基于情景要素適配的高校圖書館資源推薦服務研究

張弸 李強

（1. 哈爾濱醫科大學圖書館，哈爾濱 150081；2. 南通大學圖書館，南通 226019）

42-47.

情景要素是影響智能移動終端用戶服務質量的關鍵資源，基于情景要素的高校圖書館資源推薦服務能夠更為契合用戶信息期望、資源搜索習慣及其信息獲取偏好：通過創建有助于用戶一站式獲取教學與科研信息的資源共享平臺，為用戶提供與其所處場景高度適配的定制化知識服務[1]。當前學術界已經圍繞基于情景要素適配的高校圖書館資源推薦服務展開了廣泛而深入的研究：周宇等[2]根據高校用戶群體的自然屬性與學習科研進度建模，創新地利用二維碼圖片形式為目標用戶推送資源，極大地提高了高校圖書館資源推薦的靶向性與貼近性；洪亮等[3]結合高校圖書館的資源布局與推送規律，設計了基于用戶畫像與情景感知的個性化資源推薦方法，并面向移動社會網絡中的用戶信任關系提出了差異化的知識服務路徑；Liu等[4]基于個性化知識推薦理念，構建了旨在實現高校圖書館情景化知識服務的模型與算法，利用改進受限玻爾茲曼機的協同過濾算法來提高不同使用情景下的知識資源推薦的針對性與實效性；黃麗芳[5]基于現行的高校數字圖書館服務平臺，創建了融合微信小程序、微信公眾號與閱讀App的資源推薦服務矩陣，能夠在實施采集用戶資源使用偏好與行為的大數據基礎上，為用戶推送具有沉浸式感知的模塊化資源。在肯定現有研究成果的學術貢獻之余，亦應該看到鮮有文獻針對高校圖書館資源推薦要素的內容構成，及其情景適配的內在邏輯與實踐路徑進行分析。……