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汕頭市2018年國(guó)慶期間持續(xù)性臭氧污染過程分析

2020-08-26 11:07:02郭婉琪
廣州化工 2020年16期
關(guān)鍵詞:污染

郭婉琪

(汕頭市環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)站,廣東 汕頭 515000)

近年來我國(guó)各地區(qū)臭氧污染問題凸顯,2015-2018年,廣東省O3日最大8小時(shí)均值第90百分位數(shù)逐年上升,并從2017年開始臭氧污染問題凸顯并成為影響我省環(huán)境空氣質(zhì)量的首要指標(biāo)。2017年全年臭氧評(píng)價(jià)濃度比2016年同期升高10.9%,漲幅位居6項(xiàng)污染指標(biāo)之最;臭氧超標(biāo)頻次達(dá)到590城/天,位列6項(xiàng)指標(biāo)最高且超標(biāo)頻次比排名第二的PM2.5高出136%。2016年廣東省超過半數(shù)城市同時(shí)出現(xiàn)超標(biāo)的天數(shù)為3天,2017年上漲到了14天后2018年廣東省仍有12天超過半數(shù)城市同時(shí)出現(xiàn)超標(biāo),廣東省臭氧污染的區(qū)域性特征突出[1]。

汕頭市臭氧污染變化趨勢(shì)與廣東省整體情況非常相似。汕頭市以臭氧為首要污染物的污染天數(shù)占比自2016年起逐年升高,2017年和2018年所有污染天氣首要污染物均為臭氧,占總數(shù)的100%,臭氧已經(jīng)成為主導(dǎo)汕頭市空氣質(zhì)量的首要污染物,且污染濃度呈上升態(tài)勢(shì)。在2015年到2018年期間汕頭市臭氧共出現(xiàn)53天超標(biāo),在汕頭市臭氧超標(biāo)當(dāng)天或次日,廣東省出現(xiàn)超過半數(shù)城市超標(biāo)的天數(shù)達(dá)到21天,占三年內(nèi)廣東省區(qū)域性超標(biāo)總天數(shù)的40%,可見汕頭市與廣東省區(qū)域性臭氧污染的發(fā)生有較密切的聯(lián)系。

2013年開始汕頭市開始O3地面監(jiān)測(cè)工作,但未開展O3的相關(guān)研究,對(duì)于O3管控和城市環(huán)境質(zhì)量改善是非常不利的.因此,本研究利用汕頭市2013年1月-2019年12月6個(gè)國(guó)控空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)O3及其它污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和氣象觀測(cè)數(shù)據(jù),分析汕頭市O3污染現(xiàn)狀和變化趨勢(shì),詳細(xì)分析汕頭市O3污染的時(shí)空分布特征,進(jìn)而討論一次2018年汕頭市持續(xù)性O(shè)3污染過程的變化特征和形成原因。同時(shí),利用2015-2018年汕頭市環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析本地污染物排放對(duì)O3濃度增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),以深刻認(rèn)識(shí)O3生成和變化機(jī)制,為O3預(yù)警預(yù)報(bào)和污染管控提供技術(shù)支撐[2]。

1 材料和方法

汕頭市區(qū)范圍內(nèi)共布設(shè)6個(gè)地面環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)(即國(guó)控點(diǎn)),分別為金平子站、龍湖子站、濠江子站、澄海子站、潮陽子站、潮南子站。6個(gè)國(guó)控點(diǎn)分布在不同的六個(gè)區(qū)縣內(nèi),實(shí)現(xiàn)365天連續(xù)監(jiān)測(cè)城市環(huán)境空氣中6項(xiàng)常規(guī)污染物(SO2、NO2、O3、CO、PM10、PM2.5)的濃度變化及氣壓、氣溫、濕度、風(fēng)向、風(fēng)速、能見度等氣象參數(shù)信息。本文所使用的是2015年1月1日-2018年12月10日的O3及其它污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)均來自6個(gè)國(guó)控點(diǎn)。廢氣污染物排放總量數(shù)據(jù)來自2015-2018年環(huán)境統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的汕頭市環(huán)境統(tǒng)計(jì)。機(jī)動(dòng)車數(shù)據(jù)來自汕頭市統(tǒng)計(jì)局公布的汕頭市2015、2016、2017、2018年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2 結(jié)果與討論

