大數據時代人工智能在通信技術網絡中的應用研究

金鑫 沈建明 楊赫

摘要：在互聯網時代背景下，通信技術得到了飛速的發展及廣泛的應用，對人們生活產生了巨大的改變，提升了人與人之間的溝通效率，進一步對生產效率有積極的促進作用。隨著大數據時代的到來，人工智能成為新的研究熱點，并在人工智能應用過程中可知給人們的生活帶來了巨大的便利。文章中簡單闡述了大數據及人工智能的相關概念，并分析了人工智能在通信技術網絡方面的應用優勢，并詳細說明了人工智能在大數據時代背景下，如何應用于通信技術網絡中。

關鍵詞：大數據;人工智能;通信技術網絡;應用研究

中圖分類號：TP18;TN929.5?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1672-9129（2020）04-0057-02

Abstract：In the context of the Internet era， communication technology has been rapidly developed and widely used， has brought great changes to people's lives， improved the efficiency of communication between people， and further has a positive role in promoting production efficiency. With the advent of the era of big data， artificial intelligence has become a new research hotspot， and in the application process of artificial intelligence， it can be seen that it has brought great convenience to people's life. In this paper， the relevant concepts of big data and artificial intelligence are briefly described， and the application advantages of artificial intelligence in communication technology network are analyzed， and how artificial intelligence is applied in communication technology network in the background of big data era is explained in detail.

Key words：Big data;Artificial intelligence;Communication technology network;Application research on

信息資源在大數據時代中至關重要，特別是對于企業的發展來說，收集并分析重要的信息資源對于企業決策而言至關重要。在通訊技術不斷發展過程中，一些新興技術如大數據、云計算和物聯網等開始盛行，這些也為人工智能的研發和優化奠定了一定的基礎。實際上將通信技術同人工智能結合起來，一方面能夠促進信息交流與處理效率的有效提升，另一方面，由于其在靈活性方面的優勢，可以預見在未來的市場上有較好的發展前景。因此，深入分析和探討在大數據背景下，人工智能在通信技術網絡中的應用研究具有實際的意義。

1 大數據和人工智能相關概述

1.1大數據含義解析。從目前的市場情況來看，通信技術已經對我們工作及生活的方方面面產生了重要的影響，不論是生產還是生活都需要通信技術的支持，因此在此過程中產生的大量有待收集并處理的有用信息，大數據技術也就應此需求而產生，大數據從一定意義上就是一種數量大、類型多的數據集，具有高規模及真實性的特征。在各個領域中，可通過對信息的挖掘和分析，獲悉對企業發展有用的重要信息，為企業決策提供重要的數據依據，企業在發展的同時能帶動行業的發展。一般而言大數據信息具有極快的更新速度，大數據信息源也較為豐富。但目前的信息處理速度跟不上大數據信息的更新速度，主要體現在數據處理方式落后，當數據信息不斷增加時，會受到各方面因素的限制，信息處理的速度和質量達不到要求。

1.2人工智能內涵及應用優勢說明。人工智能的應用優勢在于能夠替代人工來操作危險性高、技術性強的工作過程，一方面能夠提升工作效率，另一方面還能保證工作人員的生命安全。在具體操作過程中，可由操控者通過控制器發出具體的控制指令，機械設備接收指令后模仿人工行為替代人為操作，實現工作的正常運作。而將人工智能應用于通信技術中時，會存在以下優勢。

第一，提升網絡穩定性。在通信技術應用過程中，人工智能的應用能夠滿足大數據信息的交換和處理需求。一方面能夠實現信息數據的動態傳輸作用;另一方面，可借助人工智能的優勢，優化通信系統，在系統運行過程中展現出較好的靈活性，幫助人們處理和分析不明數據。

第二，能有效提升推理水平。人工智能的應用能夠實現對底層數據信息的提取和處理，如在信息傳輸過程中會遇見問題，可通過人工智能的運行方式來處理問題，同時還能通過構建數據庫的方式來準確地搜索問題來源，并基于實際狀況及管控措施來進行解決。

