國網(wǎng)白銀供電公司 賈黎亮 李春華 李強仁 郭庭哲
在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)背景下,借助“大云物移智鏈邊”等新興技術(shù)實現(xiàn)與同期線損線路異常診斷業(yè)務(wù)的快速融合,分解線損關(guān)鍵影響因素,針對線損管理難度日益增加、數(shù)據(jù)應(yīng)用不足等影響同期線損精益管理等問題開展積極數(shù)據(jù)探索和挖掘?qū)嵺`,發(fā)揮電力大數(shù)據(jù)價值,為電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行、線路科學降損及精益管理提供有效的支撐。
通過調(diào)整電網(wǎng)運行方式、控制無功功率、調(diào)整電壓等措施有效解決異常問題,助力電網(wǎng)高效經(jīng)濟運行[1]。數(shù)據(jù)存儲部分選擇使用大數(shù)據(jù)平臺的Hive(數(shù)據(jù)倉庫)進行數(shù)據(jù)存儲;數(shù)據(jù)計算處理部分,考慮數(shù)據(jù)量級較大,選擇使用基于Hadoop+Spark分布式框架的大數(shù)據(jù)平臺;數(shù)據(jù)挖掘分析部分,一是數(shù)據(jù)準備及數(shù)據(jù)處理,二是根據(jù)運行參數(shù)生成對應(yīng)數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計量,三是對數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計量按照線損分類后進一步處理得到最終分析數(shù)據(jù)[2]。
基于業(yè)務(wù)需求中的分析理解,本次分析電力內(nèi)部數(shù)據(jù)取自同期線損、用采等電力信息系統(tǒng),數(shù)據(jù)周期為2018年7月至2019年6月,數(shù)據(jù)記錄總數(shù)約15.1萬條;可信度方面,運行參數(shù)數(shù)據(jù)均來源于用電信息采集系統(tǒng),雖有一定的采集異常數(shù)據(jù)但不影響后續(xù)數(shù)據(jù)分析。完整度方面,電壓、功率、電量數(shù)據(jù)均存在一定的缺失情況,但缺失數(shù)量占數(shù)據(jù)總量的比例很低,在經(jīng)過填補處理后不影響后續(xù)對數(shù)據(jù)的分析[3]。
電壓數(shù)據(jù)處理:首先對線路電壓數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,確認線路的有數(shù)據(jù)天數(shù),是否缺相等情況,然后根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果刪除電壓缺失數(shù)量大于15個的數(shù)據(jù),使用平滑填補缺失值,電壓數(shù)據(jù)與其對應(yīng)變比相乘;其次使用填補后數(shù)據(jù)統(tǒng)計線路是三相四線制或三相三線制,為向線電壓轉(zhuǎn)換做準備;最后使用填補后數(shù)據(jù)和線制統(tǒng)計結(jié)果,將所有電壓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的線電壓數(shù)據(jù)。
功率數(shù)據(jù)處理:統(tǒng)計有功、無功功率數(shù)據(jù)缺失情況后,刪除缺失超過15的數(shù)據(jù),對其他存在缺失的數(shù)據(jù)平滑填補。填補后數(shù)據(jù)與相關(guān)倍率相乘得到處理后功率數(shù)據(jù);匹配線損數(shù)據(jù):將電壓、有功功率、無功功率、電量數(shù)據(jù)按照元件編號、計量點編號、日期,分別與線損數(shù)據(jù)匹配[4],得到電壓與線損、有功功率與線損、無功功率與線損、電量與線損數(shù)據(jù)寬表。
用于描述數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計量主要分為集中趨勢統(tǒng)計量、離散趨勢統(tǒng)計量和分布形狀統(tǒng)計量。其中,集中趨勢統(tǒng)計量包括平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù),離散趨勢統(tǒng)計量包括極差、方差或標準差、變異系數(shù),分布形狀統(tǒng)計量包括峰度、偏度。
電壓分析:電壓數(shù)據(jù)分為三相,每一項由15分鐘采集一次得到的96點電壓數(shù)據(jù)組成。結(jié)合業(yè)務(wù)實際,不同電壓等級存在不同數(shù)值的電壓上下限限制,需要統(tǒng)計電壓數(shù)據(jù)位于電壓限制之外的數(shù)據(jù)比例(表1),同時需要生成基于數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計量的數(shù)據(jù)用以描述電壓數(shù)據(jù)。集中趨勢統(tǒng)計量中的眾數(shù),由于存在同一線路、同一線損情況下,眾數(shù)結(jié)果數(shù)量不統(tǒng)一,無法比較的問題,所以選擇平均數(shù)、中位數(shù)兩個特征。離散趨勢統(tǒng)計量中的方差或標準差、變異系數(shù)在計算時都需要平均數(shù),由于所有平均數(shù)不在同一水平,缺乏比較意義,所以選擇極差及能夠避開平均值的一階差分(即后一個數(shù)據(jù)減前一個數(shù)據(jù)的差的集合)均值用以衡量數(shù)據(jù)的離散趨勢[5]。分布形狀統(tǒng)計量因不存在實際業(yè)務(wù)意義,不進行計算。綜上所述,計算字段包括各相的電壓偏高、偏低、正常比例、平均數(shù)、中位數(shù)、極差、一階差分均值。為對比線路在線損異常和線損正常時的運行參數(shù),需要將特征計算結(jié)果進行進一步處理。對各項中位數(shù)再次求中位數(shù),其他數(shù)據(jù)求平均數(shù)。
功率分析。功率數(shù)據(jù)分為有功功率和無功功率,均由每15分鐘采集一次得到的96點功率數(shù)據(jù)組成,不分相。因功率數(shù)據(jù)與單相電壓數(shù)據(jù)相似,均存在眾數(shù)結(jié)果不統(tǒng)一、平均數(shù)不是同一數(shù)值、分布形狀統(tǒng)計量沒有實際意義的問題,所以功率數(shù)據(jù)分為有功功率和無功功率兩部分,計算字段均為平均數(shù)、中位數(shù)、極差、一階差分均值。為對比線路在線損異常和線損正常時的運行參數(shù),需要將特征計算結(jié)果進行進一步處理。對各項中位數(shù)再次求中位數(shù),其他數(shù)據(jù)求平均數(shù)。