2.1 近地面O3污染評(píng)價(jià)

2015~2018年汕頭市O3年評(píng)價(jià)濃度均未超過環(huán)境空氣質(zhì)量二級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(160 μg/m3),2015年汕頭市O3-8 h第90百分位數(shù)濃度為141 μg/m3,2016年下降了9 μg/m3,2017年濃度出現(xiàn)反彈,2018年濃度進(jìn)一步抬升,2018年比2015年濃度上升了11 μg/m3,漲幅為7.8%。O3超標(biāo)天數(shù)2018年比2015年增加了16天。對(duì)比南澳縣背景站,2015-2016年汕頭市區(qū)O3-8 h第90百分位數(shù)濃度低于南澳縣背景站,2017-2018年汕頭市區(qū)O3-8 h第90百分位數(shù)濃度則高于南澳縣背景站,到2018年汕頭市區(qū)O3超標(biāo)天數(shù)(28天)已明顯多于南澳縣背景站(18天),O3污染呈郊區(qū)向市區(qū)發(fā)展的態(tài)勢(shì)。

圖1 2015-2018年汕頭市與南澳縣背景站O3濃度年度變化趨勢(shì)

如圖2可見,O3、PM2.5、PM10和NO2是影響汕頭市環(huán)境空氣質(zhì)量的首要污染物,從近幾年首要污染物占比的變化情況來看,汕頭市以O(shè)3為首要污染物的天數(shù)最多,占比在56.10%~83.60%,且有逐年升高的趨勢(shì);PM2.5、PM10為首要污染物的天數(shù)占比則從2017年開始有明顯下降,占比降到了15%以下。

圖2 2015-2018年汕頭市首要污染物占比變化情況

如圖3所示,2015-2016年汕頭市超標(biāo)天數(shù)中,O3與PM2.5的超標(biāo)天數(shù)相當(dāng),可見2015-2016年O3與PM2.5是對(duì)汕頭市空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)影響最大的兩個(gè)污染指標(biāo);到2017-2018年,汕頭市空氣質(zhì)量不達(dá)標(biāo)均為O3污染導(dǎo)致,且2018年O3超標(biāo)天數(shù)比2017年增加了16天,增幅超過1倍。O3污染已成為汕頭市當(dāng)前面臨的主要環(huán)境問題。

圖3 2015-2018年汕頭市各污染指標(biāo)超標(biāo)天數(shù)變化情況

2.2 近地面O3污染特征

2.2.1 近地面O3濃度的時(shí)間變化特征

利用汕頭市6個(gè)國(guó)控點(diǎn)觀測(cè)資料的平均結(jié)果分析O3的時(shí)間變化特征,結(jié)果顯示(圖4),2015年O3僅在4、5和9、10月出現(xiàn)了超標(biāo),2018年3-6月和9、10月均出現(xiàn)了O3超標(biāo)的現(xiàn)象。這說明汕頭市近地面O3污染超標(biāo)時(shí)間跨度增大,O3污染的影響時(shí)間增加;另一方面,2015-2018年,近地面O3濃度整體呈上升趨勢(shì),且隨著O3污染天數(shù)的增多,O3高值范圍逐年擴(kuò)大,分布越來越集中,即O3污染加重,持續(xù)性污染增多。從季節(jié)而言,O3超標(biāo)嚴(yán)重時(shí)段主要發(fā)生在春季、夏初和早秋[3]。太陽輻射是決定O3生成的關(guān)鍵因素,北半球進(jìn)入春分以后,太陽輻射增強(qiáng),加之降水少,有利于大氣污染物在地面附近聚集,易于產(chǎn)生O3污染;夏初和早秋時(shí)節(jié),受副熱帶高壓控制,天氣晴朗、高溫低濕的條件有利于O3生成;北半球的夏季是一年中太陽輻射最強(qiáng)的季節(jié),也是較容易發(fā)生O3污染的季節(jié),但受夏季風(fēng)和臺(tái)風(fēng)的共同影響,這一時(shí)期降水顯著增多,不利于O3生成,因而O3濃度相對(duì)較低[4]。

