基于Sentinel-2A 數(shù)據(jù)的森林覆蓋變化研究

楊振興 ，文 哲 ，張 貴 ，周 璀 ，盧海燕

（1. 中南林業(yè)科技大學(xué) 林學(xué)院，湖南 長沙 410004；2. 湖南壺瓶山國家級自然保護(hù)區(qū)管理局，湖南 常德 415300；3. 湖南應(yīng)用技術(shù)學(xué)院 農(nóng)林科技學(xué)院，湖南 常德 415000）

森林不僅為人類提供豐富的資源，同時作為生態(tài)環(huán)境的重要組成部分，對世界的發(fā)展意義重大[1]。隨著人類活動和社會發(fā)展，森林資源大幅減少，快速準(zhǔn)確地獲取森林覆蓋變化信息十分重要。對比耗時費力的傳統(tǒng)人工調(diào)查方法，遙感技術(shù)因快速、高效、范圍廣的優(yōu)勢在森林覆蓋變化監(jiān)測領(lǐng)域越來越被人們所重視[2-3]。

目前已經(jīng)有不少學(xué)者運用遙感技術(shù)對地物分類和森林覆蓋變化進(jìn)行了研究。李世波等[4]利用PCA 算法對高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維后，運用不同分類方法對東洞庭湖濕地植被進(jìn)行分類識別。謝敏等[5]利用高分一號和資源三號衛(wèi)星影像作為研究數(shù)據(jù)源，對陜西省鎮(zhèn)巴縣進(jìn)行林地資源動態(tài)變化研究。李和順等[6]、代玉麗[7]采用NDVI 差值法對森林覆蓋變化進(jìn)行監(jiān)測。Derose 等[8]、張連華等[9]采用對遙感影像構(gòu)建擾動指數(shù)的方法來監(jiān)測森林變化。韓婷婷等[10]、劉丹等[11]采用決策樹分類的方法進(jìn)行森林地物分類識別。這些研究都取得了較好的結(jié)果，充分體現(xiàn)了遙感技術(shù)在地物分類和森林覆蓋變化監(jiān)測方面的優(yōu)勢。但在某些地形復(fù)雜的區(qū)域，僅依靠光譜特征進(jìn)行地物分類無法達(dá)到滿意的效果，需要結(jié)合地物的紋理特征來提高分類精度[12-13]。岳俊等[14]利用不同分辨率的GF-1 影像，采用光譜與紋理特征結(jié)合的方法對果樹進(jìn)行分類，精度較高。……