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重大突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情分析及優(yōu)化研究

2020-08-25 02:01:12王寶森廉書(shū)源
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2020年20期

王寶森 廉書(shū)源

摘 要:綜合搜索引擎數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D分析,研究重大突發(fā)事件中各網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)輿情形成及演化特征,并探究未來(lái)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的輿情平臺(tái)建設(shè)方案。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),官方平臺(tái)在輿情傳播中有著重要影響力,而非官方媒體影響力相對(duì)較小。未來(lái),一方面應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)官方平臺(tái)建設(shè),從而對(duì)輿情進(jìn)行有效引導(dǎo);另一方面對(duì)非官方平臺(tái)影響力不足的問(wèn)題也不能忽視,可以借助區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化,從而不斷提高輿情傳播引導(dǎo)力和真?zhèn)舞b別能力。

關(guān)鍵詞:重大集體性突發(fā)事件;SNA;輿情傳播;區(qū)塊鏈

中圖分類(lèi)號(hào):C913 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? ?文章編號(hào):1673-291X(2020)20-0175-04

引言

近些年來(lái),重大突發(fā)事件給國(guó)家?guī)?lái)了巨大沖擊,在這些事件中,謠言和虛假信息層出不窮,負(fù)面新聞如火上澆油。過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)說(shuō)明,如果輿情傳播工作做不好,將極有可能演化為“次生災(zāi)害”[1]。

本文以新冠疫情在引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播為例,綜合運(yùn)用百度指數(shù)平臺(tái)、Gephi等工具,研究輿情演化規(guī)律,力圖回答目前亟待解答的幾個(gè)問(wèn)題:(1)重大突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情傳播特點(diǎn)及階段規(guī)律;(2)重大突發(fā)事件中輿情傳播的主導(dǎo)力量及意見(jiàn)領(lǐng)袖;(3)未來(lái)如何利用新興技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播進(jìn)行進(jìn)一步優(yōu)化。

一、重大突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播分析

(一)搜索引擎數(shù)據(jù)分析

1.“新冠肺炎”輿情傳播案例概述

新型冠狀病毒肺炎(Novel Coronavirus Pneumonia),簡(jiǎn)稱(chēng)NCP,中文簡(jiǎn)稱(chēng)“新冠肺炎”。2019年12月份以來(lái),在湖北省部分醫(yī)院陸續(xù)發(fā)現(xiàn)一些不明原因的肺炎病例,現(xiàn)被證實(shí)是由新冠肺炎病毒感染引起的急性呼吸道傳染病。疫情發(fā)生后,相關(guān)輿情信息傳播迅速,新浪平臺(tái)發(fā)布相關(guān)報(bào)道40余萬(wàn)篇,微博平臺(tái)閱讀次數(shù)4.7億次,討論次數(shù)10.9萬(wàn)次。

2.“新冠肺炎”網(wǎng)絡(luò)輿情傳播階段及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)分析

針對(duì)目前許多研究將目光聚焦于某單一平臺(tái)而不能代表全網(wǎng)輿情傳播情況,本文將聚焦于搜索引擎數(shù)據(jù),借助搜索指數(shù)、媒體指數(shù)和資訊指數(shù)三個(gè)指數(shù)進(jìn)行分析,刻畫(huà)出突發(fā)事件中網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的階段情況。

搜索指數(shù)將以搜索引擎搜索量為基礎(chǔ),選取關(guān)鍵詞作為統(tǒng)計(jì)對(duì)象,計(jì)算關(guān)鍵詞的搜索頻次。資訊指數(shù)以搜索引擎分發(fā)內(nèi)容為基礎(chǔ),將閱讀、評(píng)論、點(diǎn)贊等行為的次數(shù)進(jìn)行求和。媒體指數(shù)以互聯(lián)網(wǎng)媒體報(bào)道中的關(guān)鍵詞為基礎(chǔ)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。本文選取疫情常用的“肺炎”、“武漢肺炎”、“新冠肺炎”作為關(guān)鍵詞,做出了基于百度搜索的三個(gè)指數(shù),如圖1、圖2、圖3。

結(jié)合該事件發(fā)展,可以清晰地理清此次網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展的三個(gè)階段。

(1)輿情初始形成階段(2019年12月31日—2020年1月20日)

2019年12月30日,8名網(wǎng)民在微信中傳播“確診7例SARS”等消息,使得網(wǎng)絡(luò)輿情開(kāi)始第一次聚焦,該日三大指數(shù)都出現(xiàn)了小波峰。但2020年1月1日,中央電視臺(tái)以“武漢八人造謠”為題對(duì)該事件進(jìn)行報(bào)道,在官媒的介入下,輿情未進(jìn)一步爆發(fā),后來(lái)近20天內(nèi)一直維持在平穩(wěn)的初始形成階段。

(2)輿情大規(guī)模爆發(fā)階段(2020年1月20日—2020年2月15日)