圖4 2015-2018年汕頭市近地面O3日最大8 h平均濃度時(shí)間變化

2.2.2 近地面O3濃度的空間變化特征

2015-2018年,6個(gè)國(guó)控點(diǎn)O3-8 h第90百分位數(shù)整體呈上升趨勢(shì)(表1)。其中,2015-2018年澄海子站和潮陽子站站點(diǎn)O3-8 h第90百分位數(shù)較高,從空間分布來看,這兩個(gè)站點(diǎn)位于汕頭市區(qū)的最東端和西端,人流量和車流量相較于其他站點(diǎn)少,人類活動(dòng)和機(jī)動(dòng)車尾氣排放對(duì)O3生成貢獻(xiàn)相對(duì)較小,但受地理位置影響,東南西方向城市污染傳輸對(duì)O3濃度影響較大;其次工業(yè)污染較為嚴(yán)重的潮南子站站點(diǎn)O3-8 h第90百分位數(shù)在6個(gè)國(guó)控點(diǎn)中也不是最高的,這說明工業(yè)源排放并不是近年來汕頭市O3濃度升高的主要原因。2018年O3污染在空間上出現(xiàn)了變化,位于中心城區(qū)的金平子站、龍湖子站和濠江子站站點(diǎn)O3-8 h第90百分位數(shù)高于其他站點(diǎn),且較2015年有明顯增長(zhǎng),這說明隨著中心城區(qū)人口的快速增長(zhǎng)和機(jī)動(dòng)車的增多,O3前體物排放增多,對(duì)本地O3生成貢獻(xiàn)增大,本地源排放疊加外來污染物輸送,是造成中心城區(qū)O3濃度升高的主要原因。

表1 汕頭市各國(guó)控站點(diǎn)2015年-2018年度O3-8 h第90百分位數(shù)

2.3 2018年國(guó)慶期間一次持續(xù)性O(shè)3污染過程分析

圖5 汕頭市地面天氣形勢(shì)圖(9月30日-10月7日)

汕頭市地面國(guó)控站點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和氣象參數(shù)顯示,2018年9月30日-10月7日國(guó)慶期間,汕頭市出現(xiàn)7天輕度污染情況,空氣質(zhì)量指數(shù)(以下簡(jiǎn)稱AQI)在99至116之間,除了10月3日為“良”等級(jí),其余7天均處于“輕度污染”等級(jí),首要污染物都是O3-8 h。O3-8 h濃度在158~178 μg/m3之間。

2.3.1 大氣污染原因分析

(1)氣象條件分析

在各大氣污染源排放相對(duì)穩(wěn)定情況下,氣象條件是影響此次污染過程的關(guān)鍵原因。9月30日-10月7日,汕頭市以晴天氣為主,日均溫度在25.9~27.4 ℃之間,以東北風(fēng)為主,日均風(fēng)速在0.3~1.7 m/s之間,風(fēng)速較小,氣象條件十分有利于臭氧生成和累積。地面氣象分析顯示我市受持續(xù)高壓脊控制與臺(tái)風(fēng)外圍共同影響,氣壓梯度線較疏散,風(fēng)速較小,氣象條件不利于污染物的擴(kuò)散。

(2)污染物排放分析

據(jù)初步統(tǒng)計(jì),國(guó)慶假期汕頭市共接待旅游者378.9萬人次,同口徑比增15.2%,特別是南澳島,每天進(jìn)島車輛超過12000輛,賓館、餐館賓客盈門,大量的外來游客和車輛的增多,增加了餐飲業(yè)和機(jī)動(dòng)車排放量,形成“假日效應(yīng)”,使臭氧前體物濃度加速提升。雖然國(guó)慶期間有部分企業(yè)停工,但也可能存在部分企業(yè)在假日期間偷排漏排,增加污染物排放量。

