空間大數據分析師：讓冰冷的數據有溫度

10年前，我坐著綠皮火車踏上了去往大學、通向理想之門的征程。我的專業是地理信息科學。直白地解釋，就是用編程技術去建模地理學問題，然后用地圖的方式展示分析的過程和結果。

近年來，大數據技術興起，越來越多的人通過空間大數據分析來關注社會經濟現象、社會群體、社會文化和人類行為等方面的問題。而這也正是我們的工作。

你知道每天有多少個自然村落在消逝嗎？答案是120多個。

這是我在做一項關于地名遺產的大數據分析項目時得知的答案。這些不斷消逝的村落，有些是因為合并而消失，有些是因為人們都去了城市而荒蕪。村落的荒蕪意味著村落地名的消失，更意味著一種彌足珍貴的地名文化的丟失。

為了更好地了解地名文化，我們不僅采集了大量數據，還遠赴成都進行實地調研。因為聽不懂方言，我們只能不斷找人翻譯。慢慢地，我們發現，當地的村落名稱很多都帶“龍”字。為什么會這樣呢？我們查不到可靠而詳細的文獻，只好再向當地的老人求教。通過訪問村民、社區文化站、當地政府，加之以數據分析，我們才得到了初步的結論。

空間大數據分析師用數據發現問題，并解決問題。這是一個艱難的過程，除了對技術的要求，還考驗你的實踐能力和耐心。

“八大菜系”你不陌生吧？但你知道現在位列八大萊系之首的是什么菜嗎？如果你的答案是“魯萊”，我的數據可能會讓你驚訝。

在一個關于飲食文化的大數據分析項目中，我通過代碼，獲取高德地圖上750萬個餐館興趣點數據，提取這些餐館相應的菜系，分析這些菜系在地圖上的空間分布特征和模式。

大數據分析的結果告訴我，以前排在八大菜系之首的魯菜，其地位已是岌岌可危，而川菜的發展勢頭相當迅猛，是目前分布最廣泛的萊系。

但調查到這里就結束了嗎？并不是。舉個例子，東北萊實際上是魯菜的一個分支，闖關東時期，很多山東人來到了東北，將魯菜與當地的食材和飲食習慣相結合，從而形成了現在的東北萊。現在東北菜的發展也很好，在某種程度上，可以說魯菜與時俱進了。如果你不了解闖關東，不了解魯菜的淵源，你就沒法做好大數據分析。

所謂大數據，并不是通過數據簡單地說話，而是要用專業素養分析數據，讓數據變得更有溫度，并且更有說服力。在一個關注社會低收入群體的項目中，我從相關部門拿到上海市數萬輛出租車的軌跡數據，采用GIS技術分析得到出租車群體的工作時長、工作時間節點及其居住地的空間分布特征。

分析這個有什么用呢？出租車司機其實是城市里的低收入人群，但他們又是城市最大的貢獻者之一。然而根據大數據分析，他們的住所基本聚集在一起，且離市區10公里以外。隨著經濟的發展，這些對城市貢獻最大的人，卻成了被疏離的一群人。政府應該怎樣關注他們？通過我們的大數據分析報告，政府可以調控出租車的稅收、滴滴對出租車的影響等。如果沒有大數據分析報告，政府可能投了大量的金錢，花了大量的精力，卻沒有用在刀刃上。

成為一名空間大數據分析師后，我越發強烈地感受到：技術是先進的，數據是有趣的。而更大的成就感在于社會價值，因為我們是在用實際行動關注社會，用專業知識、技能和自己的思考，或多或少地，有形或無形地影響這個社會。

作為一名地理學人，我很驕傲能用自己的熱忱和技術，詮釋大數據時代地理學作為自然科學、社會科學和人文學科的綜合體，在人們日常生活中所扮演的重要角色。