表1 電壓閾值

表2 電壓特征計算部分結(jié)果

表3 線路不同線損電壓數(shù)據(jù)特征部分計算結(jié)果

表4 有功功率特征計算部分結(jié)果

表5 無功功率特征計算部分結(jié)果

表6 線路不同線損有功功率數(shù)據(jù)特征部分計算結(jié)果

表7 線路不同線損無功功率數(shù)據(jù)特征部分計算結(jié)果

表8 線路不同線損電量數(shù)據(jù)特征部分計算結(jié)果

表9 分析結(jié)果
電量分析及分析結(jié)論。電量數(shù)據(jù)分為正向電量和反向電量,每條線路每天生成正向電量和反向電量各一個。因電量數(shù)據(jù)每天只有一個,無法計算日電量的離散趨勢特征,所以直接計算電量的平均數(shù)和中位數(shù)(表8)。數(shù)據(jù)寬表合成。將電壓、功率等數(shù)據(jù)計算得到的數(shù)據(jù)特征進行整合,形成數(shù)據(jù)寬表,為下一步得到分析結(jié)論提供數(shù)據(jù)支持。比較同一線路不同線損情況下,電壓、功率等運行參數(shù)的特征,得到運行參數(shù)的異同點。根據(jù)異同點提出相應(yīng)的建議(表9)。
在實際業(yè)務(wù)中,線路負載率、電壓、有功功率、無功功率、線路長度等因素均會影響線路線損,但這些因素如何綜合影響線損、影響程度如何目前均未得到合理的分析,本文基于各位專家學者的基礎(chǔ)上進行進一步的研究。解決線路線損異常診斷、并且面對不同的異常線損,提出了相應(yīng)的降損措施。