(3)臭氧生成分析

從圖6可以看出,從國(guó)慶假期前一天下午開始,臭氧濃度就明顯快速升高,且整個(gè)假期都持續(xù)在較高水平,可見,在有利于臭氧生成的氣象條件下,再加上臭氧前體物排放的增加,促進(jìn)了我市臭氧濃度快速升高。

圖6 9月30日至10月1日全市O3小時(shí)值曲線圖

(4)區(qū)域輸送分析

在沒有外來污染輸送情況下臭氧監(jiān)測(cè)濃度曲線呈明顯的倒V形,在下午陽光充足情況下臭氧濃度明顯升高,在太陽下山后由于缺少光照,臭氧會(huì)明顯回落,這部分臭氧的來源一般認(rèn)為是本地污染源排放經(jīng)反應(yīng)生成的[5]。

從圖7可以看出,白天在8點(diǎn)后臭氧有一個(gè)明顯上升趨勢(shì),說明有本地排放前體物在光化學(xué)反應(yīng)作用下生成臭氧,造成臭氧濃度水平升高。而晚上臭氧濃度仍持續(xù)在一個(gè)較高水平,下降非常緩慢,說明夜間氣象條件也不利于污染物清除和擴(kuò)散,且下降過程不斷有被再次提升特征,說明可能有臭氧從外區(qū)持續(xù)輸送至汕頭,造成濃度下降曲線的波動(dòng)。因此認(rèn)為本次污染的主要來源為本地排放加上持續(xù)區(qū)域輸送。

圖7 9月30日-10月7日汕頭市后向軌跡圖

從9月30日-10月7日汕頭市的后向軌跡分析(圖7中紅線)可以看出,我市的近地氣團(tuán)主要從華東地區(qū)沿海路線進(jìn)入我市,在此期間,華東地區(qū)臭氧濃度也較高,上風(fēng)向的臭氧及其前體物等可能會(huì)沿著傳輸通道輸送至本地,疊加本地生成的臭氧,進(jìn)一步加劇臭氧污染水平[6]。

(5)綜合結(jié)論

臭氧污染的成因比較復(fù)雜。內(nèi)因是汽車尾氣、石油化工等排放的氮氧化物(NOx)和揮發(fā)性有機(jī)化合物(VOCs),在高溫、強(qiáng)光輻射的作用下,經(jīng)過一系列復(fù)雜的光化學(xué)反應(yīng),形成臭氧這個(gè)二次污染物[7]。外因則是高溫、強(qiáng)太陽輻射等氣象條件。另外,區(qū)域傳輸也是污染形成的原因[8]。

高溫小風(fēng)和強(qiáng)輻射氣象狀況,為臭氧產(chǎn)生提供有利條件。天氣晴熱,輻射較強(qiáng),近地面風(fēng)速減弱,大氣靜穩(wěn),大氣擴(kuò)散條件較差,有利于臭氧污染物的生成。節(jié)假日外來車輛快速增多,臭氧前體物濃度加速提升[9]。假節(jié)日外來游客和車輛的增多,增加了餐飲業(yè)和機(jī)動(dòng)車排放量,形成“假日效應(yīng)”,使臭氧前體物濃度加速提升。有利氣象條件和大量的臭氧前體物,促進(jìn)臭氧濃度快速升高[10]。在有利于臭氧生成的氣象條件下,再加上臭氧前體物排放的增加,促進(jìn)了我市臭氧濃度快速升高。區(qū)域傳輸影響,進(jìn)一步增加臭氧污染程度。在本地氣象條件不利的情況下,上風(fēng)向的臭氧及其前體物等沿著傳輸通道輸送至本地,疊加本地生成的臭氧,進(jìn)一步加劇臭氧污染水平。本地?fù)]發(fā)性有機(jī)物和氮氧化物的排放是污染發(fā)生的內(nèi)在因素,同時(shí)由于氣象因素有利于臭氧生成而不利污染物擴(kuò)散,再加上從東面沿海污染氣團(tuán)輸送過來的疊加影響,導(dǎo)致了本次污染的發(fā)生。

