其中初始狀態(tài)約束由著陸開(kāi)始時(shí)刻飛行器相對(duì)于慣性系的狀態(tài)所決定;而末端狀態(tài)約束一般給定,因此初、末狀態(tài)約束如式(7)、(8)所示:

式中,r0和v0為返回艙的初始位置和速度,rf,vf和ωf為目標(biāo)著陸位置、速度和慣性角速度。此外飛行器要求以垂直姿態(tài)完成著陸,但并不要求末端姿態(tài)四元數(shù)為給定值,確保著陸時(shí)刻飛行器主軸和當(dāng)?shù)厮矫娲怪奔纯伞?/p>

2)控制約束:飛行器制導(dǎo)控制系統(tǒng)的執(zhí)行機(jī)構(gòu)為反推發(fā)動(dòng)機(jī)和RCS,其輸出力/力矩均有一定幅值,因此控制量不能任意取值,定義控制約束如式(9)、(10)所示:

式中,T為RCS推力器的輸出力矩,Tmax為最大輸出力矩;而反推發(fā)動(dòng)機(jī)的輸出力大小F介于最小值Fmin和最大值Fmax之間。

3)狀態(tài)約束:考慮返回艙載人特性,著陸過(guò)程中角速度不能超過(guò)最大角速度幅值ωmax,以確保航天員在艙內(nèi)的安全,因此定義狀態(tài)約束如式(11)所示:

4)路徑約束:包括總氣動(dòng)熱約束、熱流密度約束和法向過(guò)載約束等。但上述各項(xiàng)約束主要和速度大小相關(guān),而著陸段返回艙速度較小,因此一般不考慮。

3 制導(dǎo)控制算法

3.1 自適應(yīng)偽譜法

考慮約束的著陸段制導(dǎo)控制問(wèn)題本質(zhì)上是一個(gè)最優(yōu)控制問(wèn)題,若以燃耗最優(yōu)為控制目標(biāo),則可以將最優(yōu)控制問(wèn)題轉(zhuǎn)化為非線性?xún)?yōu)化問(wèn)題,并使用自適應(yīng)偽譜法求解標(biāo)稱(chēng)軌跡。定義性能指標(biāo)J如式(12)所示:

式中,nf為著陸時(shí)刻返回艙的質(zhì)量。求解過(guò)程中不考慮RCS推力器的開(kāi)關(guān)特性,以獲得標(biāo)稱(chēng)解。

偽譜法源于求解流體力學(xué)問(wèn)題的譜方法,屬于正交配點(diǎn)法,自適應(yīng)偽譜法借鑒了有限元中hp方法,采用h方法將連續(xù)時(shí)域優(yōu)化問(wèn)題分為一系列區(qū)間/網(wǎng)格,而采用p方法增加插值多項(xiàng)式的階次,可確保問(wèn)題在各個(gè)區(qū)間內(nèi)收斂。因此,通過(guò)自適應(yīng)地增加區(qū)間中的近似多項(xiàng)式的階次或細(xì)化網(wǎng)格,可以有效提高最優(yōu)解的精度。自適應(yīng)偽譜法以Radau偽譜法為基礎(chǔ),其離散化過(guò)程同其它偽譜法一致,本文僅表述網(wǎng)格(h方法)和階次(p方法)自適應(yīng)過(guò)程。

將最優(yōu)控制問(wèn)題的連續(xù)時(shí)域[t0,tf]劃分為K個(gè)區(qū)間,第k個(gè)網(wǎng)格區(qū)間為[tk-1,tk],其解具有Nk個(gè)配點(diǎn)。令為離散動(dòng)力學(xué)方程和過(guò)程約束的誤差閾值。如果第k個(gè)網(wǎng)格區(qū)間在時(shí)域[tk-1,tk]內(nèi)違反約束方程的個(gè)數(shù),小于給定的最大個(gè)數(shù)ε,那么就認(rèn)為該區(qū)間滿足精度要求,其中1,…,K-1個(gè)網(wǎng)格區(qū)間內(nèi)的控制量可以用Nk階拉格朗日多項(xiàng)式來(lái)近似。對(duì)于任意k∈[1,K-1],拉格朗日基函數(shù)(τ) 的插值節(jié)點(diǎn)是Nk個(gè)LGR(Legendre-Gauss-Radau)點(diǎn)和τ=1;而末端時(shí)刻tf不是配點(diǎn),則最后一個(gè)網(wǎng)格區(qū)間K中的控制量可以用Nk-1階拉格朗日多項(xiàng)式表示,各區(qū)間的控制量u(k)(τ) 的表達(dá)式如式(13)和式(14)所示:

2)當(dāng)k=K時(shí),

式中,l=1,2,…,M;i=1,2,…,14;且j=1,表示第k個(gè)網(wǎng)格區(qū)間中第l個(gè)節(jié)點(diǎn)處第i個(gè)狀態(tài)量對(duì)應(yīng)的優(yōu)化出的動(dòng)力學(xué)值和約束值。如果在當(dāng)前網(wǎng)格區(qū)間內(nèi)小于給定的誤差閾值則此區(qū)間合格;如果任意則通過(guò)增加該網(wǎng)格區(qū)間內(nèi)多項(xiàng)式階次或細(xì)化該網(wǎng)格來(lái)滿足誤差閾值。

為確定網(wǎng)格是否應(yīng)該被細(xì)化或者是否應(yīng)該增加近似多項(xiàng)式的階次,首先以第k個(gè)網(wǎng)格區(qū)間中狀態(tài)近似值的第n個(gè)分量的曲率作為標(biāo)準(zhǔn),如式(17)所示:

式中,Md表示網(wǎng)格內(nèi)多項(xiàng)式階次的初始值,Ad是一個(gè)大于0的整數(shù)常量,它控制每個(gè)網(wǎng)格中配點(diǎn)數(shù)量的增加,在全部l,i和j取值范圍內(nèi)的誤差閾值,而ceil(·)表示向上取整算子。因此,第k個(gè)網(wǎng)格區(qū)間中多項(xiàng)式階次的增加取決于最大誤差與給定誤差閾值的比值。第k個(gè)網(wǎng)格區(qū)間中新的網(wǎng)格數(shù)量由式(19)確定:

式中,ce是一個(gè)整數(shù)常量,它控制網(wǎng)格區(qū)間數(shù)量的增加。令常值cτ滿足1,則新網(wǎng)格點(diǎn)的位置由曲率密度函數(shù)F(τ)的積分確定,如式(20)所示:

式中,1≤i≤nk+1。如果nk=1,則意味著沒(méi)有產(chǎn)生新的子區(qū)間。因此nk的最小值等于2。

傾斜35~45°斜栽時(shí)甘草產(chǎn)量分別比直栽、平栽方式下增產(chǎn)430 kg/hm2、649 kg/hm2,增產(chǎn)13%、21%,差異顯著。在不同育苗移栽方式中,斜栽效果最好,可作為本地區(qū)及相似生態(tài)環(huán)境條件下主要栽培方式推廣。

hp自適應(yīng)偽譜法首先使用粗網(wǎng)格初始化,每個(gè)粗網(wǎng)格中都使用階次為Md的多項(xiàng)式為近似值,并求解所得的非線性規(guī)劃問(wèn)題。對(duì)于每個(gè)網(wǎng)格中的區(qū)間,基于自適應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確定是否應(yīng)該細(xì)化網(wǎng)格或增加多項(xiàng)式的階次。細(xì)化網(wǎng)格時(shí),通過(guò)式(19)計(jì)算新的網(wǎng)格區(qū)間數(shù),通過(guò)式(20)配置新的網(wǎng)格點(diǎn)。增加多項(xiàng)式的階次時(shí),根據(jù)式(18)確定新的多項(xiàng)式階次。重復(fù)上述過(guò)程直到滿足給定的誤差閾值。

3.2 控制器設(shè)計(jì)

