淺談計算機大數據分析與云計算網絡技術研究

田雄

摘要：我國現今經濟水平不斷進步與提升，技術水平也有所提高，信息時代來臨。現今計算機技術進步較快，人們的生活與工作都離不開計算機技術，其技術的運行速度與存儲量受到極大的考驗，云計算網絡技術也更為先進，是我國未來技術發展的趨勢。但計算機技術與云計算網絡技術在應用與發展的過程中還存在一定的問題，對此，本文以下內容重點探究計算機技術與云計算網絡技術中存在的問題進行探究，并探討有效的應對措施，以提高其技術水平。

關鍵詞：計算機技術;云計算網絡技術;數據

中圖分類號：TP311.13;TP393.0?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1672-9129（2020）04-0003-01

Abstract： China's current economic level continues to progress and enhance， the level of technology has also been improved， the information age is coming. Nowadays， computer technology progresses rapidly， and people's life and work are inseparable from computer technology， whose running speed and storage capacity are greatly tested. Cloud computing network technology is also more advanced， which is the trend of China's future technology development. However， there are still some problems in the application and development of computer technology and cloud computing network technology. For this reason， the following contents of this paper focus on exploring the existing problems in computer technology and cloud computing network technology and exploring effective countermeasures to improve their technical level.

Key words：computer technology; Cloud computing network technology; data? 現今社會人們的生活水平與生活質量逐漸提升，人們對各種技術的要求也逐漸提升，計算機技術與云計算網絡技術改變了人們的生活方式與工作效率，更是我國技術水平提升的重要體現。數據是人們對事實或者概念的一種表達方式，人們對數據賦予價值，使數據變為信息提高人們的生活質量與工作效率。數據處理的方式主要是信息收集、存儲、加工、傳輸等，傳統計算機數據處理能力較為有限，對此，提高其計算機技術與云計算網絡技術極為重要。

1 大數據與云計算的定義

大數據主要是針對不在同一時間內所運用的信息收集軟件對收集的內容進行處理、存儲、管理等工作，需要不斷提升其技術水平，才能保證大數據信息內容對人們的生活與工作有更為有效的幫助，各個領域與人們都能夠通過大數據信息作出相應的決策。

云計算主要是分布式、并行、效用、網絡信息存儲、虛擬化等等的計算方式，是傳統計算機與現代網絡相融合的新科技形式，更能推動社會技術的進步與發展[1]。

2 數據處理能力的迫切需要與重要性

2.1有利于完整地、正確地反映客觀情況。在對數據進行處理的過程中，為了確保數據的準確性與有效性，需要對數據的處理能力進行提升，各個行業的進步也需要準確的數據內容進行分析。數據處理能力的提升有利于完整地、客觀地反映客觀情況，促使決策者做出正確的判斷。

2.2有利于數據資料的深度開發利用。數據分析的相關工作人員需要定期對數據內容的統計工作進行整理，相關部門會以抽查的方式對工作人員整理數據的工作進行檢測。數據資料要保證其系統性與準確性，對其數據資料進行統計整理，更便于數據資料的深度開發利用，能夠使其數據資料更加系統化、標準化，也提高了數據使用人員的便利。

2.3有利于實現科學化管理和統計參與決策。數據分析的工作人員根據數據內容，能夠準確地根據數據信息得出相關的內在結論，進而更加準確地分析事物特點與應對方式，更利于實現科學化管理和統計參與決策，對我國未來的發展與經濟水平的提升極為重要。另外，數據信息更要遵循多元化方向發展，并且保證信息的真實性與多樣化[2]。

3 大數據分析的優勢與缺陷

3.1可視化分析。大數據分析的優勢之一就是可視化，其技術能夠充分向數據使用者直觀地展示大數據分析出的內容，便于做出正確的決策。

3.2數據挖掘算法。數據挖掘算法是其技術的重要內容，其算法需要根據不同數據的內容與類型，能夠將其自身的特點與價值充分展示出來，促使數據信息的使用價值更高。

3.3預測性分析。大數據分析現今已經被多個領域廣泛運用，能夠根據其行業的數據內容做出未來的發展趨勢預測，其預測性分析是其技術的重要價值體現。根據大量的數據能夠構建數據模型，利用模型進行數據分析，其預測性分析結果較為準確，且具有一定的參考價值。

3.4數據質量和數據管理。大數據分析的質量與數據管理水平的高低將直接影響數據信息的準確性與時效性，其收集的數據準確性較高，質量能夠得到保證，自動化數據管理能夠保障數據的完整性，更能夠高效保障數控分析的結果[3]。

3.5大數據分析的缺陷。以上都是大數據分析的優勢，但是在其運用中也存在一定的缺陷。其一：大數據信息技術能夠提高人們的生活質量與工作效率，但是數據信息量大，也會有心懷不軌的人通過不正當渠道收集信息，將數據內容傳播出去，會泄露個人隱私或者企業的商業秘密，對人們的生活造成嚴重影響的同時，還會影響企業的經濟效益。其二：數據信息量巨大，信息的真實性得不到完全保障，也會有部分數據內容為虛假信息，對此，數據使用人員可以利用大數據分析對決策事件進行輔佐參考，但不能完全依賴。

4 云計算網絡技術的優勢與缺陷

4.1云計算網絡的優勢。云計算網絡技術的優勢主要可以分為以下幾點內容。其一：能夠降低計算機成本，云計算網絡不需要任何存儲的硬盤與軟件，其信息存儲量巨大且處理能力極強，所有的計算機信息存儲、數據傳輸、等等都在云端展開。其二：其運行性能更加高效，云計算網絡的軟件程序較少，所占的內存空間較小，能夠有效提高其運行的性能。其三：存儲量極盡無限，因為是云端存儲，其存儲容量可以稱之為無限。其四：云端存儲更加安全，不必擔心數據丟失、泄漏、等等問題。

4.2云計算網絡的缺陷。云計算網絡尤其自身運用的優點，也有其缺陷，以下對其運用中的缺陷進行細致說明。其一：云計算網絡技術因為是在云端存儲的信息內容，用戶所存儲的信息安全性得不到保障。當存儲信息選擇在云端上存儲，其存儲信息的服務器將不能對其進行物理訪問，對此，沒有經過授權的用戶也能夠通過另外的渠道獲取用戶存儲在云計算中的信息內容。其二：云計算網絡信息存儲較為虛擬化，所存儲的信息存在一定的安全隱患，其操作系統的虛擬化會與計算機硬件兩者之間的關系發生改變，影響其存儲與計算機運算，還會導致網絡內容發生變化。故此，云計算網絡存儲技術的虛擬化在使用中會對用戶存儲的信息帶來一定的安全隱患。

結語：我國社會不斷在進步與發展，計算機網絡成為人們生活與工作必不可少的內容，大數據信息技術涉及的領域較為廣泛，云計算網絡技術也逐漸被人們所運用，其技術水平的提升會對我國未來的發展建設產生重大影響與變革。

參考文獻：

[1]畢剛.淺談計算機大數據分析與云計算網絡技術[J].數碼世界，2020，（3）：86.

[2]劉文武.計算機大數據分析與云計算網絡技術探討[J].數碼設計（上），2019，（12）：30.

[3]李震.計算機大數據分析與云計算網絡技術研究[J].科技創新與應用，2020，（2）：150-151.