結構效應對陜西省工業碳排放變化的影響研究

康玉泉

摘 要：運用LMID分解方法，基于陜西省工業37個兩位數行業數據，對2007—2018年間工業碳排放變化進行分解。發現能源強度是工業碳排放減少的主要因素，工業規模效應是工業碳排放增加的主要因素，能源結構和工業結構在研究期間使碳排放增加的幅度不大。從2013年開始，能源結構和工業結構逐年改善，使陜西省工業碳排放下降。優化工業產業結構，改善能源結構是未來陜西省工業低碳轉型的可行路徑。

關鍵詞：LMDI分解方法;工業碳排放;結構效應;陜西

中圖分類號：F127;X22 ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2020）20-0031-03

引言

近年來，資源環境約束強化、結構不合理等工業發展的深層次矛盾和問題日益突出，原有的發展模式不可能再持續下去，已經到了必須以轉型升級促進工業持續發展的新階段。為此，自“十一五”起，能源強度作為國民經濟發展的約束性指標，成為推進節能減排的有力抓手。在此背景下，從2007年開始，陜西省在工業高速增長的同時，能源強度呈現下降趨勢。2016年以來，陜西省主動適應經濟新常態，全力推進“三去一降一補”，深化供給側結構性改革，工業結構不斷優化，節能減排取得明顯成效。2018年，陜西省規模以上工業綜合能源消費量8 941.70萬噸標準煤，增速較上年同期下降0.9%;碳強度比上年降低3.9%。碳排放變化的這一變化，既與這一時期的技術進步有關，也與產業結構和能源結構的調整有關。弄清這些影響因素所起的作用，明確結構效應對陜西工業碳排放變化的影響，探究工業進一步發展的碳減排空間，對制定加快陜西省工業的低碳轉型政策具有重要的參考價值。

一、碳排放變化的分解方法

將總量指標分解為幾個因素指標相加或相乘的形式，進而研究總量指標的影響因素，是能源和環境問題常用的研究方法。由于LMDI指數分解方法得到的分解結果沒有剩余項，并具有總量加總一致性，能夠實現完全分解，因此，本文采用該方法，從陜西省37個工業行業和3種能源兩個維度對2007—2018年工業碳排放變化進行分解，進而從能源強度、能源結構、產出結構、工業發展水平幾個方面考察碳排放的影響因素，并進一步考察結構因素對工業碳排放變化的影響。

二、陜西省工業碳排放變化分解結果

由分解結果表1可以看出，工業碳排放在2007—2018年間平均每年增長9.35%。工業碳排放變動的正向影響因素主要是工業產出規模變動，其貢獻平均每年為17.96%;其次為工業結構和能源結構，其貢獻度平均每年分別為0.8%和0.47%。工業碳排放變動的負向影響因素主要是能源強度，其貢獻平均每年為-7.25%。由于在每一期間碳排放的變化及其影響因素的貢獻程度均不同，因此根據碳排放變化情況分不同時期進行進一步分析。

1.在2006—2011年間，陜西省工業碳排放結束前期的高速增長，開始回落，工業碳排放量年均增長幅度從2006年的17.5%下降至2011年的5.63%，工業碳排放量累計增加幅度為80.16%。在此期間，驅動碳排放增長的因素主要為工業產出規模，使陜西省工業碳排放增長幅度平均每年達到18.4%。能源結構和產業結構在這一時期使工業碳排放平均每年增長的幅度分別為1.6%和2.5%;使碳排放減少的因素能源強度使碳排放平均每年下降8.6%，是陜西工業碳排放下降的主要推動力量。由于在“十一五”規劃中制定了能源強度減排的約束性指標，陜西省嚴格落實國家的減排政策政策，著力提高能源利用效率，使得工業碳排放的增長速度開始回落。

2.在2011—2013年間，陜西省工業碳排放增長幅度短期回升，年增長速度從2011年的5.63%增加至2013年的10.47%，平均每年增長7.6%，工業碳排放量累計增加了24.4%。在這一時期，驅動碳排放增長的因素為工業產出規模、工業結構和能源結構，使陜西省工業碳排放平均每年增長的幅度分別為18.86%、0.13%和0.016%。能源強度使碳排放減少，該因素使碳排放平均每年下降9.33%。

3.在2013—2018年間，工業碳排放增長速度持續下降，從2013年的19.37%下降至2018年的10.47%;碳排放量平均每年增加幅度為6.9%，累計增加幅度為49.15%。在此期間，驅動碳排放增長的因素為工業產出規模，使陜西省工業碳排放平均每年增長達到17.18%。能源強度、工業結構和能源結構使工業碳排放減少，三個因素使陜西省工業碳排放平均每年下降幅度分別為5.6%、0.21%和0.67%。與前面兩個時期相比，這一時期使陜西省工業碳排放下降的因素除了能源強度以外，還有工業結構和能源結構。由此可以看出，十八大以來，陜西省工業貫徹綠色發展理念，落實供給側結構性改革政策，在推動工業轉型升級方面取得了成效。

