搶占人工智能制高點的對策建議

浙江的人工智能產業區域發展競爭力位居全國第一梯隊，已經初步形成了千億級別的產業規模，且產業鏈基本完整。目前，浙江形成了以杭州為核心，寧波、溫州、嘉興等地快速跟進的產業態勢，人工智能創新生態初步構建。

然而，我們必須看到，浙江的人工智能還存在著一些短板。比如關鍵基礎理論、核心技術、產業標準及關鍵器件發展滯后;智能芯片、高端元器件等關鍵基礎軟硬件領域制造能力不足;人工智能領域高端人才比較短缺，需要大量從海外及北上廣深等地引進;人工智能產業應用主要集中在消費服務領域，遠未達到數據智能、自主智能、群體智能的要求。針對這些短板，浙江應出臺一系列加快人工智能產業發展的政策措施，希望能夠搶占人工智能產業發展制高點。

完善產業協調機制

充分發揮數字浙江領導小組的作用，建立人工智能產業發展聯絡機制，強化聯席會議統籌、協調、指導和服務職能。指導各地結合本地實際明確人工智能產業發展工作重點，加快研究制定人工智能產業“十四五”發展規劃，落實主體責任、健全工作機制，明確工作目標、方向和路徑。鼓勵和支持各地依托現有產業基礎和特色謀劃建設一批人工智能重大項目、特色平臺，加強應用示范，帶動人工智能產業發展。緊密結合數字經濟“一號工程”任務，將各地人工智能產業推進作為數字經濟發展考核的重要內容之一。完善人工智能統計體系，建立人工智能統計企業名錄庫和統計制度，開展人工智能年度統計調查。支持高校、科研機構、龍頭企業聯合組建浙江省人工智能產業技術創新聯盟（學會），構建人工智能創新網絡，促進產業技術創新和示范應用的協作機制。

設立人工智能專項政策

爭取人工智能與實體經濟深度融合創新國家專項資金支持，統籌利用好財政專項資金，加大對各地人工智能與實體經濟融合發展的支持力度。支持人工智能服務和標準化體系，在重大科技專項、創新服務平臺建設方面給予扶持。建立人工智能服務政府采購機制，以示范應用為牽引加快市場培育和推廣。支持設立人工智能產業基金，鼓勵建立天使投資、風險投資、創業投資基金及資本市場融資等多種融資渠道，引導社會投入人工智能產業重點領域和重點項目。鼓勵各地制定出臺扶持人工智能發展的政策舉措，集聚創新資源加大扶持力度，形成中央和省市縣（市、區）的政策合力，充分發揮政策最大效應。

建立產業創新協同機制

持續加大對人工智能產業創新投入，形成產業協同創新的機制。一是要促進浙江高等院校數學、計算機科學、信息科學、機械自動化、心理學、哲學、語言學等多學科融合，加快大數據智能理論等基礎理論和關鍵共性技術研究;二是要強化科研院校、龍頭企業和學術機構的產學研合作，鼓勵龍頭企業加大研究院規模投入，鼓勵研究院加大投入，補齊浙江在大尺寸芯片、高精度傳感器、智能終端等核心硬件和產業化的短板，開展前沿技術和應用研究;三是積極與科技部、中科院、工程院、國內外知名大學和知名科研機構開展合作，加快引進以諾貝爾獎獲得者、兩院院士為核心的重量級科研團隊，推進之江實驗室在人工智能領域的前沿技術研究，并大力支持國家工程（技術）研究中心、省級工程實驗室等創新平臺建設，創造浙江人工智能科學研究的領先優勢;四是設立浙江人工智能科研專項，支持之江實驗室、浙大、阿里、網易等研究主體建設，創建全國和全球人工智能公共平臺，開展核心技術攻關。

培育壯大創新型企業

創建一批人工智能細分領域“隱形冠軍”，鼓勵優質企業“引進來、走出去”，加快全球布局。一是要立足數字經濟基礎優勢，以新興人工智能技術和傳統產業結合實現不同場景應用為切入點，突出浙江系統平臺建設和應用內容開發優勢，通過場景應用明晰顧客需求和技術方向，推動數據積累、算法優化和技術迭代。二是加大海內外優質企業招引力度，通過技術購買、企業并購、學術交流、研發合作、共同開發等多種方法，彌補人工智能產業的技術短板，提升人工智能產業創新能力和國際競爭力。鼓勵具有競爭優勢的人工智能企業率先“走出去”，積極拓展海外用戶，開拓國際市場。加快國內外知名人工智能類公司招商，重點引進芯片設計/制造、新材料、服務器、處理器、傳感等高端關鍵配件生產企業和智能應用企業。

加強學科建設和高端人才培養

攻克人工智能基礎理論和標志性技術，加大人才培養力度。一是加強人工智能相關學科建設，大力推進人工智能一流學科建設，加快高等院校、研究機構建設人工智能人才培養基地建設。二是加大高端人才引進力度。深入實施人工智能人才新政，吸引海內外高層次人才和創新團隊來浙創新創業，依托省“千人計劃”“萬人計劃”“浙江省高校海外英才集聚計劃”“領軍型創新創業團隊引進培育計劃”，建立人工智能高層次人才引進、培養機制，著力引進創新團隊、核心技術骨干、高技能和復合型等海內外高層次人才。三是加大人工智能實訓。鼓勵相關研究機構、高等院校開展人工智能基礎知識和應用教育，建設一批人工智能實訓基地，強化高校對產業人才的培養和輸送，建設結構優化的人才隊伍。鼓勵企業間人才流動，加強優質企業的引領和示范效應，強化人才隊伍建設。

（來源：《2020年浙江省人工智能產業發展報告》）