1月20日,中央電視臺(tái)連線(xiàn)鐘南山院士,并在節(jié)目中確認(rèn)“新冠肺炎一定存在人傳人現(xiàn)象”,引發(fā)巨大反響。從這日起,輿情出現(xiàn)爆發(fā),進(jìn)入輿情大規(guī)模爆發(fā)階段,三個(gè)指數(shù)都出現(xiàn)了快速上升。

(3)輿情逐漸衰退階段(2020年2月15日至今)

2月15日,中央電視臺(tái)播發(fā)習(xí)近平總書(shū)記重要文章《在中共中央政治局常委會(huì)會(huì)議研究應(yīng)對(duì)新型冠狀肺炎疫情工作時(shí)的講話(huà)》。習(xí)總書(shū)記強(qiáng)調(diào),“總的來(lái)看,黨中央對(duì)疫情形勢(shì)的判斷是準(zhǔn)確的,各項(xiàng)工作部署是及時(shí)的,采取的舉措也是有效的。”三個(gè)結(jié)論性判斷對(duì)社會(huì)輿情產(chǎn)生積極影響,平復(fù)了近一個(gè)月以來(lái)的恐慌和焦慮。三大指數(shù)也反映了該現(xiàn)象,資訊指數(shù)開(kāi)始下滑,搜索指數(shù)也下滑至平均值之下。總書(shū)記的講話(huà)如同輿情傳播過(guò)程中的“定海神針”,使輿情傳播逐漸進(jìn)入消減衰退階段,廣大人民群眾的焦慮與恐慌逐漸得到了平息。

(二)“新冠肺炎”輿情傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

同樣以“新冠肺炎”事件為例,數(shù)據(jù)來(lái)自于5個(gè)新聞平臺(tái)——新浪新聞、搜狐新聞、中國(guó)新聞網(wǎng)、鳳凰新聞和阿里健康新聞,5個(gè)新聞平臺(tái)累計(jì)日均活躍用戶(hù)近4億人次,是重要的新聞?shì)浨閭鞑テ脚_(tái)。

本文將爬取的數(shù)據(jù)清洗篩選后,最終保留1 367條數(shù)據(jù)作為最終正式數(shù)據(jù)集,其中,搜狐新聞417條,鳳凰網(wǎng)新聞181條,新浪新聞56條,中國(guó)新聞網(wǎng)613條,阿里健康新聞100條。

2.“新冠肺炎”輿情傳播網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)的性質(zhì)

(1)“新冠肺炎”輿情傳播網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)的性質(zhì)

在衡量輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)整體性質(zhì)時(shí),常采用幾個(gè)重要的拓?fù)鋮?shù)作為指標(biāo)。我們使用gephi軟件,計(jì)算圖密度和平均度兩個(gè)指標(biāo)來(lái)描述此次疫情的輿情傳播。

圖密度(Graphdensity)作為判斷圖中節(jié)點(diǎn)連接情況的指標(biāo),圖密度的結(jié)果越大,說(shuō)明圖中節(jié)點(diǎn)的連接越緊密。在包含n個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)的有向拓?fù)鋱D中,以L(fǎng)表示有向圖中的連接邊數(shù),則輿情傳播網(wǎng)絡(luò)整體圖密度的計(jì)算公式如公式(1)

平均度(Average Degree)是計(jì)算節(jié)點(diǎn)連接邊數(shù)的指標(biāo),該指標(biāo)越大,說(shuō)明該傳播網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的連接邊數(shù)越多。在包含n個(gè)節(jié)點(diǎn)數(shù)的有向圖中,以∑D表示圖中所有點(diǎn)的度數(shù)之和,則輿情傳播網(wǎng)絡(luò)整體平均度的計(jì)算公式如公式(2)

表1是運(yùn)用Gephi軟件對(duì)“新冠肺炎”輿情傳播網(wǎng)絡(luò)的圖密度和平均度的測(cè)量結(jié)果。

由表1可知,“新冠肺炎”輿情傳播網(wǎng)絡(luò)平均度為1.159,圖密度為0.004。本研究采取以點(diǎn)窺面的思路,對(duì)此次輿情傳播進(jìn)行分析,反映整體實(shí)際傳播網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)獨(dú)立性較強(qiáng)、交互引用并不多的特點(diǎn)。

(2)節(jié)點(diǎn)度數(shù)

在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,度反映節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)聯(lián)系的情況,值越高,表示聯(lián)系越密切,分析輿情傳播時(shí)可以理解為該節(jié)點(diǎn)對(duì)整個(gè)輿情傳播中的地位和影響力越大。

表2是各節(jié)點(diǎn)度的測(cè)量結(jié)果,為分析節(jié)點(diǎn)性質(zhì),根據(jù)節(jié)點(diǎn)的所屬關(guān)系將節(jié)點(diǎn)分為官方媒體和非官方媒體兩類(lèi)。官方媒體根據(jù)是否由中央管理分為中央媒體(中央管理)和地方媒體(地方管理),非官方媒體根據(jù)是否由網(wǎng)絡(luò)公司管理分為網(wǎng)絡(luò)媒體(公司管理)和自媒體(個(gè)人管理)。

