聯合GF-3 PolSAR 數據與Landsat-8 OLI 數據的森林地上生物量估測

潘婧靚，邢艷秋，黃佳鵬，汪獻義

（東北林業大學 森林作業與環境研究中心，黑龍江 哈爾濱 150040）

森林地上生物量是森林生態系統長期生產代謝過程的積累，是森林固碳能力的重要標志[1]。準確估測森林地上生物量及其變化對森林資源的管理與經營具有重要的指示作用，同時對研究全球碳循環、氣候變化也具有重要意義。

遙感技術以其宏觀、快速、動態、可重復等特點被廣泛用于區域森林地上生物量估算，已成為目前森林地上生物量估測的主要方法[2]。合成孔徑雷達（Synthetic aperture radar, SAR）作為近年來迅速發展的主動遙感技術，對云霧、森林、土壤等具有一定穿透能力，可以全天時全天候工作，其側視成像、多極化能力可以較好地反映地表植被散射機制[3]。L、P 波段SAR 數據的后向散射系數與森林地上生物量存在較好的相關性，但是目前星載L、P 波段SAR 數據的時空覆蓋范圍有限，而C 波段SAR 數據來源豐富且極化方式多樣[4]，在大尺度森林地上生物量估測上具有較大的應用前景。Michele 等[5]和 Chand 等[6]研究表明 C 波段SAR 與森林結構參數存在良好的相關關系。然而C 波段SAR 在林分密集處穿透性不夠，在林分稀疏處受到土壤條件影響較大[4]。李明澤等[1]研究發現C 波段SAR 數據的后向散射系數與森林生物量的相關性較差，而結合全極化C 波段SAR 數據的極化分解參數和Landsat-5 TM 光學數據構建回歸模型反演森林生物量，效果較好。該研究表明借助極化分解的手段對SAR 的參數進行組合優化，可以改善C 波段SAR 數據后向散射系數估測森林地上生物量的不足，且利用不同遙感數據源所含信息的互補性，能夠較準確地反演森林生物量。……