基于微服務架構智能月保模式應用

劉興朋，孫超，葛柏生，鄒煒

（南昌卷煙廠，江西 南昌 330096）

1 微服務架構

隨著業務、代碼量和團隊成員的增加，傳統單體式架構的弊端凸顯，嚴重制約了業務的快速創新和敏捷交付。為了解決此問題，目前常用的系統架構有MVC架構、RPC架構、 SOA架構以及微服務架構。其中，微服務架構每個服務可以獨立部署，每個小應用都是獨立運行、有獨立的數據庫，大大提高了對并發量的支持。

圖1所示為企業微服務架構。在用戶層:系統能夠同時支持PC端,手持PDA，安卓系統,iOS系統的訪問。在服務器層，Nginx是一個反向代理，負載均衡服務器,能夠及時處理負載均衡,請求分發到請求量小的服務器中,進而提高系統穩定性。在云服務層， SpringCloud云服務是一個項目接口容器,基礎數據平臺系統、智能月保系統、專業點檢系統等各系統間的接口統一交給該云服務容器去管理,方便各個系統間的接口調用,云服務平臺還集成了性能分析監控,運行狀態監控分析功能。

圖1 微服務架構

2 基于微服務架構智能月保模式的主要做法

基于微服務架構的智能月保管理具備以下特點：一是搭建了設備智能月保模型，從產量、停機頻次、點檢隱患、設備運行周期、質量隱患等維度對設備健康狀態進行評價；二是通過一鍵體檢，對設備健康狀態進行綜合評價，并智能推送需要月保的機組；三是通過月保組長-車間技術組-設備科多級驗收確認，建立月保評價體系，有效監督月保完成質量；四是過程和結果雙重評價，通過現場管理、時間管控、技術管控的過程評價，以及月保后三班產量、質量追蹤的結果評價，形成人員綜合績效，由系統自動計算形成月保組績效金額。智能月保框架如圖2所示。

圖2 智能月保框架

智能月保管理的主要做法如下：

（1）建立了設備的智能月保模型（如圖3所示），設定設備健康狀態評價指標（產量、質量隱患、機組運行周期、點檢隱患、停機頻次等，如圖4所示），以及相應的基準值、扣分標準和權重。

圖3 智能月保模型界面

圖4 設備健康狀態評價指標

（2）平臺根據產量、質量隱患、機組運行周期、點檢隱患、停機頻次等指標對設備健康狀態進行綜合評價，技術組設備管理員月初通過一鍵體檢，篩選出需要月保的機組，形成月保計劃，如圖5所示。

圖5 智能月保一鍵體檢界面

（3）月保計劃形成后，由技術組設備管理員在月保前進行確認，月保組組長接單，月保完成后由月保組組長確認完成（如圖6所示），技術組設備管理員拍照驗收。

圖6 智能月保組長確認界面

圖7 智能月保設備科驗收考核界面

（4）月保結束后，最終由設備科設備管理員對月保現場、時間管控 、技術管控、月保后三班產量、質量情況進行跟蹤，錄入系統，系統自動生成月保考核，車間能夠實時看到月保考核情況，如圖7所示。

（5）系統實時對月保效率、月保頻次進行統計分析，如圖8所示。

圖8 智能月保統計分析界面

3 基于微服務架構智能月保模式應用的成效

3.1 設備月保基礎管理工作得到夯實

一是通過搭建設備智能月保模型，對設備健康狀態進行評價，根據設備健康狀態制定設備月保計劃，避免了設備欠維護或過度維護。二是通過月保組長-車間技術組-設備科多級驗收確認，建立月保評價體系，有效監督月保完成質量；三是通過過程和結果雙重評價，由系統自動計算形成月保組績效金額，有力促進了月保人員的責任意識。

3.2 設備主要指標得到改善

通過優化設備綜合保養管理，設備小停機次數降低，發生故障的次數有所下降，且相同故障發生率明顯減少，設備運行效率有所提升，設備各項主要指標得到改善。其中,與2017年相比，備件單箱消耗降低3.04%，設備單箱維持費用降低13.72%，制絲萬公斤停機時間降低5.68%，卷包設備有效作業率提升0.20%，成型設備有效作業率提升0.65%，卷包全年設備月保達產率90.77%，提升0.59%，月保質量達標率94.84%，提升11.42%。