獲得返回艙著陸段標(biāo)稱(chēng)軌跡后,需設(shè)計(jì)跟蹤控制器進(jìn)行控制。返回艙反推發(fā)動(dòng)機(jī)的方向始終和Xb軸正方向一致,即推力方向由姿態(tài)決定,因此跟蹤姿態(tài)即可實(shí)現(xiàn)標(biāo)稱(chēng)軌跡跟蹤。為了減小姿態(tài)跟蹤誤差,基于誤差角速度ωe和誤差四元數(shù)qe設(shè)計(jì)了滑模控制器,其中ωe和qe的相關(guān)表達(dá)式如式(21)~式(26)所示:

式中,Re為指令坐標(biāo)系到本體坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)矩陣,ωc表示指令角速度,qes和qev分別為qe的標(biāo)部和矢部,為qev的斜對(duì)稱(chēng)矩陣,qcs和qcv分別為qc的標(biāo)部和矢部,為qcv的斜對(duì)稱(chēng)矩陣;設(shè)計(jì)滑模面s=(s1s2s3)T=k0qev+ωe,其中k0為正常數(shù)矩陣,為姿態(tài)四元數(shù)誤差的增益;s1,s2,s3為s的分量,則控制輸出如式(27)所示:

式中,ks為正定對(duì)稱(chēng)矩陣,ks=ks·diag([1 1 1]),Tc表示本體系中指令力矩;引入ω×Jω項(xiàng)是為了抵消姿態(tài)動(dòng)力學(xué)方程中的非線性項(xiàng)。選取李雅普諾夫函數(shù)為式(28):

結(jié)合式(22)和式(26)對(duì)函數(shù)V求導(dǎo)得式(29):

則由李雅普諾夫第二方法可知閉環(huán)姿態(tài)控制系統(tǒng)是穩(wěn)定的。

4 數(shù)值仿真

4.1 仿真參數(shù)

本文給定返回艙的總質(zhì)量為3000 kg,參考面積約為10.8 m2,攜帶燃料1000 kg。仿真中著陸段返回艙的狀態(tài)參數(shù)如表1所示。

表1 返回艙著陸段標(biāo)稱(chēng)參數(shù)Table 1 Nom inal param eters of return capsule in landing phase

反推發(fā)動(dòng)機(jī)共8個(gè),單個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)最大輸出值為4413 N,最小輸出值為882.6 N,特征常數(shù)為3.34×10-4s/m,重力加速度g=[-9.8 0 0]m/s2。返回艙姿態(tài)控制機(jī)構(gòu)為RCS,仿真中不考慮RCS開(kāi)關(guān)特性,各軸最大輸出力矩6000 Nm。

4.2 仿真及分析

4.2.1 標(biāo)稱(chēng)軌跡優(yōu)化

按照4.1節(jié)仿真參數(shù),進(jìn)行標(biāo)稱(chēng)軌跡優(yōu)化。本文使用GPOPS-II工具包,采用SNOPT求解器進(jìn)行優(yōu)化[15]。仿真平臺(tái)為搭載Core i5-4200 M CPU和4G內(nèi)存的個(gè)人計(jì)算機(jī),編譯環(huán)境為MATALB R2015b,優(yōu)化總時(shí)長(zhǎng)為20.6 s。仿真結(jié)果如圖2~圖4所示,著陸段總時(shí)長(zhǎng)為66.5 s。對(duì)比優(yōu)化時(shí)長(zhǎng)和著陸時(shí)長(zhǎng)可知,本文著陸方法應(yīng)采用離線軌跡規(guī)劃方案。但值得注意的是,本文采用MATLAB語(yǔ)言進(jìn)行仿真,計(jì)算效率明顯低于C語(yǔ)言,且SNOPT求解器也有C語(yǔ)言版本可以選擇,若采用C語(yǔ)言進(jìn)行編譯,算法優(yōu)化耗時(shí)將顯著降低,張志國(guó)等[16]基于C語(yǔ)言版本的偽譜法單次優(yōu)化時(shí)間為100~200 ms,可用于火箭回收在線制導(dǎo),因此本文方法具有在線制導(dǎo)潛力。