第三，人工智能在大數據時代背景下的應用更為高效。由于大數據具有類型多，規模大，更新速度快等特點。需要處理的信息容量十分龐大，再加上其更新速度十分迅速，人工智能的應用能夠確保通訊系統運行時，保持安全性和穩定性，不被有限的存儲而限制。若按以往的信息處理方式，已經無法滿足日益增長的需求，將通信技術同人工智能有效地結合起來，提升對數據和信息的處理效率和質量，促進通信行業的穩定發展。

2 大數據時代背景下人工智能在通信技術中的應用

2.1規則產生型專家系統的合理應用。近幾年來，信息安全和網絡安全問題越來越頻發，通信網絡安全管控逐步受到人們的重視，在更新和維護通信檢測系統時，需要保證安全性，真正實現通信網絡安全管控的實際價值。在通信技術發展過程中，充分利用人工智能技術的優勢，能促進構建健全、完善的數據庫，進而能通過不斷地學習形成規則產生型專家系統。

在發生通信網絡入侵時，可根據其非法入侵的特征判斷和分析其入侵的路徑，以及數據挖掘和整合的作用，利用人工智能的學習特性，在問題處理過程中，不斷地改進通信網絡系統，判定和分析網絡入侵情況，及時更換存在問題的計算機設施。當再次發生非法入侵通信系統時，可快速地通過防入侵系統判定其入侵方式，并評估此次入侵所帶來的不良影響和損失，通過人工智能系統來處理入侵問題，能夠提升檢驗入侵情況的準確率，并當檢測出危險隱患時，可以及時地采取措施解決問題。

2.2人工神經網絡的科學運用。在人工智能的應用過程中，主要通過模擬大腦的運作特點，通過學習構成特殊的人工神經網絡。也就是通過通訊技術及人工智能技術等有效結合來模擬大腦處理問題的方式，充分發揮出良好的兼容性和人工智能的優勢。隨著人工智能的不斷創新和優化，使得將人工神經網絡應用于通信網絡管控可能成為現實。在通信網絡入侵防御和管理工作中運用人工神經網絡的功能，能夠有效地辨識非法入境的路徑，以及判斷給非法入侵造成的危害。在大數據技術的基礎上，將人工神經網絡應用于網絡安全監測系統，提升網絡安全監測工作的效率和質量，保障非法入侵行為的檢驗準確率，達到保障通信網絡安全的目的。

2.3確保數據挖掘技術的有效運用。為了提升人工智能技術在通信網絡中的實際應用效果，需要提升處理通信過程中產生的重要信息的處理效率和處理能力。在此過程中，需要將通信技術同數據挖掘技術有限地結合起來，根據數據挖掘技術的要求和步驟，通過技術手段實現數據挖掘功能，提升通信網絡的效率和安全。從通信網絡運作機制出發，隨著在通信過程中數據信息數量及種類的不斷增加，在數據挖掘技術應用時，需要不斷地總結特征網絡入侵規律，及時記錄下各類非法入侵的真實數據，以便于后續處理的分析和判斷，達到全面提升通信網絡安全的目的。比如一旦再次發生通信網絡系統非法入侵情況，有效結合人工智能技術和通信網絡技術，根據非法入侵的路徑及特征，準確地進行判斷和處理，提升入侵問題的處理質量和效率，然后根據入侵情況及時地更新防控系統，一旦再次發生入侵情況，可做出警示作用。實際上，高效應用人工智能技術能夠實現自動識別非法入侵的行徑及判斷入侵影響程度，并在識別過后，根據處理程序進行自動處理，然后整理并存儲錯誤信息的相關數據，更新防控系統的信息，以便保障后續通信網絡系統運行的安全性和穩定性。

3 結語

綜上所述，在大數據時代背景下，將人工智能技術應用于通信技術網絡中具有重要的現實意義。本文從大數據概念出發，分析了人工智能在實際生產生活中的應用優勢，并簡單說明了人工智能在大數據時代背景下如何應用于通信網絡技術中，希望能推動通信技術的發展，提升通信網絡的運行效率和安全，促進人工智能技術在通信行業的發展。

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