三、結構變化對陜西省工業碳排放的影響

通過以上分解，得到了能源結構、能源強度、工業結構和工業產出規模四個碳排放變化的影響因素，其中能源結構和工業結構是影響碳排放變化的結構因素，反映研究期間結構變化對工業碳排放變化的影響。結構因素在2007—2018年間對陜西省工業碳排放增長的貢獻從正向轉向負向。

（一）能源結構效應

陜西省工業行業消耗的各類一次能源中，煤炭所占的比重最大，在研究期間這一比重平均達到76.1%。由于煤炭的二氧化碳排放系數高于其他能源，因此，在其他因素保持不變時，能源結構中煤炭的比重增加，碳排放量則增加，反之，碳排放量則減少。煤炭在陜西省工業一次能源消費中所占的比重從2008年的79.2%下降至2011年的78.3%，能源結構變化對碳排放的增長起到了減緩的作用，反映在表1中，能源結構對工業碳排放在這一時期的平均貢獻為-0.18%。從2011年開始，煤炭在一次能源消費中所占的比重從78.3%增加至2013年的79.7%，能源結構變化對陜西省工業碳排放的增長起到了推進的作用，在這一時期對碳排放增長的平均貢獻幅度達到0.22%。同樣，2013—2018年，煤炭在一次能源消費中所占的比重從79.7%下降至74.9%，能源結構變化使陜西工業碳排放在這一時期平均下降0.68%。分解結果表明，能源結構效應對工業碳排放變化的作用結果與煤炭的消費占比變化密切相關。總體來看，2013年以前，能源結構對陜西省工業碳排放變化起到了一定的推進作用，但影響程度不大。從2013年開始，尤其是2016年以來，煤炭消費在工業能源消費中所占的比重開始下降，能源結構逐步向好。盡管如此，受資源稟賦的制約，以煤為主的能源消費結構還未從根本改變。因此，提高能源利用效率，加大清潔能源開發利用程度，是未來陜西省工業低碳發展的現實選擇。

（二）工業結構效應

根據2007年各行業二氧化碳排放由高到低的順序，分別選取高排放和低排放兩個組別各10個行業，以其工業總產值占全部工業總產值的比重變化來觀察工業結構的變化。①兩個組別的碳排放占全部工業碳排放的比例分比為83.14%和1.63%。從2007年開始，高排放工業行業的工業生產總值份額在逐年下降，與此相對應，低排放工業行業的工業生產總值份額呈上升趨勢。生產要素向低排放行業的配置使結構效應對碳排放增長起到抑制作用。從2011年開始，工業重型化短期開始上升，高排放行業的工業總產值份額開始增加。在表1中表現為工業結構指數大于1，工業結構效應對碳排放的增長的作用也開始由抑制轉變為促進。在2007—2013年間，工業結構效應使得碳排放平均每年增加1.76%。這一時期，也是陜西省工業重型化快速推進的階段，反映了陜西省工業能源化工占比較大的特征。但從2013年開始，高排放工業行業的工業生產總值份額進入逐年下降軌道，工業結構開始成為陜西省工業碳排放減少的因素。在2013—2018年間，工業結構效應使碳排放平均每年減少2.1%。在這一時期，隨著經濟進入“新常態”階段，陜西省著力推進供給側結構性改革，全力推進“三去一降一補”，工業結構不斷優化，結構效應成為促使碳排放減少的因素。

結語

工業規模擴張引發的能源消耗增長是陜西省工業碳排放上升的主要原因，能源利用效率提升使能源強度下降是工業碳排放減少的主要因素。能源結構和工業結構在研究期間使碳排放增加的幅度不大，但從2013年開始，能源結構和工業結構逐年改善，使陜西省工業碳排放下降，這種轉變孕育著陜西工業低碳轉型的希望。由于陜西具有工業明顯的重化工業特征，能源利用效率提升仍有較大空間，因此，在利用先進技術對傳統工業進行改造升級，進一步提升能源效率的基礎上，抓住供給側結構性改革的契機，加快淘汰落后產能，發展新興產業，優化工業產業結構;發展利用新型清潔能源，改善能源結構，推動陜西省工業綠色低碳轉型。

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Abstract：Using the LMID decomposition method，based on the data of 37 double-digit industries in Shaanxi Province，the changes of industrial carbon emissions in 2007-2018 were decomposed.It is found that energy intensity is the main factor of industrial carbon emission reduction，industrial scale effect is the main factor of industrial carbon emission increase，and energy structure and industrial structure make carbon emission increase little during the study period.Since 2013，the energy structure and industrial structure have improved year by year，which has led to the decline of industrial carbon emissions in Shaanxi Province.Optimizing the industrial structure and improving the energy structure is the feasible path of industrial low carbon transformation in Shaanxi Province in the future.

Key words：LMDI decomposition method;industrial carbon emissions;structural effects;Shanxi