大數據技術在廣播電視監測中的應用方法

富婕

摘要：大數據技術是網絡信息時代下產物。廣播電視監測中有效應用大數據技術可以推動我國廣播電視監測系統領域的發展。本文主要分析了大數據技術在廣播電視監測中的應用情況，如下表述。

關鍵詞：廣播電視監測;大數據技術;應用方法

廣播電視行業在我國社會經濟高速發展的背景下，涉及的業務領域越來越多。廣播電視節目的播放質量和節目效果，需要電視臺對其進行全方位的監測，以便為今后的節目錄制起到參考性的作用。目前廣播電視監測會涉及龐大的數據量，增大了廣播電視監測的難度。大數據技術是網絡化信息時代下的產物，將其應用到廣播電視監測中可提高監測效果，滿足當前廣播電視發展的要求。

1 大數據關鍵技術分析

（1）數據預處理技術。抽取和清洗是數據預處理的主要方式，其中抽取數據的過程就是數據集成的過程，所謂數據集成主要是促使結構化數據和復雜形式的非結構化數據發生同質化，以便對后期的數據分析起到支持作用。所謂數據清洗就是清除掉可有可無的數據，留下比較重要的數據。

（2）數據存儲和管理技術。數據存儲和管理離不開計算機硬軟件的支持，依靠計算機上的硬軟件可以采集、存儲、處理數據。在數據管理技術的支持下可以全面展示出數據的功能。數據管理技術伴隨科技的快速發展，經歷了三個不同的發展階段，如人工管理模式、文件系統管理模式以及數據庫系統管理模式。不斷發展的管理技術使得數據的獨立性、安全性以及完整性更高，數據管理效率也明顯提升。

（3）數據挖掘和分析技術。數據挖掘涉及的內容較多，如機器人學習、人工智能、統計學分析、模式識別等。數據挖掘就是計算機借助相應的算法，從大量的數據信息中找到有用的數據信息，并對其進行統計、分析和處理的過程。數據挖掘和分析技術被廣泛應用在各個領域，如企業的生產控制、商務管理、工程設計、市場分析等領域[1]。

2 廣播電視監測中存在的問題

（1）監測業務較為復雜。當前的廣播電視監測系統涉及的內容較多，如監聽監視系統、安全播出系統、廣告監管系統以及WAP監管系統等，各個系統都融入廣播電視監管系統中，使得監測的內容更為復雜。在服務器過多的情況下，會增加監測任務量，增加廣播電視監測工作的困難程度。

（2）資源利用不均衡。當前廣播電視監測系統中普遍存在的問題就是主機資源得不到有效的利用。通常情況下，輕量級應用主機在應用時，I/O資源和計算資源常常處于閑置狀態，并且在固定的一個主機上運行的任務也較為單一，出現部分主機被閑置的問題，難以合理配置資源，造成資源浪費。

（3）缺少備用系統。備用系統缺水是廣播電視監管系統在運行中普遍存在的問題，其原因就是廣播電視監測人員不重視啟用備用系統，對備用系統的重要性缺少全面的認識。一旦廣播電視監測系統出現故障時，在沒有備用系統的情況下，會阻礙監測系統的正常運行，難以及時發現廣播電視播出中存在的問題，影響了監測的效率和質量。

（4）平臺升級不及時。廣播電視監控系統軟硬件更新不及時也是普遍存在的問題，在硬件更新不及時的情況下，與之配套的數據庫和操作系統也得不到更新，影響到了監測系統的升級，不利于維持系統業務運行的穩定性。加上目前硬件配置和軟件版本沒有統一的標準，也影響到了廣播電視監測系統的正常運行[2]。

3 廣播電視監測大數據技術應用措施

（1）構建完善的信息資源庫。提高數據采集與挖掘效率就需要構建完善的信息資源庫。人們生活水平不斷提高的同時對廣播電視質量要求也越來越高。為了滿足人們對高質量廣播電視的需求，就需要加強對廣播電視的監測，積極將最先進的監測技術納入廣播電視監測系統中，強化監測效果。構建完善的信息資源庫，可為廣播監測系統的運行提供有效的條件，廣播電視監測中納入大數據技術離不開完善的信息資源庫。借助完善的信息資源庫可以采集、存儲、分類、挖掘、提煉廣播電視監測體系中的龐大數據[23]。

（2）構建標準化模型。在標準模型的支持下，可以提高處理數據的智能化程度。工作人員要想進一步優化廣播電視監測系統，就需要將大數據技術積極納入其中。依據標準化的模型可以自動生成摘要數據、智能化提取關鍵詞、科學化分類管理信息，提高廣播電視監測系統的規范化和智能化程度。此外，在標準化模型的支撐下，還可以實現采集數據、預處理數據、過濾數據以及排列數據等。構建標準化的模型使得廣播電視監測系統越來越完善，功能越來越強大。工作人員可以借助大數據技術對廣播電視節目進行智能化分析，能保障節目播出質量。

（3）強化數據的統計分析。將信息導航服務功能納入廣播電視監測系統中可以提高信息處理的效率，便于信息之間的相互聯系。廣播電視監測系統納入搜索功能可以及時對違反規定的信息進行查找，能提高信息監測的效率，此外，搜索功能還可以監督和管理網絡視頻，確保網絡視頻的安全性。一旦播放的網絡視頻出現違規的數據內容，可以立即采取相應措施進行控制。大數據技術在廣播電視監測系統中的有效應用，可以保障信息傳播的安全性。加強對數據的統計分析，可有效預防廣播電視播放事故的發生。比如，對過去發生事件的原因和播出時間段進行分析，并結合發射機的運行情況，預測可能出現的播放事故，能有效降低事故的發生概率，對強化廣播電視行業的管理具有重要意義[4]。

4 結語

綜上所述，大數據技術涉及內容較多，在各個領域均有所涉及。電視廣播監測領域積極應用大數據技術可以提高監測系統的運行效率，能保障廣播電視節目質量，對于滿足人們對節目質量的高需求具有重要意義。因此今后廣播電視監測人員需要積極將大數據技術應用其中，發揮大數據技術的優勢。

參考文獻：

[1]劉曉.大數據技術在廣播電視監測中的應用方法[J].數字通信世界，2018，（10）：184.

[2]葉曉芳.大數據技術在廣播電視監測中的應用方法[J].工程技術研究，2018，（3）：8990.

[3]李曉光.大數據技術在廣播電視監測中的應用方法[J].電子世界，2017，（15）：169.

[4]呂朔.大數據技術在廣播電視監測中的應用[J].西部廣播電視，2017，（24）：208209.