2.4 本地污染物排放對(duì)O3濃度變化的影響

目前,對(duì)流層O3人為源已經(jīng)確認(rèn)的包括;機(jī)動(dòng)車尾氣中的一氧化氮和烯烴碳?xì)浠衔铮突ぜ盎鹆Πl(fā)電等工業(yè)區(qū)排放出的氮氧化物和碳?xì)浠衔铮瑹煼蹓m及生物質(zhì)燃燒等,這些均是大氣中O3的前體物來源[11]。汕頭市受到政府的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的波動(dòng)變化影響,2010年以來各產(chǎn)業(yè)占當(dāng)年GDP的比例發(fā)生了明顯變化,其中第三產(chǎn)業(yè)所占比例從2010年的38.3%上升到44.8%,第一、第二產(chǎn)業(yè)所占比例分別從2010年的5.3%、56.4%下降到2018年的4.4%、50.8%,說明汕頭市近年來O3濃度不斷升高、O3污染持續(xù)惡化并不是由本地污染物排放造成。但值得注意的是,2010至2018年汕頭市機(jī)動(dòng)車保有量上升趨勢(shì)明顯,機(jī)動(dòng)車源在區(qū)域污染物排放總量中的占比也不斷增加.所以汕頭市近年來的O3污染與機(jī)動(dòng)車數(shù)量的快速增長(zhǎng)、尾氣排放量增多密切相關(guān),可以分析得出機(jī)動(dòng)車源為本地O3生成提供了大量的前體物,帶來汕頭市本地生成O3的主要貢獻(xiàn)源。

3 結(jié) 論

(1)2015-2018年,汕頭市近地面O3污染逐年加重。O3-8 h第90百分位數(shù)由2015年的128 μg·m-3快速上升至2018年的177 μg·m-3,O3-8 h超標(biāo)率由2.28%增長(zhǎng)至18.88%,以O(shè)3為首要污染物的污染天數(shù)占全年污染天數(shù)的百分比則由4.08%快速增長(zhǎng)至50.83%,O3成為影響汕頭市環(huán)境空氣質(zhì)量的主要污染物之一。

(2)2015年,汕頭市近地面O3濃度僅在4、5和9、10月出現(xiàn)超標(biāo),至2018年3-6月和9、10月均出現(xiàn)了O3超標(biāo)的現(xiàn)象,O3超標(biāo)時(shí)間跨度增大,且超標(biāo)嚴(yán)重時(shí)段主要發(fā)生在春季、夏初和早秋.隨著中心城區(qū)人口的快速增長(zhǎng)和機(jī)動(dòng)車的增多,位于中心城區(qū)的站點(diǎn)O3-8 h第90百分位數(shù)在2018年出現(xiàn)了明顯增長(zhǎng)且高于其他站點(diǎn)。

(3)在華東地區(qū)沿海區(qū)域出現(xiàn)O3連片污染的情況下,2018年9月30日-10月7日國(guó)慶期間,汕頭市地面受偏東風(fēng)和東南風(fēng)影響,來自華東沿海及周邊區(qū)域的O3及前體物輸送是造成本次汕頭市O3持續(xù)污染的主要原因。

(4)汕頭市受到政府的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的波動(dòng)變化影響,2010年以來各產(chǎn)業(yè)占當(dāng)年GDP的比例發(fā)生了明顯變化,其中第三產(chǎn)業(yè)所占比例從2010年的38.3%上升到44.8%,第一、第二產(chǎn)業(yè)所占比例分別從2010年的5.3%、56.4%下降到2018年的4.4%、50.8%,說明汕頭市近年來O3濃度不斷升高、O3污染持續(xù)惡化并不是由本地污染物排放造成。

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