從表2可以看出,在此次網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中,中央媒體和地方媒體是主要的傳播節(jié)點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)媒體和自媒體在輿情傳播中的地位和影響力不足。

(三)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的特點(diǎn)

綜合對(duì)“新冠疫情”事件的分析,可以發(fā)現(xiàn)重大集體性突發(fā)事件輿情傳播的三個(gè)特點(diǎn)。

首先,以中央電視臺(tái)為代表的官方媒體有著重要影響力。辟謠報(bào)道使輿情沒(méi)有爆發(fā)而是進(jìn)入初始形成階段;連線(xiàn)專(zhuān)家又引起關(guān)注,輿情進(jìn)入爆發(fā)階段;新聞播報(bào)又平復(fù)了社會(huì)恐慌,輿情進(jìn)入平穩(wěn)衰退階段。

其次,起意見(jiàn)領(lǐng)袖作用的是國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人和權(quán)威專(zhuān)家學(xué)者。普通事件的意見(jiàn)領(lǐng)袖常常為一些自媒體和明星用戶(hù)[2],但是在重大事件中可發(fā)現(xiàn),產(chǎn)生重要影響的是以習(xí)近平總書(shū)記為代表的黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人以及以鐘南山院士為代表的權(quán)威專(zhuān)家學(xué)者。

最后,非官方媒體則由于實(shí)力的不足和真?zhèn)伪孀R(shí)難度較大,在輿情傳播體系中影響力較低。

二、區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)輿情傳播的優(yōu)化

(一)區(qū)塊鏈信息平臺(tái)建設(shè)的原因

依據(jù)上文研究,本文認(rèn)為,因?yàn)槟壳皣?guó)家對(duì)“虛假信息”的判別尚有缺陷,導(dǎo)致非官方媒體信任程度較低,進(jìn)而影響了整體輿情傳播網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。對(duì)此,可以利用區(qū)塊鏈等技術(shù)建立信息平臺(tái),在提高信息可信度的情況下激發(fā)信息傳播者的熱情。

(二)區(qū)塊鏈信息平臺(tái)建設(shè)方案

參考國(guó)內(nèi)外經(jīng)驗(yàn),本文對(duì)下一步區(qū)塊鏈信息平臺(tái)的建設(shè)提出建設(shè)方案。

1.進(jìn)行信息平臺(tái)的代幣設(shè)計(jì)和規(guī)則制定

發(fā)行專(zhuān)屬區(qū)塊鏈代幣如圖5所示,分為激勵(lì)池和推廣池兩個(gè)代幣池,進(jìn)行文章創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)和推廣獎(jiǎng)勵(lì)。

2.進(jìn)行信息平臺(tái)的信息溯源模型設(shè)計(jì)

基于傳統(tǒng)的PROV數(shù)據(jù)模型建立區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)溯源模型,并設(shè)計(jì)溯源管理合約,通過(guò)智能合約將信息存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上。每一個(gè)信息對(duì)象M可設(shè)為實(shí)體,使用哈希函數(shù)(hash function)得出哈希值H(M),創(chuàng)建其“數(shù)字指紋”。發(fā)布者A作為信息的創(chuàng)建者,對(duì)信息M進(jìn)行數(shù)字簽名操作。除A之外,其他參與者B對(duì)該信息的操作也記錄在鏈中,從而使得每條信息記錄都包含前一版本的哈希值H(M)、時(shí)間戳和帶有創(chuàng)建者A數(shù)字簽名的哈希值[3]。

未來(lái),代幣設(shè)計(jì)可以使平臺(tái)保持活力,而溯源模型設(shè)計(jì)可以快速鎖定信息創(chuàng)建人A,并結(jié)合公安等系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)信息的可信性進(jìn)行研判。

三、結(jié)論

一方面,目前重大突發(fā)事件中,官方媒體有著重要影響,國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人和權(quán)威專(zhuān)家發(fā)揮著意見(jiàn)領(lǐng)袖的作用;非官方媒體在輿情傳播中由于權(quán)威性不足等原因處于弱勢(shì)地位,未來(lái)要不斷推動(dòng)各類(lèi)輿情節(jié)點(diǎn)在輿情傳播中都發(fā)揮重要作用。

另一方面,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播復(fù)雜,除了主流意識(shí)形態(tài)傳播平臺(tái)的發(fā)展,還需要早日建成具有一定影響力的區(qū)塊鏈?zhǔn)叫畔⑵脚_(tái)、進(jìn)一步激發(fā)廣大輿情個(gè)體的積極性主動(dòng)性,并增強(qiáng)對(duì)虛假信息的判別能力,推動(dòng)我國(guó)輿情傳播的不斷優(yōu)化。

參考文獻(xiàn):

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