圖2 返回艙標(biāo)稱(chēng)軌跡Fig.2 Reference trajectory of return capsule

圖3 返回艙標(biāo)稱(chēng)控制力矩Fig.3 Reference torque commands of return capsule

圖4 返回艙標(biāo)稱(chēng)控制力Fig.4 Reference thrust command of return capsu le

上述優(yōu)化結(jié)果表明,使用自適應(yīng)偽譜法能夠在滿足返回艙著陸段末端約束、推力約束、控制力矩約束和狀態(tài)約束的同時(shí)優(yōu)化出反推著陸軌跡,且推力曲線為Bang-Bang型,為燃耗最優(yōu)著陸控制曲線。

4.2.2 軌跡跟蹤制導(dǎo)

在Matlab/Simulink中搭建跟蹤制導(dǎo)仿真框圖,采用龍格庫(kù)塔積分,步長(zhǎng)為0.01 s,反推發(fā)動(dòng)機(jī)推力輸出值根據(jù)推力優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行插值,滑模控制器參數(shù)k0=diag([50 50 50]),ks=diag([50 50 1000])。為測(cè)試本文滑模控制器的有效性,同工程上常用的PID控制器[17]進(jìn)行對(duì)比,控制參數(shù)為kp=diag([4 4 4])×104,ki=diag([0 0 0]),kd=diag([1.5 1.5 1.5])×104。跟蹤制導(dǎo)仿真結(jié)果如圖5~圖7所示,誤差統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2和表3。

圖5 軌跡跟蹤曲線Fig.5 Tracking result of reference trajectory

圖7 控制力矩跟蹤結(jié)果Fig.7 Tracking results of reference torque commands

表2 各物理量跟蹤誤差(滑模)Tab le 2 Tracking errors of parameters(SM)

表3 各物理量跟蹤誤差(PID)Table 3 Tracking errors of parameters(PID)

由上述仿真結(jié)果可知:基于自適應(yīng)偽譜法和滑模控制器的軌跡跟蹤制導(dǎo)方案可以實(shí)現(xiàn)載人返回艙的反推垂直著陸,末端著陸位置誤差約為70 m,優(yōu)于PID控制器的89 m,且滑模控制器的速度誤差小于1.5m/s,角速度誤差約為0.01 rad/s,而PID控制器的速度誤差超過(guò)2 m/s,角速度誤差約為0.24 rad/s,這表明滑模控制器的跟蹤精度明顯優(yōu)于PID控制器。此外,對(duì)比xb軸單位矢量可知,滑模控制器滿足返回艙垂直著陸約束,而PID控制器的垂直著陸誤差較大。

為進(jìn)一步測(cè)試滑模控制器的抗干擾能力,在考慮返回艙各項(xiàng)參數(shù)誤差的情況下進(jìn)行500次蒙特卡洛打靶仿真,各項(xiàng)誤差參數(shù)設(shè)置如表4所示,仿真結(jié)果如圖8所示。

表4 各物理量偏差Table 4 Biases of parameters

根據(jù)圖8可知,綜合考慮各項(xiàng)參數(shù)誤差后著陸精度有所下降,著陸誤差橢圓約為600m×160m。

5 結(jié)論

圖8 蒙特卡洛仿真落點(diǎn)Fig.8 Final landing locations of M onte Carlo simulation

本文采用自適應(yīng)偽譜法和滑模控制理論,有效地解決了載人返回艙定點(diǎn)著陸問(wèn)題,主要結(jié)論如下:

1)自適應(yīng)偽譜法通過(guò)網(wǎng)格細(xì)化和增加插值階次能夠有效求解返回艙反推式定點(diǎn)著陸問(wèn)題,得出燃料最優(yōu)軌跡;

2)本文所提出的滑模制導(dǎo)方法可以確保軌跡跟蹤誤差收斂,并能夠提供較高的跟蹤精度,從而實(shí)現(xiàn)載人返回艙的精確垂直著陸。

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